آوردگاه هوش مصنوعی ایران: جمع آوری ابزار های هوش مصنوعی در زمان ملی شدن اینترنت

همت و همایت گردد تمامی پست-های انتقال دانش #هوش_مصنوعی در زمان #قطعی_اینترنت و #اینترنت_ملی از تگ و هشتگ #آوردگاه_هوش_مصنوعی_ایران استفاده کنند تا جستوجویی ساده-تر داشته باشیم.

✨ انگیزه

آدمی در گذر زمان شرایط مختلفی را تجربه نموده و توانسته خود را با هرگونه سختی و دشواری تطبیق دهد؛ این مهم بدست نمی-آمد مگر با کمک بی-قید و شرط به هم نوع. حال که در هشتمین روز از قطعی اینترنت به سر می-بریم باید دست در دست یک دیگر نهاده و با از خود گذشتگی و بدون چشم داشت دانش و ابزار خود را در اختیار دوستان و همکاران خود قرار دهیم تا جامعه تحقیق و توسعه ایران که ذی-نفعانی همچون قشرهای نیجب اساتید، دانشجویان، برنامه نویسان و غیره را شامل می-شود از حرکت و پیشرفت خود بازنمانند.

در همین راستا این پست مرتبا به-روز رسانی می-گردد و شما عزیزان می-توانید برای همکاری به بخش "دستورالعمل همکاری" در زیر رجوع کنید.

لازم به ذکر است محتویات فایل مدل-ها در سایت یوآپلود که اشتراکی یکماهه برای آن تهیه گردیده است قرار گرفته-اند که بعد از رفع محدودت-های اینترنت و باز شدن قسمت کامنت-ها، در صورت نیاز به اقداماتی برای آینده، اشتراک را تمدید خواهیم کرد.

🛣️ دستور العمل همکاری

لینک-های مرتبط در حوزه:

هوش مصنوعی (مدل-های ollama، huggingface، pytorch، ...)،

دیتاست-های مطرح (برای آموزش مدل-های pytorch، tensorflow، huggingface، ...)

• سلوشن-های توسعه نرم افزار (میرورهای (mirrors) برنامه نویسی لینوکس و پایتون و...)،

• و غیره

را به همراه توضیحات لازم را به فرم پرس لاین واقع در آدرس زیر:

🔗 address: https://survey.porsline.ir/s/DjLIuB82

و یا یکی از آدرس-های زیر:

• mm.roshani@hafez.shirazu.ac.ir

• mmroshani@iran.ir

ایمیل کنید (ترجیحا به ایمیل دانشگاهی).

برای ایجاد ایمیل داخلی در هر کدام از سرویس-های زیر که تمایل دارید حساب کاربری ایجاد کنید. بهتر است اگر ایمیل دانشگاهی یا سازمانی دارید که در شرایط اینترنت ملی قابل استفاده هست از ایجاد مجدد حساب پرهیز کنید.

• mailfa.com

• chmail.ir

• mail.iran.ir

لازم به ذکر است اگر مدل یا دیتاستی را به اشتراک میگذارید لطفا در یکی از سایت-های زیر اقدام به آپلود آن کنید:

• uupload.ir

• picofile.com

• abrehamrahi.ir

• یا یکی از سایت-های قید شده برای آپلود فایل در لیست لینک-های اضطراری دستیار، به آدرس blog.dastyar.io/links

در صورت حجیم بودن فایل مدل یا دیتاست ارسالی و نیاز به حمایت مالی ایمیلی به عنوان: "حمایت مالی"؛ به آدرس-های ایمیل گفته شده ارسال کنید.

💻 آموزش های لازم

• یافتن مدل-ها

برای پیدا کردن مدل-ها یا دیتاست-هایی که در قبل از قطعی اینترنت بین المللی داشته-اید به آموزش-های مرتبط زیر مراجعه کرده تا مسیر آن-ها را یافته و سپس اقدام به زیپ کردن آن-ها و آپلود کنید تا در این لیست زیر قرار گیرد.

🤔 مدل و دیتاست hugging face کجاست؟!

در لینوکس به مسیر زیر رجوع کنید:

cd ~/.cache/huggingface

🤔 مدل-های llama رو قبلا دانلود کرده بودم ولی الان نمیدونم کجان!

ابتدا پوشه-ای به نام مدل در هرکجا که مایلید بسازید و دو فولدر درون آن قرار دهید:

1- blobs

2- manifests/registry.ollama.ai/library/gemma3

سپس در لینوکس مسیر زیر را باز کنید:

~/.ollama/models

بعد پوشه manifests را باز کرده و فولدر-ها را طی کرده تا با فایل-ای تحت عنوان مدلی که دارید برسید، برای مثال اگر دنبال مدل Gemma-3 باشیم مسیر زیر را طی کرده:

~/.ollama/models/manifests/registry.ollama.ai/library/gemma3 

در این پوشه بسته به نوع و حجم مدل دانلود شده (که نام آن بعد از کارکتر ':' بعد از اسم مدل هنگامی که دستور ollama list را وارد می-کنید نشان داده می-شود) یک یا چند فایل را می-بینید که محتویات آن بدین صورت است:

{"schemaVersion":2,"mediaType":"application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json","config":{"mediaType":"application/vnd.docker.container.image.v1+json","digest":"sha256:6819964c2bcf53f6dd3593f9571e91cbf2bab9665493f870f96eeb29873049b4","size":490},"layers":[{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.model","digest":"sha256:e8ad13eff07a78d89926e9e8b882317d082ef5bf9768ad7b50fcdbbcd63748de","size":8149180896},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.template","digest":"sha256:e0a42594d802e5d31cdc786deb4823edb8adff66094d49de8fffe976d753e348","size":358},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.license","digest":"sha256:dd084c7d92a3c1c14cc09ae77153b903fd2024b64a100a0cc8ec9316063d2dbc","size":8432},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.params","digest":"sha256:3116c52250752e00dd06b16382e952bd33c34fd79fc4fe3a5d2c77cf7de1b14b","size":77}]}

حال شما باید عباراتی که در فایل خودتان بعد از "sha256:" آمده است (بولد و ایتالیک) را در مسیر زیر سرچ کرده:

~/.ollama/models/blobs

و فایل پیدا شده را در مسیر (blobs جدیدی که ساخته-اید paste کنید) سپس فایلی که پیشتر بر اساس نوع مدل پیدا کرده بودید را در مسیر شماره دوم paste کنیدحال پوشه-ای که نام مدل را شامل می-گردد را فشرده کرده و آپلود کنید و لینک آن را ارسال کنید.

• استفاده از آینه-ها (mirrors)

رجوع شود به "نصب پکیج پایتون از mirror ایرانی!" در لینک زیر:

🔗 address: vrgl.ir/NvO1J

🐪 مدل های زبانی بزرگ (LLM) سازگار با Ollama

برای آموزش استفاده از LLM-های سازگار با Ollama به پست منتشر شده با عنوان نت ملی و استفاده از هوش مصنوعی / مدل های زبانی بزرگ (LLM) به لینک زیر رجوع کنید.

🔗 address: https://vrgl.ir/E3HVD

• مدل زبانی llama-3.1 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address: https://s31.uupload.ir/files/mmroshani/models/llama3.tar.gz.gz

examined: true

architecture: llama,
parameters: 8.0B,
context length: 131072,
embedding length: 4096,
quantization: Q4_K_M  
usage: chat bot, agents

• مدل qwen-2.5 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address: https://s31.uupload.ir/files/mmroshani/models/huggingface/qwen2.tar.gz

examined: false

usage: chat bot, agents

• مدل زبانی Gemma 3 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama
🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html

examined: true

architecture: gemma3     
parameters: 12.2B      
context length: 131072     
embedding length: 3840       
quantization: Q4_K_M 

• مدل زبانی DeepSeek-R1 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama
🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html

examined: false

parameters: 14.0B

• مدل زبانی Qwen 3 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama
🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html

examined: false

parameters: 14.0B

...

🤗 مدل های سازگار با Hugging face

• مدل facebook--bart-large-mnli با مشخصات:

برای #NLP و #classification ؛

🔗 download address: https://s31.uupload.ir/files/mmroshani/models/huggingface/models--facebook--bart-large-mnli.tar.gz

examined: true

usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like  
question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.

• مدل microsoft--trocr-large-printed با مشخصات:

برای #ocr ؛

🔗 download address: https://s31.uupload.ir/files/mmroshani/models/huggingface/models--microsoft--trocr-large-printed.tar.gz

examined: false

usage: Performing Optical Character Recognition (OCR) specifically optimized for printed documents

• مدل hezarai--trocr-base-fa-v2 مشخصات:

برای #ocr_فارسی ؛

🔗 download address: https://s31.uupload.ir/files/mmroshani/models/huggingface/models--hezarai--trocr-base-fa-v2.tar.gz

examined: false

usage: Based on `Microsoft trocr large` model fin-tuned for Persian documents

🔥 مدل ها و دیتاست های سازگار با PyTorch

• دیتاست FashionMNIST مشخصات:

برای #image_processing ؛

🔗 download address: https://s31.uupload.ir/files/mmroshani/datasets/FashionMNIST.tar.gz

examined: true

usage: image processing

...

🐳 داکر

• hub.hamdocker.ir

• arvancloud.ir/fa/dev/docker

• docker.mobinhost.com

• focker.ir

• docker.kernel.ir

• docker.mobinhost.com

• ...

🪩 سایر آینه-ها (mirrors)

• NPM => runflare.com/mirrors/npm-mirror

• Debian base Linux, etc... on Shatel=> mirror.shatel.ir

• Open Source governmental mirrors => repo-portal.ito.gov.ir

• Software Packages (pip, npm, etc) => runflare.com/mirrors || jamko.ir

• University of Isfahan => http://repo.iut.ac.ir (Debian, Ubuntu, Mint, Arch, CTAN, Manjaro, Raspbian, Rocky Linux, Fedora, OpenSUSE, OpenBSD, ...)

• Myket => maven.myket.ir (android maven central, Android sdk, Jitpack, googleMaven, mavenCentral, ...)

• Arvancloud => rvancloud.ir/dev/linux-repository (Debian, Ubuntu, CentOS, Alpine, Arch Linux, OpenSUSE, Manjaro, ...)

• Debian base Linux, etc... on Iran Server => mirror.iranserver.com

• Linux, etc... mirrors on Mobin Host => mirror.mobinhost.com

• ...

🫰 تشکر و قدر دانی

• جامعه Open Source فارسی.

• ویرگول، میزبان این پست و سایر پست-های مرتبط که لطف بزرگی در حق جامعه ما در این شرایط کرده است.