در سالهای اخیر، با افزایش پروژههای دانشگاهی و صنعتی در حوزههای بهینهسازی، برنامهریزی ریاضی و تحلیل سیستمهای پیچیده، نیاز به متخصصان حرفهای در نرمافزار گمز بهطور چشمگیری رشد کرده است. در این میان، مجموعه متلب پروژه بهعنوان یکی از شناختهشدهترین و معتبرترین مراجع انجام پروژههای GAMS در ایران مطرح شده است. اما چرا بسیاری از دانشجویان و پژوهشگران، پروژههای گمز خود را به این مجموعه میسپارند؟
نرمافزار گمز (General Algebraic Modeling System) یک ابزار حرفهای برای مدلسازی و حل مسائل بهینهسازی پیچیده است. کار با GAMS صرفاً دانستن چند دستور ساده نیست؛ بلکه نیازمند درک عمیق از:
برنامهریزی خطی (LP)
برنامهریزی غیرخطی (NLP)
برنامهریزی عدد صحیح (MIP)
مدلهای تعادلی (MCP)
بهینهسازی چندهدفه
متلب پروژه با بهرهگیری از تیمی متشکل از متخصصان مهندسی صنایع، مهندسی سیستمها، مهندسی انرژی، اقتصاد و پژوهش در عملیات، پروژهها را بهصورت کاملاً علمی و اصولی انجام میدهد.

بسیاری از پروژههای گمز صرفاً تمرین کلاسی نیستند؛ بلکه شامل:
پایاننامههای کارشناسی ارشد و دکتری
مقالات ISI
مدلهای واقعی برنامهریزی تولید
بهینهسازی شبکههای حملونقل
برنامهریزی انرژی و برق
متلب پروژه تجربه انجام پروژههای واقعی در حوزههای انرژی، زنجیره تأمین، حملونقل، کشاورزی، و برنامهریزی اقتصادی را دارد.
یکی از مشکلات رایج در پروژههای GAMS، خطاهای منطقی در مدلسازی است. ممکن است مدل اجرا شود، اما جواب آن از نظر علمی اشتباه باشد. در این مجموعه:
ساختار مدل بررسی میشود
روابط ریاضی بازبینی میشود
نتایج تحلیل حساسیت انجام میشود
مستندسازی کامل ارائه میشود
بسیاری از دانشجویان صرفاً به دنبال دریافت فایل نیستند؛ بلکه میخواهند مدل را یاد بگیرند. در متلب پروژه، علاوه بر تحویل فایل .gms:
توضیح خطبهخط کد ارائه میشود
جلسه آموزشی برگزار میشود
اصلاحات تا زمان دفاع انجام میشود
گمز مخفف General Algebraic Modeling System است؛ یک محیط سطح بالا برای مدلسازی مسائل بهینهسازی ریاضی که نخستین بار در دهه ۱۹۸۰ معرفی شد. این نرمافزار به پژوهشگران اجازه میدهد مدلهای پیچیده ریاضی را به زبان جبری نزدیک به نوشتار ریاضی پیادهسازی کنند.
GAMS پلی میان «مدل ریاضی» و «حلکنندههای عددی قدرتمند» است. این نرمافزار به حلکنندههایی مانند:
CPLEX
GUROBI
CONOPT
IPOPT
متصل میشود و بهترین روش حل را انتخاب میکند.
در مقایسه با نرمافزارهایی مانند:
MATLAB
LINGO
AMPL
گمز مزایای زیر را دارد:
ساختار جبری بسیار خوانا
مدیریت حرفهای دادهها
قابلیت حل مدلهای بسیار بزرگ
مناسب برای مدلهای تعادلی پیچیده
پشتیبانی از سناریوسازی و تحلیل حساسیت
بهینهسازی زنجیره تأمین
مکانیابی تسهیلات
برنامهریزی تولید
زمانبندی پروژهها
برنامهریزی تولید برق
بهینهسازی شبکه انتقال
مدلسازی انرژیهای تجدیدپذیر
تحلیل بازار برق
مدلهای تعادل عمومی (CGE)
تحلیل سیاستهای اقتصادی
تخصیص بهینه منابع
مسیریابی ناوگان
بهینهسازی شبکه ریلی
مدیریت ترافیک شهری
تخصیص بهینه آب
برنامهریزی کشت
مدیریت منابع پایدار
۱. پیچیدگی مدلهای ریاضی
۲. محدودیت زمان
۳. نیاز به خروجی دقیق برای مقاله
۴. دشواری در رفع خطاهای Solver
۵. اهمیت تحلیل حساسیت
در چنین شرایطی، انتخاب یک مجموعه معتبر اهمیت زیادی دارد.
اگر بخواهیم معیارهای اعتبار را بررسی کنیم، یک مجموعه حرفهای باید:
تیم تخصصی چندرشتهای داشته باشد
نمونهکار واقعی ارائه دهد
مستندسازی کامل انجام دهد
تحلیل نتایج ارائه کند
پشتیبانی تا زمان دفاع داشته باشد
متلب پروژه این استانداردها را رعایت کرده و به همین دلیل به انتخاب اول بسیاری از دانشجویان تبدیل شده است.