در مقایسه "Operations Research" و "Data Science" ، به نظر می رسه یه جور عدم اطمینان در مورد این سوال وجود داره که واقعا چطور میشه تحقیق در عملیات و علوم داده رو با هم مقایسه کرد؟
این ذهنیت که این دو شاخه از حیث ابزارهای مورد استفاده شبیه هم هستند، قابل قبوله اما این که از نظر ماهیت و هدف مشابه هستن تعجب آوره چون عملا تحقیق در عملیات و علوم داده بر موضوعات مختلفی تمرکز کردن و اهداف مختلفی دارن. این تفاوتها هنگامی آشکار می شه که شما سوابق آموزشی تحلیل گران این دو شاخه، توانایی هایی را که کارفرمایان از اونا می خوان و نوع پروژه هایی را که کار می کنن بررسی کنین.
مقایسه واحدها و دروس
جدول زیر لیست دوره های اصلی کارشناسی ارشد علوم داده دانشگاه برکلی کالیفرنیا رو با کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی مقایسه می کنه.
تقریبا هیچ تداخلی بین این دو لیست وجود نداره. علاوه بر این ، تحقیق در عملیات بر مدل سازی ریاضی سیستم ها و بهینه سازی متمرکزه، در حالی که علوم داده بر کسب ، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها و استفاده از اونها برای پیش بینی متمرکز شده.
مهارت های مورد نیاز
مهارت های شغلی یک متخصص علوم داده و یک متخصص تصمیم گیری (تحقیق در عملیات) که در وب سایت COBOT Systems (یک شرکت تجزیه و تحلیل) ذکر شده ، در زیر بیان شده:
دانشمند تصمیم گیری (تحقیق در عملیات) - تجزیه و تحلیل تصمیمات را اعمال کن
برنامه ریزی خطی (برنامه ریزی ، حمل و نقل ، واگذاری) ، برنامه نویسی پویا ، برنامه نویسی عدد صحیح ، شبیه سازی ، صف بندی ، موجودی ، نگهداری ، درختان / زنجیره های تصمیم ، زنجیره های مارکوف ، نمودارهای تأثیر ، شبکه های بیزی ، برنامه های تشویقی ، AHP ، MCDM ، تئوری بازی
دانشمند علوم داده- از آمار و تجزیه و تحلیل داده استفاده کن
خوشه بندی ، درختان طبقه بندی ، همبستگی ها ، رگرسیون چندگانه ، رگرسیون لجستیک ، پیش بینی ، نمونه گیری و نقشه برداری ، قابلیت اطمینان ، داده کاوی ، طراحی آزمایش ها ، کنترل کیفیت آماری ، کنترل فرآیند آماری ، یادگیری ماشین ، تجسم داده ها
نوع پروژه ها
جدول زیر پروژه های تحقیق در عملیات رو که در مجله Impact Magazine(انجمن بریتانیایی OR) و پروژه های علوم داده ذکر شده توسط آنتونی گلدبلوم (بنیانگذار Kaggle) در یک ویدیوی YouTubeذکر شده است ، لیست کرده:
تفاوت های اساسی
مقایسه های تفصیلی تفاوت های اساسی بین تحقیق در عملیات و علم داده به طور کلی این موارد رو نشون میده:
تحقیق در عملیات یک رشته مسئله محوره، که در اون عمدتا یک مدل ریاضی از یک مسئله یا سیستم برای بهبود یا بهینه سازی آن مسئله یا سیستم ایجاد می شه.
علم داده یک رشته داده محوره، که در اون از یک مدل ریاضی در یک مجموعه داده برای کشف بینش یا پیش بینی ایجاد می شه.
