در دنیای امروز، ترکیب مدل های زبانی با منابع دانش برای ارائه پاسخهای دقیق و کاربردی، بسیار حیاتی شده است. اینفوگرافیک زیر انواع معماریهای RAG را نمایش میدهد که مدلهای زبانی را با پایگاههای اطلاعاتی ادغام میکنند.
1️⃣ Naive RAG: بازیابی مستقیم اسناد و استفاده از آنها در مدل زبانی برای پاسخدهی.
2️⃣ Retrieve-and-Rerank RAG: رتبهبندی مجدد اسناد بازیابی شده برای ارائه مرتبطترین اطلاعات.
3️⃣ Multimodal RAG: ترکیب دادههای متنی و چندرسانهای (تصاویر، ویدئوها) برای پاسخدهی.
4️⃣ Graph RAG: استفاده از پایگاه دادههای گرافی برای درک روابط پیچیده بین اطلاعات.
5️⃣ Hybrid RAG: ترکیب چندین روش بازیابی برای تقویت دقت و تنوع.
6️⃣ Agentic RAG (Router): عوامل هوشمند برای مسیریابی بهتر اطلاعات.
7️⃣ Agentic RAG (Multi-Agent): استفاده از منابع متنوع (موتورهای جستجو، پیامرسانها، ایمیل) با هماهنگی بین عوامل هوشمند.
✨ این معماریها تحول بزرگی در سیستمهای پاسخدهی ایجاد کردهاند.
