رابطه بین AI، Ml، DL، Data Science

میخوام توی یک پست، همه این عناوین و ربطی که به هم دارند رو بررسی کنم

علوم داده

علوم داده در پایه این تصویر قرار دارد، زیرا همه اصطلاحات دیگر (یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی) را در بر می‌گیرد. علم داده رشته‌ای است که از آمار، ریاضیات، برنامه‌نویسی و تخصص حوزه برای استخراج دانش از داده‌ها استفاده می‌کند. دانشمندان داده می‌توانند از تکنیک‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشین برای کاربردی کردن داده‌ها استفاده کنند.

یادگیری ماشین (ML)

یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است و این امکان را به کامپیوترها می‌دهد تا بدون برنامه‌نویسی صریح، یاد بگیرند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌ها برای یادگیری و بهبود عملکرد خود در یک وظیفه خاص استفاده می‌کنند.

یادگیری عمیق (DL)

یادگیری عمیق یک زیرشاخه از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کند. شبکه‌های عصبی از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند و در شناسایی الگوهای داده‌های پیچیده مهارت دارند. یادگیری عمیق به‌ویژه برای وظایفی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی مؤثر است.

هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی گسترده‌ترین اصطلاح از بین چهار اصطلاح است. هوش مصنوعی به ماشین‌هایی اشاره دارد که می‌توانند عملکردهای شناختی انسان مانند یادگیری و حل مسئله را تقلید کنند. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تکنیک‌هایی هستند که برای دستیابی به هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.