تقسیم‌بندی تصویر یکی از مسائلی ست که در زمینه تجزیه وتحلیل تصاویر، دید رایانه‌ای، تشخیص الگو و غیره بیشتر مورد بررسی قرار گرفته است. تشخیص لبه یک رویکرد مبتنی بر عدم پیوستگی است که در تقسیم‌بندی تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد. تشخیص لبه‌ای که در اینجا پیشنهاد می‌شود با استفاده از مجموعه فازی بوده که در ان یک تصویر بعنوان یک مجموعه فازی محسوب شده و هر پیکسل آن بعنوان عناصر مجموعه فازی در نظر گرفته می‌شوند. روش پیشنهادی تصویر رنگی را به یک تصویر تقسیم شده جزئی‌تر تقسیم می‌کند. در نهایت تشخیص لبه بر روی تصویر تقسیم شده جزئی می‌پیچد تا تصویر کم کم حاصل شود. این روش در متلب (R2010) پیاده سازی شده است. در این مقاله سعی بر این شده تا با استفاده از ارزیابی تشخیص لبه، اصل زمینه به صورت کمی و کیفی مقایسه انجام شود. از ۳۰ تصویر BSD و حقایق مربوط به زمین برای آزمایش استفاده شده است. در اینجا از پارامترهای عملکرد (PSNR(dB و نسبت عملکرد (PR) لبه‌های درست به غلط استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم تشخیص لبه Canny تقریبا در تمامی زمینه‌ها مقادیر PSNR و PR بالایی می‌دهد. روش پیشنهادی شناسایی لبه‌های کاذب را کاهش داده و شناسایی لبه‌های دوگانه را به حداقل می‌رساند.
لینک‌های دانلود:
