انواع مشاغل مرتبط با علم داده

علم داده یک زمینه گسترده است که شغل‌های مختلفی در دسته‌بندی‌های مختلف دارد. در زیر دسته‌های متداولی از فرصت‌های شغلی مرتبط با علم داده آورده شده‌اند:

• Data Analyst(تحلیل‌گر داده):

مسئولیت‌ها: تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه‌های پیچیده داده، ایجاد نمودارها و ارائه تحلیل‌ها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های تجاری.

• Data Scientist(دانشمند داده):

مسئولیت‌ها: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل آماری و استخراج برداشت‌های قابل اجرا از داده.

• Machine Learning Engineer (مهندس یادگیری ماشین):

مسئولیت‌ها: طراحی، ساخت و استقرار مدل‌ها و سیستم‌های یادگیری ماشین، معمولاً با همکاری نزدیک با دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار.

• Data Engineer(مهندس داده):

مسئولیت‌ها: ساخت و نگهداری زیرساخت برای تولید داده، تبدیل و ذخیره داده، اداره پایگاه‌های داده، فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و لوله‌های داده.

• Business Intelligence Analyst (تحلیلگر هوش تجاری):

مسئولیت‌ها: تمرکز بر تحلیل داده‌های مرتبط با کسب و کار، طراحی داشبوردها و ارائه شاخص‌های عملکرد کلیدی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک.

• Statistician (آمارشناس):

مسئولیت‌ها: استفاده از روش‌های آماری برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده، اجرای آزمایش‌ها و طراحی نظرسنجی‌ها.

• Quantitative Analyst (تحلیلگر کمی):

مسئولیت‌ها: استفاده از تکنیک‌های ریاضی و آماری برای حل مسائل مالی و مدیریت ریسک، معمولاً در صنایع مالی یا سرمایه‌گذاری.

• Operations Analyst (تحلیلگر عملیات):

مسئولیت‌ها: تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری، شناسایی نقاط قوت و ضعف، و استفاده از داده برای افزایش کارایی عملیاتی.

• Research Scientist (دانشمند تحقیقاتی):

مسئولیت‌ها: انجام تحقیقات برای پیشرفت در زمینه علوم داده، مشارکت در توسعه الگوریتم‌ها، مدل‌ها و روش‌های جدید.

• Data Architect (معمار داده):

مسئولیت‌ها: طراحی و ایجاد ساختار سیستم‌های داده، از جمله پایگاه‌های داده و سیستم‌های پردازش مقیاس بزرگ، برای اطمینان از ذخیره و بازیابی کارآمد داده.

• Big Data Engineer (مهندس داده بزرگ):

مسئولیت‌ها: کنترل و پردازش حجم بزرگی از داده با استفاده از چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده مانند Apache Hadoop یا Apache Spark.

• Artificial Intelligence Engineer (مهندس هوش مصنوعی):

مسئولیت‌ها: توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، شامل پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و دیگر کاربردهای هوش مصنوعی.

• Data Governance Analyst (تحلیلگر حاکمیت داده):

مسئولیت‌ها: اطمینان از کیفیت، سلامت و پایبندی به الزامات نظارتی بر داده با ایجاد و اجرای سیاست‌های حاکمیت داده.

• Healthcare Data Analyst (تحلیلگر داده بهداشتی):

مسئولیت‌ها: تحلیل داده‌های بهداشتی برای بهبود نتایج بیمار، کاهش هزینه‌ها و پشتیبانی از تحقیقات پزشکی.

• Cybersecurity Analyst (تحلیلگر امنیت سایبری):

مسئولیت‌ها: استفاده از تکنیک‌های علوم داده برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات امنیتی سایبری، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و بهبود تدابیر امنیتی کلان.