آوردگاه هوش مصنوعی ایران: جمع آوری ابزار های هوش مصنوعی در زمان ملی شدن اینترنت

26-10-1404 |> همت و همایت گردد تمامی پست-های انتقال دانش #هوش_مصنوعی در زمان #قطعی_اینترنت و #اینترنت_ملی از تگ و هشتگ #آوردگاه_هوش_مصنوعی_ایران استفاده کنند تا جستوجویی ساده-تر داشته باشیم.

1404-10-28 |> تبریک بابت دردسترس قرار گرفتن گوگل!😢.

1404-10-29 @ 12:43 |> اخرین آپدیت.

✨ انگیزه

آدمی در گذر زمان شرایط مختلفی را تجربه نموده و توانسته خود را با هرگونه سختی و دشواری تطبیق دهد؛ این مهم بدست نمی-آمد مگر با کمک بی-قید و شرط به هم نوع. حال که در هشتمین روز از قطعی اینترنت به سر می-بریم باید دست در دست یک دیگر نهاده و با از خود گذشتگی و بدون چشم داشت دانش و ابزار خود را در اختیار دوستان و همکاران خود قرار دهیم تا جامعه تحقیق و توسعه ایران که ذی-نفعانی همچون قشرهای نیجب اساتید، دانشجویان، برنامه نویسان و غیره را شامل می-شود از حرکت و پیشرفت خود بازنمانند.

در همین راستا این پست مرتبا به-روز رسانی می-گردد و شما عزیزان می-توانید برای همکاری به بخش "دستورالعمل همکاری" در زیر رجوع کنید.

لازم به ذکر است محتویات فایل مدل-ها در سایت یوآپلود که اشتراکی یکماهه برای آن تهیه گردیده است قرار گرفته-اند که بعد از رفع محدودت-های اینترنت و باز شدن قسمت کامنت-ها، در صورت نیاز به اقداماتی برای آینده، اشتراک را تمدید خواهیم کرد.

🔍 نماد ها

هر کدام از عناوین جهت مشاهده بهتر از ترکیبی از ایموجی-های زیر استفاده می-کنند:

• 💻: آموزش ها،

• 🤔: سوالات متداول،

• 🤗: منابع سازگار با hugging face،

• 🦙: منابع سازگار با llama و Ollama،

• 💫: منابع سازگار با gemma،

• 🪻: منابع سازگار با qwen،

• 🎱: مدل-ها با فرمت GGUF،

• 🔦: مدل-های BERT،

• ⌨️: مدل-های Embedding،

• 📹: مدل-های OCR،

• 🗽: مدل-ها با معماری GPT،

• 🐋: مدل-ها با معماری DeepSeek،

• 🤏: مدل-های کوچک و کوانتایز شده،

• 🔥: منابع سازگار با PyTorch،

• 📊: دیتاست-ها،

• 🪩: آینه-ها،

• 🐳: داکر ریجیستری،

• 🔗: آدرس-های پیوند،

• ⚒️: ریپازیتوری-ها و نمونه کدها، و

• 🫰:تشکر و قدردانی.

...

🛣️ دستور العمل همکاری

لینک-های مرتبط در حوزه:

هوش مصنوعی (مدل-های ollama، huggingface، pytorch، ...)،

دیتاست-های مطرح (برای آموزش مدل-های pytorch، tensorflow، huggingface، ...)

• سلوشن-های توسعه نرم افزار (میرورهای (mirrors) برنامه نویسی لینوکس و پایتون و...)،

• و غیره

را به همراه توضیحات لازم را به فرم پرس لاین واقع در آدرس زیر:

🔗 address: https://survey.porsline.ir/s/DjLIuB82

و یا یکی از آدرس-های زیر:

• mm.roshani@hafez.shirazu.ac.ir

• mmroshani@iran.ir

ایمیل کنید (ترجیحا به ایمیل دانشگاهی).

برای ایجاد ایمیل داخلی در هر کدام از سرویس-های زیر که تمایل دارید حساب کاربری ایجاد کنید. بهتر است اگر ایمیل دانشگاهی یا سازمانی دارید که در شرایط اینترنت ملی قابل استفاده هست از ایجاد مجدد حساب پرهیز کنید.

• mailfa.com

• chmail.ir

• mail.iran.ir

لازم به ذکر است اگر مدل یا دیتاستی را به اشتراک میگذارید لطفا در یکی از سایت-های زیر اقدام به آپلود آن کنید:

• uupload.ir

• picofile.com

• abrehamrahi.ir

• یا یکی از سایت-های قید شده برای آپلود فایل در لیست لینک-های اضطراری دستیار، به آدرس blog.dastyar.io/links

در صورت حجیم بودن فایل مدل یا دیتاست ارسالی ایمیلی به عنوان: "دستیار آپلود"؛ به آدرس-های ایمیل گفته شده ارسال کنید تا نام کاربری و رمز عبور برای سایت uupload ایجاد گردد.

💻 آموزش های لازم و سوالات متداول

🤔🤗 مدل و دیتاست hugging face کجاست؟!

در لینوکس به مسیر زیر رجوع کنید:

cd ~/.cache/huggingface

🤔🤗 مدل hugging face-ای را دانلود کردم اما نمی- دانم چطور آن را در سیستمم لود کنم که نیازی به اینترنت نباشد؟!

برای لود کردن مدل به صورت لوکال (local) و آموزش-های لازم به پست: "راهنمای استفاده از مدل های huggingface بدون دسترسی به اینترنت" در ویرگول رجوع کنید.

🔗 address: https://vrgl.ir/I5fX8

🤔🦙 مدل-های llama رو قبلا دانلود کرده بودم ولی الان نمیدونم کجان!

ابتدا پوشه-ای به نام مدل در هرکجا که مایلید بسازید و دو فولدر درون آن قرار دهید:

1- blobs

2- manifests/registry.ollama.ai/library/gemma3

سپس در لینوکس مسیر زیر را باز کنید:

~/.ollama/models

بعد پوشه manifests را باز کرده و فولدر-ها را طی کرده تا با فایل-ای تحت عنوان مدلی که دارید برسید، برای مثال اگر دنبال مدل Gemma-3 باشیم مسیر زیر را طی کرده:

~/.ollama/models/manifests/registry.ollama.ai/library/gemma3 

در این پوشه بسته به نوع و حجم مدل دانلود شده (که نام آن بعد از کارکتر ':' بعد از اسم مدل هنگامی که دستور ollama list را وارد می-کنید نشان داده می-شود) یک یا چند فایل را می-بینید که محتویات آن بدین صورت است:

{"schemaVersion":2,"mediaType":"application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json","config":{"mediaType":"application/vnd.docker.container.image.v1+json","digest":"sha256:6819964c2bcf53f6dd3593f9571e91cbf2bab9665493f870f96eeb29873049b4","size":490},"layers":[{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.model","digest":"sha256:e8ad13eff07a78d89926e9e8b882317d082ef5bf9768ad7b50fcdbbcd63748de","size":8149180896},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.template","digest":"sha256:e0a42594d802e5d31cdc786deb4823edb8adff66094d49de8fffe976d753e348","size":358},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.license","digest":"sha256:dd084c7d92a3c1c14cc09ae77153b903fd2024b64a100a0cc8ec9316063d2dbc","size":8432},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.params","digest":"sha256:3116c52250752e00dd06b16382e952bd33c34fd79fc4fe3a5d2c77cf7de1b14b","size":77}]}

حال شما باید عباراتی که در فایل خودتان بعد از "sha256:" آمده است (بولد و ایتالیک) را در مسیر زیر سرچ کرده:

~/.ollama/models/blobs

و فایل پیدا شده را در مسیر (blobs جدیدی که ساخته-اید paste کنید) سپس فایلی که پیشتر بر اساس نوع مدل پیدا کرده بودید را در مسیر شماره دوم paste کنیدحال پوشه-ای که نام مدل را شامل می-گردد را فشرده کرده و آپلود کنید و لینک آن را ارسال کنید.

