توی این مقاله به بررسی A&B testing میپردازیم، اینکه چه کمکی به کسب و کار ما میکنه و در چه جهتی میتونه برای رسیدن به اهدافمون به ما کمک کنه.
What is A&B testing ?!
در ساده ترین تعریف، تست A&B، روشی است برای مقایسه دو نسخه مختلف از یک موجودیت (Entity) با استفاده از دیتای واقعی
* اینکه چه هدفی داریم از مقایسه این دو نسخه رو در ادامه کامل بررسی میکنیم.
مثال:
تصور کنید ما میخواهیم رابط کاربری ( UI ) صفحه اصلی وب سایتمون رو تغییر بدیم، ولی مردد هستیم که آیا این تغییر باعث افزایش بازدید و بهبود تجربه کاربری (UX) کاربران ما میشود یا خیر، دو نسخه از وب سایتمون رو آماده میکنیم، یک نسخه با UI فعلی، و یک نسخه با UI جدید، این دو نسخه رو به صورت تصادفی به دو گروه از کاربران نمایش میدیم، حالا باید طبق یکسری معیار هایی که وجود داره مثل نرخ کلیک (CTR) و یا نرخ تبدیل (Conversion rate) و همینطور نرخ ماندگاری (Customer retention rate) بررسی کنیم که کدوم نسخه عملکرد بهتری داشته است (اگر این معیار ها (نرخ تبدیل و یا نرخ ماندگاری ) رو نمیشناسی میتونی این مقاله رو بخونی ??) و میتونیم نسخه ای که عملکرد بهینه تری داشته رو به عنوان نسخه اصلی استفاده کنیم.
مراحل انجام تست A&B:
مشخص کردن هدف: سعی کنید قبل از انجام A&B تست، هدفتون رو مشخص کنید تا بتونید تمرکز بیشتری روی هدفتون داشته باشید، آیا میخواهید نرخ تبدیل رو افزایش بدید؟ یا اینکه میخواهید محصول یا خدماتی رو آزمایش کنید؟ یا میخواهید اطلاعاتی راجب نحوه تعامل کاربران با وب سایتتون جمع آوری کنید.
مشخص کردن فرضیه: به طور مثال قبل از انجام A&B تست، مشخص میکنیم که UI جدید نرخ تبدیل بالاتری نسبت به UI فعلی دارد، بعد از انجام تست اگر فرضیه ما تحقق پیدا کرد، در حقیقت A&B تست ما موفق بوده، البته که این فرضیه باید یکسری ویژگی ها داشته باشد، باید حتما قابل اندازه گیری باشد، باید حتما قابل آزمایش باشد، که بتونیم با انجام تست اون رو رد یا تایید کنیم.
ایجاد کردن دو نسخه از محتوا: در اکثر مواقع برای تست یک ویژگی جدید، نسخه فعلی را نسخه A ، و نسخه ای که میخواهند آن را بررسی کنند نسخه B در نظر میگیرند.
نمایش نسخه به کاربران: دو نسخه ای که ایجاد کردیم رو به صورت تصادفی به دو گروه از کاربران نمایش میدهیم.
جمع آوری اطلاعات: بعد از نمایش نسخه ها به کاربران، با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها باید مشخص کنیم که کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است.
نتیجه گیری: بعد از تجزیه و تحلیل و مشخص کردن نسخه ای که عملکرد بهتری داشته، الان میتونیم از این نسخه به عنوان نسخه اصلی استفاده کنیم.
نتیجه گیری
این نوع تست، بسیار مفید است چرا که شما با استفاده از دیتای واقعی کاربران خودتون، محصلتون رو تست میکنید.
سعی کنید برای انجام A&B تست به هر نسخه حداقل 1000 کاربر رو اختصاص بدید تا دیتای به دست آمده معتبر باشد.
من مسعود هارونی هستم، امیدوارم از خوندن این مقاله لذت برده باشید، خوشحال میشم نظرتون رو برام بنویسید و بهم کمک کنید تا باهم این مقاله رو کامل تر کنیم.
