ویرگول
ورودثبت نام
انجمن علمی دانشکدۀ مکانیک شریف (محور)
انجمن علمی دانشکدۀ مکانیک شریف (محور)صفحۀ نوشته‌های رسانه‌ای گروه محور - تأسیس ۱۳۷۲ - «محورِ فعالیت‌های دانشجویی دانشکدۀ مکانیک»
انجمن علمی دانشکدۀ مکانیک شریف (محور)
انجمن علمی دانشکدۀ مکانیک شریف (محور)
خواندن ۹ دقیقه·۴ ماه پیش

پلی بین علم و زندگی

پلی بین علم و زندگی

 

مهندسی بافت (Tissue Engineering) یک حوزه میان‌رشته‌ای است که ترکیبی از علوم مهندسی، زیست‌شناسی و پزشکی را برای ایجاد بافت‌های مصنوعی یا بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده یا از دست رفته استفاده می‌کند. هدف اصلی مهندسی بافت، توسعه جایگزین‌هایی برای بافت‌ها و اندام‌های آسیب‌دیده است که می‌توانند عملکرد طبیعی بدن را بازگردانند. در جهان امروز، نیاز به روش‌های نوین برای ترمیم و بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده، بیش از پیش احساس می‌شود. مهندسی بافت، به‌عنوان یکی از پیشروترین حوزه‌های بیوتکنولوژی، ترکیبی از علوم زیستی و مهندسی را به‌کار می‌گیرد تا بافت‌های جایگزین با عملکردی مشابه بافت‌های طبیعی ایجاد کند . مهندسی مکانیک، با گرایش‌های جامدات، سیالات و کنترل، نقش کلیدی در درک و بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی بافت ایفا می‌کند. در این مقاله، به بررسی عمیق تعامل بین این گرایش‌ها و مهندسی بافت می‌پردازیم و نرم‌افزارهای مکانیکی مرتبط را معرفی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را تشریح می‌کنیم. در مهندسی بافت با استفاده از سلول‌های بنیادی و کمک گرفتن از فناوری مهندسی ژنتیک  اجزای یک فرد را مورد بازسازی قرار می‌دهند؛ برای مثال تولید بافت پوست فردی که در آتش سوزی پوستش را از دست داده است. تفاوت این روش با پیوند عضو این است که ممکن است در پیوند عضو خود-ایمنی صورت بگیرد و اجزای پیوند شده توسط گلبول‌های سفید و سیستم ایمنی فرد مورد تهاجم قرار بگیرند اما در مهندسی بافت اجزای پیوند زده شده از سلول‌های بنیادی خود فرد ساخته شده‌اند و صفات ژنتیکی مشابهی با او دارند.

مراحل اصلی مهندسی بافت:

1.    انتخاب سلول‌ها: سلول‌های مناسب (مانند سلول‌های بنیادی یا سلول‌های بالغ) برای رشد بافت انتخاب می‌شوند.

2.    داربست یا محیط کشت عمودی (Scaffold): یک ساختار سه‌بعدی که به عنوان پایه برای رشد سلول‌ها استفاده می‌شود. این داربست باید زیست‌سازگار و قابل تجزیه باشد.

3.    فاکتورهای رشد: مواد شیمیایی یا بیولوژیکی که رشد و تمایز سلول‌ها را تحریک می‌کنند.

4.    کشت سلول: سلول‌ها در شرایط آزمایشگاهی یا بیوراکتورها کشت داده می‌شوند تا بافت مورد نظر تشکیل شود.

۲. نقش مهندسی مکانیک در مهندسی بافت

مهندسی مکانیک با ارائه ابزارها و روش‌های تحلیل دقیق، امکان فهم بهتر از رفتار مکانیکی و سیالاتی بافت‌ها و سیستم‌های زیستی را فراهم می‌کند. از طراحی داربست‌های ساختاری گرفته تا کنترل فرآیندهای بیولوژیکی در بیوراکتورها، اصول مهندسی مکانیک در تمام مراحل مهندسی بافت نقش‌آفرینی می‌کنند. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی مکانیکی، این امکان را می‌دهد تا مدل‌سازی‌های پیچیده را با دقت بالا انجام داده و به بهینه‌سازی طراحی و پیاده‌سازی آن بپردازیم.

