یادگیری عمیق (Deep learning) چیست؟
یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین است. در اصل یک شبکه عصبی با سه یا چند لایه است که این شبکه های عصبی سعی می کنند رفتار مغز انسان را شبیه سازی کنند – هرچند به دور از توانایی آنها – اما به آنها اجازه می دهد از حجم زیادی از داده ها “یاد بگیرند”. در حالی که یک شبکه عصبی با یک لایه هنوز می تواند پیش بینی های تقریبی داشته باشد ، لایه های مخفی اضافی می تواند بهینه سازی و بهبود را انجام دهد.
یادگیری عمیق بسیاری از برنامه ها و خدمات هوش مصنوعی (AI) را پیش می برد که اتوماسیون را بهبود می بخشد ، کارهای تحلیلی و فیزیکی را بدون دخالت انسان انجام می دهد. فناوری یادگیری عمیق در پشت محصولات و خدمات روزمره (مانند دستیاران دیجیتالی ، کنترل از راه دور تلویزیون و تشخیص تقلب در کارت اعتباری) و همچنین فناوری های نوظهور (مانند اتومبیل های خودران) نهفته است.
برنامه های کاربردی یادگیری عمیق
برنامه های کاربردی یادگیری عمیق در دنیای واقعی بخشی از زندگی روزمره ما هستند ، اما در بیشتر موارد ، آنقدر به خوبی با محصولات و خدمات ادغام شده اند که کاربران از پردازش پیچیده داده ها که در پس زمینه در حال انجام است ، بی اطلاع هستند. برخی از این نمونه ها شامل موارد زیر است:
الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند با تجزیه و تحلیل و آموختن داده ها، الگوهای خطرناکی را که احتمال فعالیت متقلبانه یا جنایتکارانه را نشان می دهند، شناسایی کنند. تشخیص گفتار ، بینایی رایانه ای و سایر کاربردهای یادگیری عمیق می تواند با استخراج الگوها و شواهد از ضبط صدا ، تصاویر و اسناد ، ضوابط و شواهد را افزایش دهد و این امر به نیروهای انتظامی در تجزیه و تحلیل مقادیر زیاد داده ها سریعتر و دقیقتر کمک می کند.
موسسات مالی به طور مرتب از الگوریتم های یادگیری عمیق جهت تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیشبرد معاملات الگوریتمی سهام ، ارزیابی ریسک های تجاری برای تصویب وام ، تشخیص تقلب و کمک به مدیریت سبد اعتباری و سرمایه گذاری برای مشتریان استفاده می کنند.
بسیاری از سازمانها فناوری یادگیری عمیق را در فرایندهای خدمات رسانی به مشتریان خود قرار می دهند. Chatbots – که در انواع برنامه ها ، خدمات و پورتال های خدمات مشتری استفاده می شود – یک فرم مستقیم از AI است. ربات های چت سنتی از زبان طبیعی و حتی تشخیص بصری استفاده می کنند که معمولاً در منوهای مرکز تماس یافت می شود. با این حال ، راه حل های پیچیده چت بات سعی می کنند، از طریق یادگیری ، پاسخ های متعددی به سوالات مبهم بدهند.
دستیاران مجازی مانند Apple Siri ، Amazon Alexa یا Google Assistant با فعال کردن قابلیت تشخیص گفتار ، ایده چت بات را گسترش می دهند.
از زمان دیجیتالی شدن پرونده ها و تصاویر بیمارستان ، صنعت مراقبت های بهداشتی از قابلیت های یادگیری عمیق بسیار بهره مند شده است. برنامه های کاربردی تشخیص تصویر می توانند از متخصصان تصویربرداری پزشکی و رادیولوژیست ها پشتیبانی کرده و به آنها در تجزیه و تحلیل و ارزیابی تصاویر بیشتر در زمان کمتر کمک کنند.
جهت دانلود کتاب یادگیری عمیق لطفا وارد صفحه شوید:
https://mindmover.academy/deep-learning-book/
