آیا ایندکس‌هایی که تعریف کردی، واقعاً کار می‌کنند؟!

مطمئنی کوئریت درست و بهینه اجرا می‌شه؟ درسته که فریم‌ورک در نهایت کوئری رو برات می‌نویسه، اما تو هنوز در قبال کوئریت مسئولی! هر توسعه‌دهنده‌ای باید این سؤال و سؤالات مشابه رو از خودش بپرسه. به نظر من، یکی از بهترین راه‌های یادگیری عمیق در هر مبحث، طرح سؤالات چالش‌برانگیز و دقیق درباره اون موضوعه. این روش کمک می‌کنه نقاط ضعف رو شناسایی کنیم و دنبال پاسخ‌های علمی، دقیق و کاربردی برای سؤالاتمون باشیم تا سطح دانش فنی خودمون رو ارتقا بدیم.

در این مدت که داشتم خودم رو برای مصاحبه‌های فنی آماده می‌کردم و دانش فنی‌ام رو Level Up می‌کردم، از هوش مصنوعی برای طراحی سؤالات دقیق در حوزه‌های مختلف مهندسی نرم‌افزار کمک گرفتم. این کار باعث شد درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنم، نقاط قوت و ضعفم رو بهتر بشناسم، و دقیق‌تر روی یادگیری مباحثی که باید بدونم تمرکز کنم.

در این پست و پست‌های آینده، سؤالاتی که طراحی کردم، نکاتی که یاد گرفتم، دوره‌هایی که گذروندم، و تجربیاتی که کسب کردم رو به اشتراک می‌ذارم؛ شاید برای دیگران هم مفید باشه و مسیرشون رو روشن‌تر کنه.

چرا بهینه‌سازی کوئری‌ها مهمه؟

مدیریت دیتابیس، بهینه‌سازی کوئری‌ها و هر چیزی که به دیتابیس مربوط باشه، یکی از چالش‌برانگیزترین حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار محسوب می‌شه. اگر در این بخش دانش کافی نداشته باشیم، دیتابیس می‌تونه به Bottleneck اصلی سیستم تبدیل بشه و عملکرد کلی رو مختل کنه. برای همین، قراره با مباحث دیتابیس و تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها شروع کنم (چون بهش علاقه دارم) و در آینده (اگر بتونم!) به **مباحث پیشرفته‌تری مثل Database Scaling هم بپردازم.

🔥 سؤالات چالش‌برانگیز برای بهینه‌سازی دیتابیس

📌 ایندکس‌ها و بهینه‌سازی کوئری‌ها

• آیا مطمئنی ایندکس‌هایی که تعریف کردی، اجرای کوئری‌ها رو بهینه می‌کنند؟
• آیا عملکردشون رو با ابزارهایی مثل EXPLAIN بررسی کردی؟
• چطور می‌تونی اطمینان حاصل کنی که ایندکس‌ انتخاب‌شده در عمل هم درست کار می‌کنه؟
• Index Obfuscation چیه و چرا اتفاق می‌افته؟
• چطور می‌شه Pagination رو روی دیتاست‌های بزرگ چند برابر سریع‌تر کرد؟
• برای افزایش کارایی کوئری‌ها، چه تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی ایندکس‌ها وجود داره؟
• ترتیب ستون‌ها در ایندکس‌های ترکیبی (Composite Index) چقدر مهمه؟
• ساختار داخلی ایندکس‌ها چطوری کار می‌کنه و چرا استفاده از B+Tree باعث سرعت بیشتر در اجرای کوئری‌ها می‌شه؟
• چه عواملی باعث می‌شه که ایندکس در Wildcard کار نکنه؟
• محدودیت‌های ایندکس شدن برای BLOB، TEXT، JSON و STRING چیه؟

📌 تحلیل اجرای کوئری‌ها

• Execution Plan چیه؟
• EXPLAIN ANALYZE چه اطلاعاتی از عملکرد کوئری به ما می‌ده؟
• Composite Primary Key چیه و چه زمانی می‌تونه به عملکرد بهتر کمک کنه؟
• دستور DESCRIBE چه اطلاعاتی در مورد ساختار جدول به ما می‌ده؟
• در چه شرایطی VISIBLE و INVISIBLE کردن ایندکس‌ها مفید خواهد بود؟

📌 بهینه‌سازی JOIN و ترتیب داده‌ها

• ترتیب ایندکس‌ها چطور روی عملکرد JOIN تأثیر می‌ذاره؟
• استفاده از Prefix String در ایندکس‌ها چه مزایایی داره؟
• در چه شرایطی Subquery، Semi Join یا Anti Join عملکرد بهتری از JOINهای معمولی دارن؟
• CTE (Common Table Expressions) چیه و چطور به ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده کمک می‌کنه؟
• تفاوت UNION ALL و UNION چیه؟
• Backward Index Scans چیه و چطور در بعضی سناریوها باعث بهینه‌سازی می‌شه؟
• آیا ایندکس‌های Covering برای جداول بزرگ همیشه بهترین گزینه هستن؟

📌 نوشتن (Write) و مدیریت داده‌ها

• چطور نوشتن (Write) در دیتابیس تحت تأثیر ایندکس‌ها قرار می‌گیره؟
• چگونه ترتیب (Sort Order) نتایج و تأثیر آن روی ORDER BY بهینه می‌شه؟
• استفاده از COUNT، IF و Window Functions در SQL چه نکاتی داره؟
• مقایسه NULL و SPACE در اپراتورهای مقایسه‌ای در دیتابیس چگونه است؟
• Collation در MySQL (مثلاً ai_ci) چیه و چطور روی عملکرد و ترتیب داده‌ها اثر می‌ذاره؟
• چطور Primary Key و Secondary Key رو مدیریت کنیم تا بهترین عملکرد رو داشته باشیم؟
• Full Text Search چطوری کار می‌کنه و چه مزایایی نسبت به روش‌های جستجوی سنتی داره؟

🔹 این سؤالات رو لطفا دقیق بررسی کن و به جواباش فکر کن! 🚀

#DatabaseOptimization #SQLPerformance #MySQL #Indexing #QueryOptimization #BackendDevelopment #SoftwareEngineering #PerformanceTuning #DataEngineering #TechInterview #Laravel #Database #Query