 

2.1 . کاربرد مهندسی مکانیک در مهندسی بافت:

طراحی و ساخت داربست‌ها (Scaffolds):

داربست‌ها ساختارهای سه‌بعدی هستند که به‌عنوان پایه برای رشد سلول‌ها استفاده می‌شوند.

مهندسی مکانیک به طراحی داربست‌هایی با استحکام مکانیکی مناسب، تخلخل کنترل‌ شده و ساختار بهینه کمک می‌کند.

از روش‌هایی مانند چاپ سه‌بعدی، الکتروریسی و ماشین‌کاری دقیق برای ساخت داربست‌ها استفاده می‌شود.

توسعه بیوراکتورها:

بیوراکتورها دستگاه‌هایی هستند که شرایط فیزیکی و مکانیکی مناسب برای رشد بافت‌ها را فراهم می‌کنند.

مهندسی مکانیک در طراحی و ساخت بیوراکتورهایی که جریان سیال، فشار و تنش مکانیکی را کنترل می‌کنند، نقش دارد.

میکرو و نانوفناوری:

از فناوری‌های میکرو و نانو برای ایجاد ساختارهای دقیق در داربست‌ها و کنترل رفتار سلول‌ها استفاده می‌شود.

مهندسی مکانیک در طراحی و ساخت این سیستم‌های کوچک‌مقیاس نقش کلیدی دارد.

 

۳. مهندسی بافت در گرایش جامدات

۳.۱. طراحی داربست‌های مکانیکی با خواص بهینه

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       SolidWorks و CATIA: برای طراحی و مدل‌سازی سه‌بعدی داربست‌ها با دقت بالا استفاده می‌شوند. این نرم‌افزارها امکان ایجاد مدل‌های پارامتریک را فراهم می‌کنند که به سادگی قابل تنظیم و بهینه‌سازی هستند.

●       ANSYS Mechanical و ABAQUS: برای تحلیل المان محدود (FEM) و بررسی رفتار مکانیکی داربست‌ها تحت بارها و شرایط مختلف استفاده می‌شوند. با استفاده از این نرم‌افزارها، می‌توان تنش‌ها، کرنش‌ها و تغییر شکل‌ها را پیش‌بینی و تحلیل کرد.

نحوه پیاده‌سازی:

طراحی اولیه داربست: با استفاده از نرم‌افزارهایی مانند SolidWorks، مدل سه‌بعدی داربست با توجه به نیازهای مکانیکی و زیستی طراحی می‌شود.

تحلیل مکانیکی: مدل طراحی‌شده به نرم‌افزارهایی مانند ANSYS Mechanical وارد می‌شود. در این مرحله، مشخصات مواد (مانند مدول یانگ، ضریب پواسون) تعریف می‌شوند.

شبیه‌سازی شرایط واقعی: بارهای مکانیکی و شرایط مرزی اعمال می‌شوند تا رفتار داربست تحت شرایط واقعی بدن شبیه‌سازی شود.

بهینه‌سازی طراحی: با تحلیل نتایج، طراحی بهینه‌سازی می‌شود تا خواص مکانیکی مطلوب به‌دست آیند.

۳.۲. تحلیل و مدلسازی مکانیکی بافت‌ها

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

مدلسازی مکانیکی بافت‌های زیستی به دلیل رفتار پیچیده و غیرخطی این مواد نیازمند ابزارهای پیشرفته محاسباتی است. در این راستا، دو نرم‌افزار اصلی که برای این تحلیل مورد استفاده قرار می‌گیرند، عبارتند از:

ABAQUS: یکی از قوی‌ترین نرم‌افزارهای تحلیل المان محدود (FEM) است که برای مدل‌سازی رفتار غیرخطی و ویسکوالاستیک بافت‌های زیستی به کار می‌رود. این نرم‌افزار قابلیت تعریف مدل‌های مواد پیچیده مانند مدل‌های هایپرالاستیک، ویسکوالاستیک، و بیومکانیکی را دارد که در شبیه‌سازی رفتار بافت‌های نرم و داربست‌های زیستی کاربرد گسترده‌ای دارند.