🤔🪩 استفاده از آینه-ها (mirrors)

رجوع شود به "نصب پکیج پایتون از mirror ایرانی!" در لینک زیر:

🔗 address: vrgl.ir/NvO1J

...

🆘 نیازمندی ها

• 🤏🦙 مدل llama3.2 1b or 1.5b (ترجیحا q4)

• 💻 آموزش کوانتیزیشن با vLLM

⚒️ ریپازیتوری ها

• ⚒️🦙 ریپازیتوری llama.cpp با مشخصات:

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/aGgX1B17

examined: true,
upload date: 1404-10-29,
usage: model converter, etc...

• ⚒️📹 ریپازیتوری trocr با مشخصات:

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/mbAGAMdz

examined: true,
upload date: 1404-10-26,
usage: OCR.

...

🎱 مدل های GGUF (GPT-Generated Unified Format)

• 🎱🤏💫📱 مدل زبانی function gemma 3 270m it F16.gguf با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent و #iot ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/ODQ1aNEb

examined: true,
upload date: 1404-10-29,
parameters: 270M,
quantization: Q_F16  
usage: chat bot, agents, IoT
note: function gemma is an alter light model

• 🎱🤏🪻 مدل زبانی Qwen 3 0.6B Q8_0.gguf با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/n2VvxD4D

examined: true,
upload date: 1404-10-29,
parameters: 0.6B,
quantization: Q_8  
usage: chat bot, agents

• 🎱🤏🪻⌨️ مدل امبدینگ Qwen 3 Embedding 0.6B Q8_0.gguf با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/dxvVKnOo

examined: true,
upload date: 1404-10-29,
parameters: 0.6B,
quantization: Q_8  
usage: embedding, chat bot, agents

...

🦙 مدل های زبانی بزرگ (LLM) سازگار با Ollama

برای آموزش استفاده از LLM-های سازگار با Ollama به پست منتشر شده با عنوان نت ملی و استفاده از هوش مصنوعی / مدل های زبانی بزرگ (LLM) به لینک زیر رجوع کنید.

🔗 address: https://vrgl.ir/E3HVD

• 🦙🦙 مدل زبانی llama 3.1 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/zbyRw28A

examined: true,
upload date: 1404-10-26,
architecture: llama,
parameters: 8.0B,
context length: 131072,
embedding length: 4096,
quantization: Q4_K_M,
usage: chat bot, agents.

• 🦙🪻مدل qwen 2.5 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/n2Vv86Bm

examined: false,
upload date: 1404-10-26,
usage: chat bot, agents.

• 🦙💫 مدل زبانی Gemma 3 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama
🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html

examined: true,
upload date: 1404-10-26,
architecture: gemma3,
parameters: 12.2B,
context length: 131072, 
embedding length: 3840,      
quantization: Q4_K_M,
usage: chat bot, agents.

• 🦙🐋 مدل زبانی DeepSeek R1 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama
🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html

examined: false,
upload date: 1404-10-26,
parameters: 14.0B,
usage: chat bot, agents.

• 🦙🪻مدل زبانی Qwen 3 با مشخصات:

برای #chat_bot و #agent ؛

🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama
🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html

examined: false,
upload date: 1404-10-26,
parameters: 14.0B,
usage: chat bot, agents.

• 🦙مدل-های زیر به همت سایت git.ir تهیه شده-اند که به لینک می-توانید رجوع کنید:

🔗 address: https://git.ir/article/ollama-setup

deepseek-r1 8b (5GB), gemma 3 1b (800MB), gemma 3 4b (3GB), gemma 3 12b (8GB), gemma 3 27b (16GB), gpt-oss 20b (13GB), gpt-oss 120b (61GB), qwen 3 4b (2GB), qwen 3 8b (5GB), qwen 3 30b (17GB), qwen3-coder 30b (17GB), qwen3-vl 4b (3GB), qwen3-vl 8b (6GB), qwen3-vl 30b (18GB), deepseek-r1 1.5b (1GB), Dorna-partai (8GB), llama 3 8b (4.5GB), phi3-latest-and-mini 128k (2GB)

...

