اگر از هوش مصنوعی استفاده کرده باشید، حتما با سوالاتی مانند چگونه هوش مصنوعی میتواند متنی بنویسد که انگار یک انسان آن را نوشته؟ یا چگونه هوش مصنوعی الگوریتمی برای حل مسائل برنامه نویسی ارائه میکند؟ یا حتی چگونه طراحی عکس انجام میدهد؟ مواجه شده اید!
جواب تمامی این سوال‌ها را در مفهوم مهندسی پرامپت و یا پرامپت نویسی پیدا میکنیم، دنیایی که هوش مصنوعی به کمک آن در تولید محتوا و نوشتن متن‌های پویا و خلاقانه به ما کمک میکند!
در این مقاله، به عمق مفاهیم مهندسی پرامپت خواهیم پرداخت. ابتدا با مفهوم مهندسی پرامپت آشنا خواهید شد و سپس اجزای آن ، مهارتهای موردنیاز برای پرامپت نویسی، و کاربرد آن در زمینه‌های مختلف را بررسی خواهیم کرد.
با ما همراه باشید تا سفری ماجراجویانه به دنیای مهندسی پرامپت داشته باشیم!
به زبان ساده، پرامپت حالتی از تعامل بین شما و یک مدل زبانی بزرگتر مانند هوش مصنوعی است که به مدل این اجازه را میدهد تا خروجی مدنظر را تولید کند. این تعامل میتواند به صورت سوال، متن، کد و یا مثال باشد. یک مدل هوش مصنوعی میتواند چندین خروجی را براساس نحوه نگارش پرامپت ارائه دهد که میتواند به سادگی یک جمله و یا به پیچیدگی یک پاراگراف باشد!
درواقع، هدف استفاده از پرامپت، ارائه اطلاعات کافی به مدل هوش مصنوعی است تا بتواند خروجی مربوط به پرامپت را تولید کند.
برای مثال، با استفاده از هوش مصنوعی mid journey ، و با نوشتن پرامپت مناسب، میتوانید عکس مدنظر خودتان را تولید کنید.
وظیفه این مهندس نوشتن دستورالعملهایی هست که به مدلهای هوش مصنوعی و ربات‌ها، وظایف مختلف را ارجاع میدهد. خروجی موردنظر با توجه به سادگی یا پیچیدگی پرامپت متفاوت است. همچنین، مهندسی پرامپت شامل تهیه و ارائه داده‌های آموزشی با ارزش برای آموزش هوش مصنوعی است تا مدل هوش مصنوعی بتواند اطلاعات جامع و درک صحیحی از اطلاعات داده شده را به دست آورد و با توجه به آن، درباره پرامپت نوشته شده به تصمیم‌گیری بپردازد. به عبارتی دیگر، مهندسی پرامپت قدمی مهم در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی به حساب می‌آید!
به طورکلی، اجزای پرامپت نویسی را میتوان به 5 بخش زیر تقسیم کرد:
· وظیفه (Task)
· محتوا ( Context)
· دستورالعمل (Instruction)
· ورودی (Input)
· پارامترها (Parameters)
در ادامه، هرکدام را توضیح می‌دهیم.
وظیفه درواقع، درخواست و کاری است که از هوش مصنوعی میخواهید تا انجام دهد. این وظیفه میتواند شامل کارهایی مانند تولید متن، ترجمه، خلاصه سازی، ایجاد تصویر، و یا پاسخ به سوالات باشد. باید توجه داشته باشید که وظایف هوش مصنوعی براساس توانایی آن است و نمی‌توان وظایفی خارج از تواناییشان به آنها محول کرد.
محتوا به عنوان راهنمایی بیشتر برای مدل محسوب می‌شود. محتوا، به هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری درمورد وظیفه میدهد و کمک میکند تا مدل هوش مصنوعی پاسخ دقیقتر و کاملتری ارائه دهد.
محتوا یکی از مهمترین عوامل نوشتن یک پرامپت حرفهای و مناسب است. اگر شما کلمه "گربه" را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید تصویر آن را بکشد، احتمالا عکس یک گربه معمولی را دریافت خواهید کرد. اما، اگر به درخواست خود شاخ و برگ دهید و اطلاعات بیشتری در اختیار مدل هوش مصنوعی قرار دهید، تصویر کاملتر و با جزئیات بیشتری دریافت خواهید کرد.
مدلهای هوش مصنوعی به محتوای ورودی کاربر توجه میکنند . بنابراین، نوشتن پرامپت با محتوای مناسب، یکی از اصلیترین وظایف مهندس پرامپت است.
برای اینکه وظیفه و پرامپت داده شده به درستی کار کند و پاسخ دقیقی داشته باشد، باید دستورالعملهایی برای آن مشخص کنید. برای مثال، اگر از هوش مصنوعی میخواهید تا یک تکنوازی گیتار برایتان درست کند، باید سبک و تکنیکهای آن را مشخص کنید.
