مهران جافری
مهران جافری
خواندن ۵ دقیقه·۳ ماه پیش

رویکرد هوش مصنوعی‌ در مدیریت فرآیندهای کسب و کار زنجیره تامین

مدیریت زنجیره تامین رویکرد جدیدی است که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده است. زنجیره تامین شبکه¬ای از مراکز توزیع است که یکی از وظایف آن تبدیل مواد خام به محصولات نهایی و توزیع آنها در میان مشتریان است. مدیریت زنجیره تامین فعالیتها را طوری هماهنگ می کند که مشتریان بتوانند محصولات را با کیفیت بالا و با حداقل هزینه به دست آورند. مدیریت زنجیره تامین می تواند برای شرکت مزیت رقابتی فراهم سازد.مدیریت زنجیره تامین اشتیاق شرکت را برای همکاری و رقابت افزایش می دهد. در چنین شرایطی به عنوان یک نتیجه گیری از تغییرات مذکور دریافتند که این تغییرات در طولانی مدت برای مدیریت سازمانشان کافی نیست. آنها باید در مدیریت شبکه همه کارخانجات و شرکتهایی که ورودیهای آنها را تامین می¬کنند و خروجی های آنها را دریافت می نمایند نیز تجدید نظر کنند
  • مدیریت زنجیره تامین رویکرد جدیدی است که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده است. زنجیره تامین شبکه¬ای از مراکز توزیع است که یکی از وظایف آن تبدیل مواد خام به محصولات نهایی و توزیع آنها در میان مشتریان است. مدیریت زنجیره تامین فعالیتها را طوری هماهنگ می کند که مشتریان بتوانند محصولات را با کیفیت بالا و با حداقل هزینه به دست آورند. مدیریت زنجیره تامین می تواند برای شرکت مزیت رقابتی فراهم سازد.مدیریت زنجیره تامین اشتیاق شرکت را برای همکاری و رقابت افزایش می دهد. در چنین شرایطی به عنوان یک نتیجه گیری از تغییرات مذکور دریافتند که این تغییرات در طولانی مدت برای مدیریت سازمانشان کافی نیست. آنها باید در مدیریت شبکه همه کارخانجات و شرکتهایی که ورودیهای آنها را تامین می¬کنند و خروجی های آنها را دریافت می نمایند نیز تجدید نظر کنند
    مقدمه

احراز هویت‌ مواد غذایی‌ یک‌ فرآیند تحلیلی‌، حیاتی‌ است‌ که‌ اطلاعات برچسب‌ را در مورد منشاء غذا و فرآیند تولید تأیید و اعتبار می‌بخشد، جهانی‌ شدن زنجیره های‌ تامین‌ مواد غذایی‌ و ساختار چند بعدی‌ صنعت‌ کشاورزی‌ غذایی‌، آسیب‌¬پذیری‌ های‌ آن را افزایش‌ داده و احتمالات متعددی‌ را برای‌ تداخل‌ مخرب معرفی‌ کرده است‌. به‌ عنوان مثال، در هر زمانی‌ از چرخه‌ عمر محصول، محصولات غذایی‌ می‌¬توانند در معرض تقلب‌ و جایگزینی‌ مواد تشکیل‌ دهنده برای‌ مزایای‌ پولی‌ قرار گیرند. پیامدهای‌ منفی‌ تقلب‌ مواد غذایی‌ کیفیت‌ و ایمنی‌ مواد غذایی‌ را به‌ خطر می¬اندازد، شهرت کسب‌ و کار مواد غذایی‌ را خدشه‌دار می¬کند و به‌ اعتماد مصرف کننده آسیب‌ می‌رساند. در زمینه‌ حلال، زنجیره¬های‌ غذایی‌ اغلب‌ با آلودگی‌، اختلاط محصولات حلال و غیرحلال، تقلب‌، آلودگی‌ متقابل‌، و معرفی‌ نادرست‌ محصولات حلال با محصولات غیرحلال و موادی‌ مانند آنزیم¬های‌ گوشت‌ خوك به‌ چالش‌ کشیده می¬¬شوند جدا از سمی‌ بودن یا آلرژی‌ زا بودن، مواد تقلبی‌ غذایی‌ با بقایای‌ خوك یا مواد مشکوك می‌¬توانند یکپارچگی‌ حلال را به‌ ویژه برای‌ تولیدکنندگان مواد غذایی‌ دارای‌ گواهی‌ حلال بدتر کنند بنابراین‌، احراز هویت‌ غذای‌ حلال برای‌ اطمینان از اعتماد به‌ وضعیت‌ حلال محصولات غذایی‌ نهایی‌و تضمین‌ حمایت‌ از مصرف کننده بسیار مهم‌ است‌ افزایش‌ فشار مصرف کننده و تقاضا برای‌ کیفیت‌ و ایمنی‌ مواد غذایی‌، عواملی‌ را تشکیل‌ می‌ دهد که‌ سازمان¬های‌ غذایی‌ را تحت‌ فشار قرار می¬دهد تا کارایی‌ فرآیندهای‌ FSC خود را افزایش‌ دهند. برای‌ کسب‌وکارهای‌ مواد غذایی‌ حلال، سامانه¬های‌ یکپارچه‌ مبتنی‌ بر هوش مصنوعی‌ می‌توانند بازده زنجیره غذایی‌ را افزایش‌ دهند. از طریق‌ جریان اطلاعات بهبودیافته‌، فناوری‌های‌ هوش مصنوعی‌ می‌توانند ضایعات ناشی‌ از فرآیندهای‌ ناکارآمد، موجودی‌های‌ بیش‌ از حد، موجودی‌ها، و تغییرات زنجیره تامین‌ را کاهش‌ دهند و در عین‌ حال عرضه‌ غذای‌ حلال و ثابت‌ را تضمین‌ کنند. استفاده از سامانه‌ های‌ یکپارچه‌ هوش مصنوعی‌ می‌تواند به‌ سازمانهای‌ مواد غذایی‌ کمک‌ کند تا با به‌ حداقل‌ رساندن هزینه‌های‌ ناشی‌ از ناکارآمدی‌های‌ عملیاتی‌ و تضمین‌ جریان ثابت‌ کالاها، پایدارتر عمل‌ کنند. شناسایی‌ سریع‌ محصولات با فناوری‌های‌ ردیابی‌ هوشمند می‌تواند منجر به‌ هماهنگی‌ بهبود یافته‌ فرآیندهای‌ HFSC، نتایج‌ تصمیم‌گیری‌ مؤثرتر، و کارآمد کردن فعالیت‌های‌ مواد غذایی‌ مانند حمل‌ و نقل‌، انبارداری‌، و جابجایی‌ شود. سامانه‌¬های‌ یکپارچه‌ هوشمند می‌تواند از خودکارسازی‌ ضبط‌ و مستندسازی‌ داده¬ها پشتیبانی‌ کند که‌ منجر به‌ ورود داده¬ها و عملیات مطمئن‌تر و کاهش‌ خطاهای‌ ورود دستی‌ می‌شود(.(Karia et al, 2015 از طریق‌ اتوماسیون مجهز به‌ سامانه¬های‌ هوشمند، وظایف‌ دستی‌ را می‌¬توان با عملیات الکترونیکی‌ و بدون کاغذ جایگزین‌ کرد که‌ منجر به‌ صرفه‌جویی‌ قابل‌ توجهی‌ در هزینه‌، بهینه‌¬سازی‌ منابع‌ و جریان های‌ اطلاعات کارآمد در میان ذینفعان HFSC می¬شود HFSCهای‌ سنتی‌ در سراسر زنجیره تامین‌ با چالش‌ هایی‌ روبرو هستند. از جمله‌ مسائل‌ مربوط به‌ تحویل‌ که‌ مستعد تاخیر، سرقت‌ و خراب شدن هستند و سایر مسائل‌ غیرمنتظره ای‌ که‌ ممکن‌ است‌ قبل‌ از رسیدن کالا به‌ مقصد ایجاد شود. از طریق‌ استقرار سامانه‌ های‌ هوشمند، شرکت‌ کنندگان چند سطحی‌ در HFSC به‌ همراه ذینفعان خارجی‌ این‌ پتانسیل‌ را دارند که‌ ارتباطات موثر و کارآمد را فعال کنند و در نهایت‌ به‌ بهبود فرآیندهای‌ تصمیم¬گیری‌ کارآمد و مؤثر دست‌ یابند. به‌ عنوان یک‌ ابزار تجاری‌، فناوری‌های‌ هوشمند در توانایی‌ خود برای‌ بهبود عملکرد تجاری‌ HFSC و افزایش‌ کیفیت‌ محصول حلال امیدوارکننده هستند. در لجستیک‌ حلال، سنسورها معمولاً به‌ بسته‌بندی‌ حلال چسبانده می‌شوند تا اطلاعات مربوط به‌ وضعیت‌ فیزیکی‌ محصول را در طول حمل‌ و نقل‌ ارسال کنند. این‌ سامانه‌ها شرکای‌ HFSC را قادر می‌سازد تا حرکت‌، سطوح نور یا دمای‌ کل‌ محموله‌ یا یک‌ محصول را ردیابی‌ کنند و اکنون می‌توان آنها را برای‌ جمع‌آوری‌ دادههای‌ بی‌درنگ‌ مربوط به‌ ویژگی‌های‌ فیزیکی‌ در طول حمل‌ و نقل‌ سفارشی‌ کرد.