MATLAB: برای توسعه مدل‌های ریاضی و اجرای شبیه‌سازی‌های عددی مورد استفاده قرار می‌گیرد. با کمک این نرم‌افزار می‌توان معادلات دیفرانسیل حاکم بر رفتار بافت‌ها را حل کرد و همچنین داده‌های شبیه‌سازی را پردازش و تحلیل کرد. MATLAB به‌ویژه برای کدنویسی الگوریتم‌های عددی، اجرای مدل‌های مبتنی بر مکانیک محیط‌های پیوسته و توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده کاربرد دارد.

نحوه پیاده‌سازی:

مدلسازی و تحلیل مکانیکی بافت‌ها شامل مراحل متعددی است که به‌صورت سیستماتیک اجرا می‌شوند:

تعریف مدل مواد:

برای تحلیل دقیق، ابتدا باید ویژگی‌های مکانیکی بافت موردنظر تعیین شود. این ویژگی‌ها شامل رفتار الاستیک، پلاستیک، ویسکوالاستیک و حتی ویژگی‌های وابسته به نرخ تغییر شکل هستند. در ABAQUS، مدل‌های مختلفی مانند Neo-Hookean، Mooney-Rivlin، Ogden و Yeoh برای بافت‌های نرم قابل تعریف هستند. داده‌های آزمایشگاهی تنش-کرنش به‌عنوان ورودی برای کالیبراسیون این مدل‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ساخت مدل هندسی:

مدل سه‌بعدی بافت یا داربست زیستی با استفاده از نرم‌افزارهای CAD مانند SolidWorks یا CATIA طراحی شده و سپس به ABAQUS منتقل می‌شود. در برخی موارد، داده‌های تصویربرداری پزشکی مانند MRI یا CT Scan نیز برای ساخت مدل‌های واقعی‌تر از بافت‌های زیستی استفاده می‌شوند.

مش‌بندی مدل:

برای افزایش دقت نتایج، مش‌بندی مناسب اهمیت زیادی دارد. المان‌های مورد استفاده معمولاً از نوع C3D8H (برای تحلیل‌های الاستیک و غیرخطی) یا C3D10M (برای تحلیل‌های ویسکوالاستیک و هایپرالاستیک) هستند. اندازه مش بر اساس مطالعه همگرایی تعیین می‌شود.

اعمال بارها و شرایط مرزی:

شرایط مرزی و بارگذاری مطابق با شرایط فیزیولوژیکی تعیین می‌شوند. این شامل اعمال نیروهای مکانیکی، فشارهای داخلی، کرنش‌های از پیش تعیین شده، و حتی شرایط تماس (مانند چسبندگی سلولی) است.

اجرای تحلیل:

حل عددی مدل با استفاده از تکنیک‌های تحلیل خطی یا غیرخطی انجام می‌شود. تحلیل‌های مورد استفاده شامل موارد زیر هستند:

تحلیل استاتیکی غیرخطی برای بررسی تغییر شکل‌های بزرگ

تحلیل دینامیکی برای بررسی واکنش بافت به تحریک‌های گذرا

تحلیل کمانش و پایداری در ساختارهای داربستی

تحلیل نتایج و مقایسه با داده‌های تجربی:

نتایج عددی مانند توزیع تنش، کرنش، و تغییر شکل بررسی شده و با داده‌های تجربی مقایسه می‌شوند. در صورت وجود خطا، مدل اصلاح شده و مجدداً اجرا می‌شود.

کاربردهای مدلسازی مکانیکی بافت‌ها:

بررسی تأثیر تغییرات مکانیکی بر رشد و تکامل بافت‌های زیستی، تحلیل مکانیکی داربست‌های زیستی در مهندسی بافت، بررسی رفتار بیومکانیکی عروق، تاندون‌ها و عضلات، شبیه‌سازی محیط‌های مکانیکی برای بهینه‌سازی مواد زیستی و بیومتریال‌ها از کاربردهای مدلسازی مکانیکی بافت‌ها هستند؛ این روش‌ها به درک بهتر از رفتار مکانیکی بافت‌ها کمک کرده و امکان طراحی و بهینه‌سازی ساختارهای زیستی را فراهم می‌کنند.

 

۳.۳. فناوری‌های نوین در ساخت داربست‌ها

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       BioCAD  : برای طراحی داربست‌های پیچیده و آماده‌سازی مدل‌ها برای پرینت سه‌بعدی زیستی استفاده میشود.