🤗 مدل ها و دیتاست های سازگار با Hugging face

• 🤗🔦 مدل facebook--bart-large-mnli با مشخصات:

برای #NLP و #classification ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/dxvV0vwv

examined: true,
upload date: 1404-10-26,
usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like  
question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.

• 🤗🔦 مدل distilbert-base-uncased با مشخصات:

برای #NLP و #classification ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/4e05Yr17

examined: true,
upload date: 1404-10-28,
usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like  
question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.

• 🤗🔦 مدل distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english با مشخصات:

برای #NLP و #classification ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/6E94pjdL

examined: true
upload date: 1404-10-28
usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like  
question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.

• 🤗🗽 مدل openai community gpt2 با مشخصات:

برای #NLP ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/mbAGjzgN

examined: true
upload date: 1404-10-28
usage: NLP, LLM, natural language inference.

• 🤗🪻⌨️ مدل Qwen3 Embedding 8B با مشخصات:

برای #chat_bot ، #agent ؛ با کد در فایل زیپ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/yoxOp8d7

examined: true
upload date: 1404-10-29
usage: embedding, chat bot, agent.
note: with codes.

• 🤗📹 مدل microsoft--trocr-large-printed با مشخصات:

برای #ocr ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/0jO5Y1Jp

examined: false
upload date: 1404-10-26
usage: Performing Optical Character Recognition (OCR) specifically optimized for printed documents

• 🤗📹 مدل hezarai--trocr-base-fa-v2 مشخصات:

برای #ocr_فارسی ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/EOwgGLrp

examined: false
upload date: 1404-10-26
usage: Based on `Microsoft trocr large` model fin-tuned for Persian documents

• 🤗📊 دیتاست 20NewsGroup (20NG) با مشخصات:

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/2K05pM6N

examined: true
upload date: 1404-10-28
usage: NLP, Fine tuning 

...

🔥 مدل ها و دیتاست های سازگار با PyTorch

• 🔥📊 دیتاست FashionMNIST مشخصات:

برای #image_processing ؛

🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/EOwg0ggp

examined: true
upload date: 1404-10-26
usage: image processing

...

🐳 داکر

• 🐳 hub.hamdocker.ir

• 🐳 arvancloud.ir/fa/dev/docker

• 🐳 docker.mobinhost.com

• 🐳 focker.ir

• 🐳 docker.kernel.ir

• 🐳 docker.mobinhost.com

• ...

🪩 سایر آینه-ها (mirrors)

• 🪩 NPM => runflare.com/mirrors/npm-mirror

• 🪩 Debian base Linux, etc... on Shatel=> mirror.shatel.ir

• 🪩

  Open Source governmental mirrors => repo-portal.ito.gov.ir

• 🪩 Software Packages (pip, npm, etc) => runflare.com/mirrors || jamko.ir

• 🪩 University of Isfahan => http://repo.iut.ac.ir (Debian, Ubuntu, Mint, Arch, CTAN, Manjaro, Raspbian, Rocky Linux, Fedora, OpenSUSE, OpenBSD, ...)

• 🪩 Myket => maven.myket.ir (android maven central, Android sdk, Jitpack, googleMaven, mavenCentral, ...)

• 🪩 Arvancloud => rvancloud.ir/dev/linux-repository (Debian, Ubuntu, CentOS, Alpine, Arch Linux, OpenSUSE, Manjaro, ...)

• 🪩 Debian base Linux, etc... on Iran Server => mirror.iranserver.com

• 🪩 Linux, etc... mirrors on Mobin Host => mirror.mobinhost.com

• ...

🫰 تشکر و قدر دانی

• 🫰ویرگول: میزبان این پست و سایر پست-های مرتبط که لطف بزرگی در حق جامعه ما در این شرایط کرده است.

• 🫰جامعه Open Source فارسی: محمد صالح علی اکبری (https://virgool.io/@msaa_40)، امیررضا رضوانی (https://virgool.io/@m_85417963)، ...