پاور کوئری چیست؟

با Power BI می توانید به دنیای داده ها متصل شوید، گزارش های جذاب و تعاملی ایجاد کنید و گزارش ها و داشبوردهای تحلیلی خود را با دیگران به اشتراک بگذارید. در Power BI، اتصال به منابع اطلاعاتی از طریق Power Query امکان پذیر می شود. داده ها از طریق پاور کوئری دریافت شده و برای پاسخگویی به نیازهای شما تغییر شکل داده می شوند.

اگر دنبال یک شروع عالی برای آشنایی با محیط Power Query هستید، این مقاله مطابق سرفصل های زیر راهنمایی های اولیه و لازم را به شما معرفی می کند. سرفصل ها به شرح زیر هستند:

• Power Query چیست؟
• ورود به ویرایشگر Power Query
• زبان استفاده شده در Power Query
• جمع بندی

Power Query چیست؟

پاور کوئری آخرین تکنولوژی مایکروسافت برای اتصال به منابع داده و آماده سازی آنها برای پردازش و تحلیل است. تمرکز این ابزار، استفاده از واسط کاربری ساده برای پاکسازی و آماده سازی داده با حداقل نیاز به زبان برنامه نویسی است.

جذابیت موضوع زمانی دوچندان می شود که بدانید طیف گسترده ای از انواع منابع داده را می توانید به راحتی از طریق پاور کوئری دریافت کنید و برای ایجاد داشبوردهای مدیریتی در پاور بی آی از آنها استفاده کنید. این منابع از اکسل، فایل های متنی، دیتابیس SQL و رابط وب گرفته تا حتی اخیراً فایل های PDF را شامل می شود!

ورود به ویرایشگر Power Query

برای ورود به محیط پاور کوئری، می توانید مطابق شکل زیر از منوی Queries در Home و دکمه Transform data اقدام کنید.

Microsoft Power Query یک تجربه قدرتمند از وارد کردن داده را فراهم می کند. بزرگ ترین قابلیت Power Query، فیلتر کردن و ترکیب داده ها از مجموعه غنی از منابع داده ای است که شامل دستوراتی برای تبدیل داده ها است و می تواند نتایج کوئری را به شکل یک جدول برای مدل سازی داده در Power BI برگرداند.

با وارد شدن به محیط پاور کوئری، شما با ۴ قسمت اصلی مواجه می شوید:

1. نوار ابزار بالای صفحه که وظیفه مدیریت عملیات اصلی پردازش بر روی داده را به عهده دارد.
2. فضای وسط صفحه که هر گونه تغییرات اعمال شده بر روی داده را نمایش می دهد.
3. فضای سمت چپ که نشان دهنده لیست تمام داده های دریافت شده است.
4. فضای سمت راست صفحه که تمام قدم های مربوط به پردازش های انجام شده بر روی داده را نمایش می دهد.

زبان استفاده شده در Power Query

زبان M را می توان به عنوان زبان فرمول کوئری ها در نظر گرفت و می توانید به کمک آن، فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) را انجام دهید. این زبان هیچ ارتباطی با زبان M که در Matlab استفاده می شود ندارد. این زبان در عین جدید بودن، بسیار قدرتمند است و انتظار می رود که در آینده بیشتر از این زبان بشنویم.

برای پردازش داده به وسیله کد و یا مشاهده پشت صحنه اتفاقاتی که از طریق واسط کاربری اتفاق می افتد می توانید به منوی Advanced Editor مراجعه کنید.

جمع بندی

در این مقاله، شما با ویژگی Power Query، پایگاه داده های مختلف و زبان M آن آشنا شدید. همچنین نحوه ورود به محیط Query Editor و Advanced Editor از طریق Power BI Desktop به شما آموزش داده شد تا با کمک ابزارهای موجود و امکاناتی که در نرم افزار قرار داده شده، بتوانید داده را پاکسازی کنید، تغییر دهید و به شکل مورد نظر خود در بیاورید تا برای تحلیل آماده شود.

منبع: Businesstomy