●       Slicer Software: کاربرد این نرم‌افزار در تقسیم‌بندی مدل‌ها به لایه‌های قابل پرینت و تعیین مسیر حرکت نازل پرینتر می‌باشد.

نحوه پیاده‌سازی:

طراحی مدل سه‌بعدی: با استفاده از BioCAD، مدل داربست با ساختار تخلخل مناسب طراحی می‌شود.

آماده‌سازی برای پرینت: مدل به نرم‌افزار Slicer وارد شده و تنظیمات مربوط به پرینت (مانند ضخامت لایه‌ها و سرعت پرینت) تعیین می‌شود.

پرینت سه‌بعدی زیستی: فایل نهایی به پرینتر زیستی منتقل شده و داربست با استفاده از جوهرهای زیستی (حاوی سلول‌ها و مواد زیستی) ساخته می‌شود.

 

۴. مهندسی بافت در گرایش سیالات

۴.۱. دینامیک سیالات در سیستم‌های زیستی

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       ANSYS Fluent : برای تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) در سیستم‌های زیستی مانند بیوراکتورها بسیار کاربردی است.

●       COMSOL Multiphysics: در زمینه شبیه‌سازی همزمان جریان سیالات، انتقال حرارت و انتقال جرم استفاده می‌شوند.

 

نحوه پیاده‌سازی:

طراحی هندسه سیستم: با استفاده از نرم‌افزارهایی مانند SolidWorks، هندسه بیوراکتور یا سیستم میکروفلوئیدیک طراحی می‌شود.

وارد کردن به نرم‌افزار CFD: هندسه به ANSYS Fluent یا COMSOL وارد می‌شود.

تعریف خصوصیات سیال و شرایط مرزی: مشخصات سیال (مانند ویسکوزیته، چگالی) و شرایط مرزی (مانند سرعت ورودی، فشار خروجی) تعریف می‌شوند.

اجرای شبیه‌سازی و تحلیل نتایج: پس از اجرای شبیه‌سازی، نتایج مانند الگوی جریان، تنش برشی و توزیع غلظت مواد بررسی می‌شوند.

۴.۲. بیوراکتورها و نقش آن‌ها در مهندسی بافت

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       LabVIEW : برای کنترل و اتوماسیون بیوراکتورها و جمع‌آوری داده‌ها از حسگرها استفاده می‌شود.

●       MATLAB/Simulink : جهت مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های کنترلی در بیوراکتورها کاربرد دارند.

 

نحوه پیاده‌سازی:

توسعه سیستم کنترلی: با استفاده از LabVIEW، برنامه‌ای برای کنترل پارامترهای بیوراکتور (دما، pH، جریان سیال) نوشته می‌شود.

اتصال به سخت‌افزار: نرم‌افزار به حسگرها و عملگرهای بیوراکتور متصل می‌شود.

مانیتورینگ و کنترل بلادرنگ( پایگاه داده بلادرنگ یک نوع پایگاه داده است که از پردازش بلادرنگ برای مدیریت بار داده‌ای که دائماً در حال تغییر است، استفاده می‌کند.): پارامترها در زمان واقعی نظارت و تنظیم می‌شوند.

تحلیل داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری‌شده به MATLAB منتقل شده و تحلیل‌های آماری و مدلسازی انجام می‌شوند.

 

۴.۳. سیستم‌های میکروفلوئیدیک و ارگان-روی-چیپ

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       AutoCAD و Autodesk Inventor: جهت طراحی دقیق کانال‌های میکروفلوئیدیک استفاده می‌شوند.

●       COMSOL Multiphysics: برای شبیه‌سازی جریان سیال در کانال‌های میکروفلوئیدیک و بررسی اثرات مختلف آن کاربرد دارند.

نحوه پیاده‌سازی:

طراحی کانال‌ها: با استفاده از AutoCAD، طرح دو‌بعدی و سه‌بعدی کانال‌ها و میکرومحفظه‌ها ایجاد می‌شوند.

شبیه‌سازی جریان: مدل به COMSOL وارد شده و شبیه‌سازی جریان سیال در مقیاس میکرو انجام می‌شود.

بهینه‌سازی طراحی: با تحلیل نتایج، طراحی کانال‌ها برای دستیابی به جریان مطلوب اصلاح می‌شود.

