فهرست مطالب
فرآیند تولید بسیار پیچیده است و شامل تعداد زیادی عملیات به هم پیوسته است. در تولید، کاربردهای هوش مصنوعی تقریباً به اندازه خود فرآیند تولید چندوجهی است. در طراحی محصول، فناوری هوش مصنوعی به ایجاد نمونه‌های اولیه و آزمایش آنها قبل از عرضه به تولید کمک می‌کند. فرآیند تولید به خودی خود توسط روبات هایی تسهیل می شود که می توانند در کنار انسان کار کنند و کارهای پر خطری را انجام دهند که قبلاً به کار فیزیکی نیاز داشتند. سیستم‌های ERP مبتنی بر هوش مصنوعی مجموعه‌ای از معیارها را در مورد هر جنبه‌ای از فرآیند تولید جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند و بینش‌هایی درباره مدیریت بهتر منابع، برنامه‌ریزی و کنترل کیفیت ارائه می‌دهند. همراه با فناوری اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی با کمک به نظارت بر وضعیت دارایی‌ها و تجهیزات، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده موفقیت‌آمیز به حساب آورده شده است.
. خرده فروشی و تجارت الکترونیک
کاربردهای هوش مصنوعی در خرده فروشی، بدون شک برخی از چشمگیرترین و گویاترین کاربردها هستند. مهم نیست برای چه چیزی خرید می کنیم، خرید هوش مصنوعی قبلاً تجربه مشتری را کاملاً متحول کرده است. تجزیه و تحلیل رفتاری یک ابزار هوش مصنوعی است که توسط اکثر خرده فروشان آنلاین و آفلاین مدرن برای شناسایی الگوهای رفتار مشتری و تغییر دادن پیشنهادات آنها به منظور افزایش فروش استفاده می شود. موتورهای توصیه به مشتریان کمک می کنند تا محصولاتی را که دوست دارند بر اساس انتخاب های قبلی خود انتخاب کنند.
شغل فروشندگان نیز دستخوش تحولی اساسی شده است. با وجود ربات‌های چت که به رایج‌ترین و متداول‌ترین سؤالات پاسخ می‌دهند، مداخله انسان در حال حاضر تنها در شرایط بسیار خاص مورد نیاز است.
- خدمات بانکی و مالی
در صنعت مالی، هوش مصنوعی ظهور یک بخش کاملاً جدید – فین تک را به حساب آورده است. خدمات مالی همراه با هوش مصنوعی، اکنون از تجزیه و تحلیل داده ها برای دسترسی دقیق به اعتبار مشتریان، ارائه بیمه، ارائه مشاوره مالی و کشف تقلب استفاده می کنند. هوش مصنوعی در بانکداری فرآیند اخذ و مدیریت وام را ساده و تسریع می‌کند و نرم‌افزارهای بانکی موجود در نسخه‌های دسکتاپ و موبایل، نیاز به مراجعه به یک بانک فیزیکی برای انجام چک‌های موجودی و نقل و انتقال پول را از بین برده است. امتیازدهی اعتباری هوش مصنوعی به مشتریان کمک می کند رتبه اعتباری خود را ردیابی و ارزیابی کنند و ببینند چه اقداماتی برای بهبود آن می توان انجام داد.
تحول دیجیتال مراقبت های بهداشتی، در میان عوامل دیگر، با ظهور هوش مصنوعی هدایت می شود. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و توانایی آن برای پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها و تشخیص تغییرات ظریف در هر فرآیند، آینده فناوری مراقبت‌های بهداشتی را درخشان‌تر از همیشه نشان می‌دهد. از امروز، هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی به شناسایی بیماری‌ها قبل از ظهور و مهار آنها در مراحل اولیه کمک می‌کند. با هدایت هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها به تسریع و پیشبرد کشف داروی جدید کمک می کند.
در تصویربرداری پزشکی، تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص هنجار از آسیب شناسی و در نتیجه تسهیل کار پرسنل پزشکی استفاده می شود. در زمینه های وثیقه مانند خدمات به مشتریان مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی به نگهداری و به روز رسانی سوابق پزشکی الکترونیکی، مدیریت کار سازمان های مراقبت های بهداشتی و ایجاد تجربه بهتر برای بیمار کمک می کند.
هوش مصنوعی همچنین در خط مقدم تغییرات پیشگامانه ای است که در صنعت لجستیک و حمل و نقل رخ می دهد. هوش مصنوعی در لجستیک نه تنها از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای انبارداری، مدیریت ناوگان و برنامه‌ریزی مسیر استفاده می‌کند، بلکه شامل استفاده از ربات‌ها برای رهایی پرسنل انبار از کار سخت فیزیکی می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل نیز عامل ظهور وسایل نقلیه خودران است. هوش مصنوعی در حمل و نقل نیز با موفقیت برای مدیریت شهر هوشمند به منظور مدیریت ترافیک، جلوگیری از ازدحام و ایمن‌تر کردن جاده‌ها برای رانندگان و عابران پیاده استفاده می‌شود.
ادامه مطالب در:
https://mindmover.academy/ai-in-major-industries/