نتیجه گیری

پنج‌ موضوع متشکل‌ از فرآیند تعامل‌، تضمین‌ کنترل کیفیت‌، فرآیند تولید و توزیع‌ و پشتیبانی‌ عملیات HSC نقشی‌ حیاتی‌ در موفقیت‌ زنجیره تامین‌ حلال (HSC) دارد. برای‌ دستیابی‌ به‌ این‌ هدف، از هوش مصنوعی‌ و اینترنت‌ اشیا برای‌ حل‌ مشکلات مدیریتی‌ پیچیده می‌ توان استفاده کرد و توسعه‌ راه حل‌ پیشرفته‌ و هوشمند SCM، دید، ایمنی‌ و کارایی‌ زنجیره تامین‌ متشکل‌ از تولیدکنندگان و تامین‌کنندگان را افزایش‌ داد. علاوه بر این‌، اثرات زیر از نتایج‌ مطالعه‌ حاضر انتظار می¬رود. اول، سیستم‌ سفارش خودکار، سیستم‌ مدیریت‌ خودکار موجودی‌، و سیستم‌ محاسبه‌ موجودی‌ کافی‌، کاهش‌ هزینه‌ کلی‌ را ممکن‌ می‌سازد، که‌ به‌ عنوان مبنایی‌ برای‌ رشد کسب‌وکار عمل‌ می‌کند. دوم، از آنجایی‌ که‌ سیستم‌های‌ سفارش و مدیریت‌ موجودی‌ با فناوری‌های‌ کاربردی‌ مورد استفاده در این‌ زمینه‌ توسعه‌ می‌یابند، می‌توانند فناوری‌های‌ بنیادی‌ تعمیم‌یافته‌ را تولید کنند. سوم، مدیریت‌ کارآمد موجودی‌ و عرضه‌ به‌ موقع‌ محصولات، سود شرکت‌ را به‌ حداکثر می‌رساند و مشکلات مدیریتی‌ پیچیدهای‌ را که‌ در بازار گستردهتر ایجاد می‌شود، حل‌ می‌کند.


نویسنده مقاله مهران جافری
نویسنده مقاله مهران جافری
زنجیره تامینهوش مصنوعیمواد غذاییمهران جافریجافری
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید