روزانه حجم زیادی از داده های اختصاصی و عمومی مرتبط با حوزه ی گردشگری تولید می شود که در صورت استفاده از آنها و تحلیل و بررسی اطلاعات توسط ابزارهای پیشرفته، می توان بینش دقیق و درستی از آنها بدست آورد.
شرکتها و افراد فعال در حوزه ی گردشگری لازم است راهکارهای هوش تجاری را جدی بگیرند و از نتایج آن به راه حل های موثرتری در مدیریت داده دست پیدا کنند.
ضمن اینکه رفتار مشتریان حوزه ی گردشگری و ساز و کار فعالیت در این حوزه نیز به سرعت در حال تغییر است و تنها توسط ابزارهای تحلیلی هوش تجاری می توان به شرکتها کمک کرد تا درک و بینش درستی از این صنعت بدست آوردند و بتوانند با مدیریت زمان و هزینه، به سفرهای مطلوب تری برای خود دست یابند.
به کارگیری هوش تجاری در صنعت گردشگری به تغییر درک مشتری از سفر بسیار کمک می کند.
در میان شرکتهای فعال در حوزه ی گردشگری آنهایی که از راهکارهای هوش تجاری استفاده می کنند، مزیت رقابتی بیشتری نسبت به سایر شرکت های فعال در این حوزه بدست می آورند. چرا که می توانند تجربه کلی مشتریان خود را بهبود بخشند و آنها را حفظ کنند. و واضح است که حفظ مشتریان دراین صنعت یکی از راه های اصلی افزایش سود است.
هوش تجاری قادر است پایگاه داده ای ایجاد کند که از طریق آن بتوان وضعیت مشتریان را در دوره های زمانی مختلف بررسی کرده و با تکیه بر اطلاعات حاصل، استراتژی دقیق و مناسبی برای ایجاد وفاداری و حس تعلق بیشتر برای مشتریان ایجاد کرد.
ضمن اینکه هوش تجاری می تواند با پیگیری تعاملات افراد با شرکت، میزان سودآوری مشتری را پیگیری کرده و تعاملات او را تحلیل نماید تا به سرنخهای درستی از رفتار مشتری دست یابد. بعلاوه کمک کند تا با شناخت عمقی و دقیق از رفتار و علایق مشتری، بتواند مشتری جدید جذب نموده و قبلی ها را حفظ کند.
2- فرایند قیمت گذاری دقیق تر
نیاز مسافران بخصوص در ایام پیک سفر این است که گزینه های مختلف اقتصادی، ماجراجویانه و بهینه در اختیار داشته باشند تا بتوانند سفر خود را بخوبی مدیریت نمایند. و در این راه هوش تجاری می تواند با ایجاد داشبوردهای مختلف و اطلاعات دقیق در مورد روند پروازها و قطارها، گزینه های جاده، هتل ها و اقامتگاهها و ... اطلاعات خوبی در اختیار شرکت و در نتیجه مسافر قرار دهد تا بتواند بدون سردرگمی و صرف وقت زیاد انتخاب نماید.
3- سهولت مدیریت داده ها
در طی مراحل عملیاتی مختلف مانند رزرو هتل، اجاره اتومبیل و یا خرید بلیط و ... اطلاعات زیادی از مشتریان در دسترس شرکتها قرار خواهد گرفت که می توان به عنوان منبعی ارزشمند به آنها نگاه کرد. چرا که با کنار هم قرار دادن، یکپارچه سازی و استخراج داده های مفید، می توان ارتباطات بین آنها را شناسایی و تجزیه و تحلیل کرد. و در این راستا هوش تجاری، امکان تجزیه وتحلیل همه جانبه سطوح مختلف کسب وکار، حتی تا جزئی ترین سطوح که شامل اطلاعات هر مشتری می باشد، را فراهم می کنند.
