یادگیری ماشین (ML) یک روش هوش مصنوعی است که از الگوریتم های ریاضی برای ایجاد مدل های پیش بینی استفاده می کند. یک الگوریتم برای تجزیه و تحلیل زمینه های داده و “یادگیری” از آن داده ها با استفاده از الگوهای موجود در آن برای ایجاد مدل استفاده می شود. سپس از این مدلها برای پیش بینی یا تصمیم گیری آگاهانه در مورد داده های جدید استفاده می شود.
مدل های پیش بینی کننده بر اساس داده های شناخته شده اعتبارسنجی می شوند ، با معیارهای عملکرد انتخاب شده برای سناریوهای تجاری خاص اندازه گیری می شوند و سپس در صورت نیاز تعدیل می شوند. این فرآیند یادگیری و اعتبار سنجی را آموزش می نامند. از طریق بازآموزی دوره ای ، مدلهای ML با گذشت زمان بهبود می یابند.
هر باری که ایمیل خود را چک می کنید و دسته بندی های اسپم و غیر اسپم انجام میدهید, هر باری که در موتوهای جستجوگر شروع به جستجو مطلبی می کنید, در واقع دارید از یادگیری ماشین استفاده می کنید. الگوریتم یادگیری ماشین آنها را درک کرده و رتبه بندی و طبقه بندی می کند.
دو کتاب پیش رو مفاهیم کلی و تخصصی در مورد یادگیری ماشین رو توضیح می دهند. الگوریتم های یادگیری ماشین در کتاب توماس شرح داده شده اند.
https://mindmover.academy/machine-learning-book/
