داده های بزرگ فرصت های جدیدی را برای سرمایه گذاران ایجاد می کند تا از حجم عظیمی از داده ها در زمان واقعی و در انواع مختلف داده های وابسته و غیر وابسته درک و بینش استخراج کنند. معماری تحقق این فرصت ها بر اساس زیرساخت های نسبتاً ارزان تر و ناهمگن نسبت به گزینه های سنتی یکپارچه و بسیار گران قیمت موجود در حال حاضر است.
با این حال ، ناهمگونی , گزینه های متعددی را برای حل مشکل یکسان و همچنین نیاز به ارزیابی توافقات و تأیید “مناسب بودن برای هدف” راه حل, به همراه دارد.
تعداد بیشماری چارچوب منبع باز، پایگاه های داده، توزیع های Hadoop ، و ابزارهای تجسم و تجزیه و تحلیل موجود در بازار وجود دارد که هریک از آنها بهترین راه حل را نوید می دهند.
این کتاب شامل معماری برنامه های مختلف به منظور دستیابی به یک راه حل داده بزرگ است که نه تنها Hadoop ، بلکه مسائل تجزیه و تحلیل و تجسم را نیز در بر می گیرد.
همه موارد استفاده از داده های بزرگ و داستانهای Walmart و EBay را می دانند ، اما هیچ کس معماری مورد نیاز برای درک این موارد استفاده را توصیف نمی کند.
دانلود:
https://mindmover.academy/big-data-application-architecture/