برخی از ابزارهای هوش مصنوعی نیاز به ورودی دارند تا وظیفه را به درستی انجام دهند. ابزارهای ویرایشگر تصویر را میتوان جزء ابزارهایی به حساب آورد که در ورودی خود به یک عکس نیاز دارند تا براساس پرامپت داده شده، تغییراتی روی آنها اعمال کند.
منظور از پارامتر، قالب یا ساختاری است که کار باید با توجه به آن انجام شود. این بخش میتواند شامل اطلاعاتی همچون تعداد کلمات خاص، ترتیب قراردهی اطلاعات و... باشد. در سیستم های هوش مصنوعی میتوان از انواع پارامترها استفاده کرد.
خب! حالا که کاملا شیفته مهندسی پرامپت شده اید، بیاید درمورد مهارتهای کلیدی این حوزه جذاب صحبت کنیم. در بخش بعدی، به مهم ترین و کلیدیترین مهارتهای موردنیاز یک مهندس پرامپت میپردازیم.
مانند هر تخصص دیگری، مهندسی پرامپت یه یک سری مهارتهای تخصصی نیاز دارد. از یک مهندس پرامپت انتظار میرود که در زمینه های زیر تخصص داشته باشد:
اولین قدم برای یک مهندس پرامپت این است که با مفاهیم اولیه و پایه برنامه نویسی آشنا باشید. البته باید توجه داشته باشید که نیازی نیست دارای مدرک تخصصی رشته کامپیوتر باشید، آشنایی اولیه با زبانهای برنامه نویسی مثل پایتون (python) کافی است.
با کسب دانش برنامهنویسی، میتوانید ابزارهایی متناسب با نیازهای خودتان بسازید و حرفه ای تر با هوش مصنوعی کار کنید و پرامپتهای حرفه ای بنویسید!
شما باید با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و چگونگی کارکردن با سیستمهای یادگیری ماشین آشنا باشید. مهندسان پرامپت که با کارکردهای هوش مصنوعی آشنا هستند، میتوانند برای چالش ها و مسائل پیچیده
راه حل های خلاقانه تری ارائه دهند. همچنین مهندسان پرامپت میتوانند در توسعه و ترویج استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف پیشگام باشند.
به صورت کلی، داشتن فهم عمیق از هوش مصنوعی و نحوه کارکردن با آنها، یکی از کلیدهای موفقیت در حوزه پرامپت نویسی و مهندسی پرامپت است.
داشتن اطلاعات و دانش کافی درمورد نرم افزارهای پردازش و ویرایش تصویر مانند Adobe Photoshop و Lightroom برای بهینه سازی و خلق تصاویر از پرامپتها حائز اهمیت است.
از آنجایی که یکی از کاربردهای اصلی مهندسی پرامپت در پردازش تصاویر است، کسب مهارت در برنامه های ذکر شده و سایر برنامه های کاربردی در این زمینه بسیار کلیدی است و میتواند یکی از عوامل تبدیل شدن به یک پرامپت نویس موفق باشد.
به عنوان یک پرامپت نویس، باید بتوانید داده های داده شده را به خوبی تحلیل کنید و درصورت نیاز آنها را ویرایش کنید و یا دستورالعملهای جدیدی به آن اضافه کنید. داشتن تفکر خلاق کمک بزرگی برای خلق تصاویر و پرامپتهای جذاب و موثر میکند. با توجه به پیشرفت روزمره تکنولوژی، شما باید به عنوان یک مهندس پرامپت آماده یادگیری وسازگاری با شرایط جدید باشید.
به جای تلاش برای حل مسئله، تلاش کنید تا مسئله خود را تعریف کنید، سپس بگذارید هوش مصنوعی آن را حل کند.
وقت آن رسیده که با کاربرد این مهندسی جذاب در صنایع و زمینه های مختلف آشنا شویم. کاربرد پرامپت نویسی بسیار گسترده است و محدود به صنعت خاصی نمیشود اما اینجا فقط چند نمونه مهم را برای شما عنوان میکنیم.
یکی از مهم ترین تاثیرات پرامپت نویسی در برنامهنویسی قطعا کاهش فرآیند کد نوشتن است. با فراهم کردن دستورالعملها و وظایف کارآمد، برنامه نویسان میتوانند با دقت و سرعت بیشتری کد بنویسند. کاربرد مهم دیگر، کاهش خطاها و باگها است. پرامپتهای نوشته شده توسط هوش مصنوعی در اغلب اوقات دارای دقت بالا و منطق صحیحی میباشند. بنابراین، استفاده از آنها میتواند باعث کاهش خطاها و باگها در کدهای نوشته شده توسط برنامه نویسان شود. پرامپتهای نوشته شده توسط هوش مصنوعی همچنین باعث افزایش کیفیت کد شود. با تولید کدهای منطقی و قابل تعمیم، پرامپت نویسی میتواند نقش مهمی در فرآیند توسعه
نرم افزارها داشته باشد.
بازاریابی همواره یکی از سازگارترین حوزههای کاری با هوشمصنوعی به شمار میرود. ازاینرو، افراد بازاریاب و مارکترها به منظور بهبود فعالیتهای خود از هوشمصنوعی و پرامپت نویسی استفاده میکنند.