ساخت چیپ: طرح نهایی برای ساخت با تکنیک‌های لیتوگرافی نرم (Soft Lithography) آماده می‌شود.

 

۵. مهندسی بافت در گرایش کنترل

۵.۱. سیستم‌های کنترلی پیشرفته در بیوراکتورها

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       MATLAB/Simulink: برای مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک و طراحی کنترل‌کننده‌های پیشرفته مانند PID، فازی و تطبیقی بسیار کاربردی‌ست.

●       LabVIEW: در زمینه پیاده‌سازی سیستم‌های کنترلی و رابطه با تجهیزات سخت‌افزاری استفاده می‌شود.

نحوه پیاده‌سازی:

مدل‌سازی سیستم: با استفاده از Simulink، مدل دینامیکی بیوراکتور تهیه می‌شود.

طراحی کنترل‌کننده: کنترل‌کننده مناسب طراحی و شبیه‌سازی می‌شود تا عملکرد بهینه سیستم تضمین شود.

پیاده‌سازی عملی: با استفاده از LabVIEW یا کنترلرهای صنعتی، کنترل‌کننده در بیوراکتور واقعی پیاده‌سازی می‌شود.

نظارت و تنظیم: عملکرد سیستم در زمان واقعی نظارت شده و تنظیمات لازم اعمال می‌شوند.

۵.۲. رباتیک زیستی و اتوماسیون فرآیندها

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       RobotStudio  و RoboDK: برای برنامه‌ریزی حرکت ربات‌ها و شبیه‌سازی فرآیندهای رباتیک در پرینت زیستی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

●       MATLAB: برای توسعه الگوریتم‌های کنترلی ربات و پردازش سیگنال‌های حسگرها کاربرد دارد.

نحوه پیاده‌سازی:

طراحی مسیر حرکت: با استفاده از RobotStudio، مسیر حرکت نازل پرینتر یا ابزار رباتیک تعیین می‌شود.

شبیه‌سازی: حرکت ربات در محیط مجازی شبیه‌سازی شده و مشکلات احتمالی شناسایی می‌شوند.

پیاده‌سازی عملی: برنامه به ربات واقعی منتقل شده و فرآیند اجرا می‌شود.

نظارت و بهبود: عملکرد ربات نظارت شده و تنظیمات لازم برای بهبود دقت و کارایی اعمال می‌شوند.

۵.۳. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی بافت

نقش نرم‌افزارهای مکانیکی:

●       Python: برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های بزرگ (با کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و  Keras) کاربردهای گسترده‌ای دارد.

●       R و MATLAB: برای تحلیل آماری داده‌ها و مدلسازی پیش‌بینانه استفاده می‌شوند.

نحوه پیاده‌سازی:

جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های تجربی از کشت سلولی، پاسخ‌های مکانیکی و سایر پارامترها جمع‌آوری می‌شوند.

پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌ها تمیز شده و برای مدل‌سازی آماده می‌شوند.

توسعه مدل‌های یادگیری ماشین: با استفاده از Python و کتابخانه‌های مرتبط، مدل‌هایی برای پیش‌بینی رفتار سلول‌ها یا نتایج کشت توسعه داده می‌شوند.

ارزیابی و بهبود مدل‌ها: مدل‌ها با داده‌های جدید ارزیابی شده و بهینه‌سازی می‌شوند.

۶. نتیجه‌گیری

ادغام مهندسی بافت و مهندسی مکانیک، با استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته، امکان طراحی، شبیه‌سازی و پیاده‌سازی دقیق‌تر سیستم‌های زیستی را فراهم می‌کند. با بهره‌گیری از ابزارهای نرم‌افزاری در گرایش‌های جامدات، سیالات و کنترل، می‌توان فرآیندهای مهندسی بافت را بهینه‌سازی کرد و به نتایج بهتری در ترمیم و بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده دست یافت.

علم و فناوریزندگیمهندسی مکانیکتکنولوژی
۰
۰
انجمن علمی دانشکدۀ مکانیک شریف (محور)
انجمن علمی دانشکدۀ مکانیک شریف (محور)
صفحۀ نوشته‌های رسانه‌ای گروه محور - تأسیس ۱۳۷۲ - «محورِ فعالیت‌های دانشجویی دانشکدۀ مکانیک»
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید