الگوریتم بازشکاری هریس یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت و با الهام از طبیعت، ارائه شده است که به آن بهینه‌ساز بازهای شکاری هریس (HHO) گفته می‌شود. بخش اصلی HHO، از رفتار مشارکتی و سبک تعقیب باز هریس در طبیعت به نام یورش غافلگیرانه الهام گرفته شده است. در این استراتژی هوشمند، چندین باز به طور تعاونی طعمه‌ای را از جهات مختلف برای غافلگیر کردن شکار می‌کنند باز هریس می‌تواند براساس ماهیت پویا سناریوها و الگوهای گریز از طعمه، الگوهای مختلفی را تعقیب کند. این کار به طور ریاضی از چنین الگوهای و رفتارهای پویا تقلید می‌کند تا یک الگوریتم بهینه‌سازی را توسعه داد. اثرات بهینه‌ساز HHO پیشنهادی، از طریق مقایسه با سایر تکنیک‌های الهام بخش از طبیعت، بر روی 29 مساله‌ی محک و چندین مشکل مهندسی در دنیای واقعی بررسی می‌شود. نتایج آماری و مقایسه‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم HHO نتایج بسیار امیدوار‌کننده و گاها رقابتی را در مقایسه با سایر تکنیک‌های فراابتکاری دارد.
لینک‌های دانلود:
