در این مطلب با استفاده از مثال‌های ساده و کاربردی به شرح مختصر و مفید معیار شناخته‌شده‌ی ارزیابی نتایج داده کاوی مثل Accuracy - Recall - Precision و F1-score می‌پردازیم.
اطلاعاتی که این معیارها می‌دهند متفاوت است، هر چه تعداد تشخیص‌های نادرست برنامه بیشتر باشد Recall آن کمتر می‌شود و هر چه مواردی که باید بدست می‌آمدن ولی پیش بینی نشدن بیشتر باشد Precision کاهش پیدا می‌کند. معیار F1_score هم برابر میانگین هندسی این دو معیار برابر است.
برای مطالعه‌ی کامل این مطلب به پست بلاگم به آدرس زیر مراجعه کنید.
معیارهای ارزیابی Accuracy - Recall - Precision و F1-score در داده کاوی.
