آیا می خواهید تمام آمار اجرای پرس و جوی SQL خود را بدانید مانند: چند بار یک پرس و جو اجرا شده است، زمان کل و متوسط برای پرس و جوها و موارد دیگر چقدر است.
PostgreSQL ماژول pg_stat_statements را ارائه می دهد که به طور خودکار انواع مختلف آمار را همه پرس و جوهای در حال اجرا ثبت می کند.
در طول فعالیت بهینه سازی عملکرد، ما همیشه مشتاق پرس و جوهای طولانی سرور پایگاه داده خود هستیم.
ما باید ماژول pg_stat_statements را پیکربندی کنیم تا بتوانیم به راحتی از آمارهای مورد نیاز برای تنظیم عملکرد استفاده کنیم.
مراحل پیکربندی و فعال کردن ماژول pg_stat_statements:
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
درادامه بر روی جدول pg_stat_statements کوئری مورد نظر را اجرا می کنیم تا خروجی را مشاهده کنیم:
SELECT * FROM pg_stat_statements;
احتمالا با خطای زیر مواجه خواهید شد که راهکار انجام تنظیمات مربوطه در postgresql.conf می باشد.
ERROR: pg_stat_statements must be loaded via shared_preload_libraries
در فایل postgresql.conf تنظیمات را انجام می دهیم
shared_preload_libraries = ‘pg_stat_statements’
pg_stat_statements.max = 10000
pg_stat_statements.track = all
جهت دریافت خدمات مشاوره، آموزش و نگهداری پایگاه داده Postgresql با ما در ارتباط باشد
سپس جدول مورد نظر را انجام آزمایش را می سازیم و کوئری ها را اجرا می کنیم تا نتایج را در جدول pg_stat_statements مشاهدم کنیم.
CREATE TABLE tbl_ItemTransactions
(
TranID SERIAL
,TransactionDate TIMESTAMPTZ
,TransactionName TEXT
);
INSERT INTO tbl_ItemTransactions
(TransactionDate, TransactionName)
SELECT x, ‘dbrnd’
FROM generate_series(‘2016-01-01 00:00:00’::timestamptz, ‘2016-12-31 23:59:59′::timestamptz,’2 seconds’::interval) a(x);
SELECT COUNT(1) FROM tbl_ItemTransactions;
SELECT *FROM tbl_ItemTransactions
WHERE TransactionDate BETWEEN ‘۲۰۱۶-۰۲-۰۸’ AND ‘۲۰۱۶-۰۴-۰۸’;
با اجرای دستور زیر مجتوی جدول را مشاهده خواهیم کرد .
SELECT * FROM pg_stat_statements;
با دستور زیر pg_stat_statements را Reset می کنیم.
SELECT * FROM pg_stat_statements_reset();
در ادامه یک نمونه کوئری کاربردی که ۱۰ دستور اجرایی طولانی مدت را نمایش می دهد ارائه می گردد.
SELECT
pd.datname
,pss.query AS SQLQuery
,pss.rows AS TotalRowCount
,(pss.total_time / 1000 / 60) AS TotalMinute
,((pss.total_time / 1000 / 60)/calls) as TotalAverageTime
FROM pg_stat_statements AS pss
INNER JOIN pg_database AS pd
ON pss.dbid=pd.oid
ORDER BY 1 DESC
LIMIT 10;
