هوش تجاری، Business Intelligence یا به اختصار BI فرآیندی است بر پایه ی تکنولوژی که وظیفه اش تحلیل داده هاست. این فرآیند به تمام افراد کلیدی یک کسب و کار و مدیران اطلاعاتی، این امکان را می دهد تا بتوانند در قالب نمودارهای مختلف، نقشه، داشبوردهای مدیریتی، گزارشات و ... کسب و کار خود را تحلیل کنند و در نهایت عوامل موفقیت و شکست خود را بررسی نمایند.
بطور خیلی خلاصه، BI قرار است به سازمان بگوید که اوضاع کسب و کارش به چه شکل بوده و اکنون در چه وضعیتی است؟
با ابزارهای مختلف BI می توان داده های پراکنده را در کمترین زمان دسته بندی و تحلیل کرده و گزارش خوانا و کاملی از هر بخش از کسب و کار ارائه کرد.
تصمیمات استراتژیک یک کسب و کار می تواند رابطه ی مستقیم و محکمی با درآمد و سود شرکت داشته باشد.
بنابراین روندی که بتواند به تصمیمات استراتژیک و سریع کمک کند، بسیار کاربردی و کارساز خواهد بود. و اینجاست که کارشناس هوش تجاری می تواند در یک سازمان جایگاه ویژه و مهمی داشته باشد که بتواند بر اساس اعداد و ارقام و تحلیل ها روند تصمیم گیری درستی را در سازمان اعمال نماید.
با بررسی تمام ابعاد کسب و کار و کمپین های مختلف، می توان برآورد دقیق و درستی از وضعیت مالی و گلوگاه ها تهیه کرده و با برنامه ریزی درست و اصولی سریعتر به نقاط سوددهی و بازگشت سرمایه دست پیدا کرد.
با بهره گیری از هوش تجاری می توان راهکارهای درست و نادرست را تشخیص داده و وضعیت کسب و کار را به روشنی مشخص کرد.
پس از این مرحله و با روشن شدن وضعیت کسب و کار و اولویت ها و هدفها، وظایف افراد به خوبی مشخص شده و نقاط ضعف و قوت آشکار می شود و از آن پس کارها بهینه تر و با افزایش بهره وری همراه خواهد بود.
برای صرفه جویی در وقت، زمان و هزینه های سازمان، در کنار تجزیه و تحلیل دقیق و درست فرایندها، چاره ای جز بهره گیری از یک متخصص هوش تجاری نیست که در کمترین زمان و با استفاده از تکنولوژی، کار چندین نیروی انسانی را به بهترین شکل انجام دهد.
بعد تکنیکال به بخشهای مختلف انبار داده، دیتابیس، داشبوردهای مدیریتی و انتقال داده ها مربوط است.
در این بخش ابتدا بخشهای مختلف کسب و کار شناسایی شده و بر اساس اطلاعات بدست آمده، یک انبار داده ساخته می شود. و در نهایت اطلاعات خام به اطلاعات قابل فهم و مورد استفاده تبدیل شده و گزارش ارائه می شود.
در این بخش به آنالیز درست نیازمندی ها و فرهنگ سازمان پرداخته می شود. رفتار مشتری تحلیل شده و بر مبنای واقعیت های موجود تصمیماتی اتخاذ می شود.
مشترک بودن فرایندهای تجاری و تحلیل‌ها در سراسر سیستم BI
اعمال سریع تغییرات لازم در سراسر سیستم، در صورت تغییر استراتژی
دسترسی به تمام امکانات BI برای کاربران تجاری از طریق یک رابط
به دست آوردن حداکثر فوایدBI
ظرفیت پذیرش تعداد زیادی از تامین‌کننده‌های امنیت در معماری BI
مجموعه ای از داده هایی است که از سیستم های عملیاتی گوناگون استخراج شده است.
این داده ها برای سازگار شدن با داده های دیگر تبدیل شده و به منظور تحلیل بارگذاری می شوند.
کلاسی از سيستم اطلاعاتی است که برای تسهیل کاربردهای تراکنش گرا مدیریت می شود.
OLTP به پردازش هایی که در آن سیستم OLAPبه درخواست های کاربران می دهد نیز گفته می شود.
پردازش تحلیلی آنلاین شامل سرويس هايی است که از پايگاه داده تحليلی به منظور پاسخگويی سريع به پرسش های تحليلی کاربران استفاده می کنند.
تسریع در تصمیم گیری (داده های Pre-Aggregate )
تجزیه و تحلیل داده‌های کسب‌وکار به صورت چندبعدی
توانایی انجام محاسبات پیچیده، تجزیه و تحلیل رویه‌ها و مدل‌سازی داده‌های پیچیده از وظایف آنهاست.
گام 1: ارزيابی وضعيت تجاری
گام 2: ارزيابی زير ساخت Enterprise
گام 3: طرح ريزی پروژه
گام 4: تعريف نيازمندی های پروژه
گام 5: تحليل داده
گام 6: نمونه سازی برنامه کاربردی
گام 7: تحليل مخزن فراداده
گام 8: طراحی پايگاه داده
گام 9: طراحی ETL (استخراج/تبديل/بارگذاری)
گام 10: طراحی مخزن فراداده
گام 11: توليد ETL
گام 12: توليد برنامة کاربردی
گام 13: داده کاوی
گام 14: توليد مخزن فراداده
مرحله نصب و استقرار
گام 15: پياده سازی
گام 16: ارزيابی نسخه