با توجه به هدف، انواع مختلفی از پرامپت نویسی را میتوان در بازاریابی استفاده کرد . برخی از این موارد به شرح زیر است:
· تولید محتوای با کیفیت
· افزایش سرعت تولید محتوا
· پرامپت نویسی برای جذب مشتری
· پرامپت نویسی برا به روزرسانی محتواهای قبلی
· تحلیل داده های بازاریابی
پرامپت نویسی به بازاریابان کمک میکند تا محتوایی خلاقانه تر، سریع و فکرشده ایجاد کنند تا تعامل با مخاطب و مشتری را بالاتر برده و بتوانند سریعتر در این صنعت رقابتی پیشرفت کنند!
همچنین با تحلیل داده های بازاریابی، بازاریابان میتوانند الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کنند تا درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند و استراتژیهای بازاریابی خود را تغییر داده و یا بهبود بخشند.
از پرامپت نویسی میتوان برای تولید و توصیف عکس استفاده کرد. با کمک پرامپت نویسی تصویری میتوانید متنی توصیفی به عنوان وظیفه و ورودی به ابزارهای پردازش عکس مبتنی بر هوش مصنوعی بدهید تا با توجه به توصیفات شما عکس مدنظر را تولید کنند. با تغییر بخشی از توصیفات، مدل هوش مصنوعی تغییراتی در عکس ایجاد خواهد کرد. هر چقدر میزان توصیف شما دقیق تر باشد، خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی به تصورات ذهنی شما نیز نزدیکتر خواهد بود. البته، در بسیاری از این ابزارها محدودیت نوشتاری وجود دارد. برای مثال، برخی از این مدلها توصیفات شما را به 50 یا 100 کلمه محدود میکنند.
ماجراجویی ما همچنان ادامه دارد و در ادامه مقاله، به منابع یادگیری مهندسی پرامپت میپردازیم و در انتها چند هوش مصنوعی مختلف برای پرامپت نویسی را بررسی میکنیم.
علی رغم نوپا بودن مهندسی پرامپت، خوشبختانه منابع متعددی برای یادگیری پرامپت نویسی وجود دارد. توجه داشتید باشید که این منابع به زبان انگلیسی هستند و برای یادگیری باید سطح مناسبی از زبان انگلیسی داشته باشید.
برخی از منابع مناسب برای یادگیری پرامپت نویسی:
· سایت coursera: در این سایت میتوانید دورههای مربوط به پرامپت نویسی را پیدا کنید و به صورت آنلاین استفاده کنید. دوره های این سایت، کاربردی و جامع هستند و مناسب آموزش از پایه هستند.
· سایت prompting guide: این سایت نیز یکی از سایتهای معتبر و جامع آموزش پرامپت نویسی است. این سایت شامل مدلهای هوش مصنوعی و دوره های مختلف است.
· سایت share GPT: این سایت شامل بیش از 200,000 مکالمه و پرامپت نوشته شده توسط کاربران دیگر است که میتوانید از آنها استفاده کنید.
· سایت prompt hero: این سایت شامل صدها عکس تولید شده توسط هوش مصنوعی همراه با متن توصیفی آنها هست. میتوانید پرامپتهای مختلف را ببینید و از آنها استفاده کنید.
· سایت prompt perfect: با استفاده از مطالب اموزشی و نکات گفته شده در این سایت، به راحتی میتوانید قواعد و اصول پرامپت نویسی را یاد بگیرید.
به آخرین بخش از ماجراجویی خود رسیده ایم. در بخش آخر مقاله، برخی از محبوب ترین ابزارها و مدلهای هوش مصنوعی را برای پرامپت نویسی معرفی میکنیم.
فهرست ابزارهای هوشمند تولید کننده متن:
· Chat GPT
· Chai
· Jasper
· GPT-3
· GPT-4
· Novel AI
فهرست ابزارهای تولید کننده عکس:
· Mid Journey
· Tome AI
· Night café AI
· Dall-E
· Big Gan
· CLIP
· Wombo Dream
· Lensa AI
فهرست ابزارهای برنامه نویسی:
· Codex
· Deep coder
· Tab nine
· Alpha code
· Capilot Github
· Chat GPT
به انتهای سفر و ماجراجویی خود رسیده ایم. در این سفر سری به دنیای پرامپت نویسی زدیم، مفهوم آن را بررسی کردیم و درمورد حوزه ها و مهارتهای موردنیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس پرامپت صحبت کردیم. امیدواریم که در طول این مسیر، به مهندسی پرامپت علاقه مند شده باشید و ایده های جدیدی برای استفاده از این علم جذاب در صنایع مختلف داشته باشید.
اگر این مقاله به نظرتان جذاب و مفید بوده است، لطفا نظرات و انتقادات خود را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین میتوانید این مقاله را با دوستان و همکاران خود نیز به اشتراک بگذارید تا بتوانند از اطلاعات این
مقاله استفاده کنند.
