یک مطالعه جدید نشان داد که چت جی پی تی در تشخیص بیماران، زمانی که به هر دو مجموعه اطلاعات بالینی یکسانی داده می‌شود، تقریباً به خوبی پزشکان انسان عمل می‌کند.
محقق ارشد استیف کورسجنز شیمیدان بالینی در بیمارستانی در هلند گفت:« هوش مصنوعی ممکن است برای تسریع روند یا افزایش میزان تشخیص در بخش اورژانس مفید باشد.»
برای این مطالعه، تیم‌هایی شامل دو پزشک و برنامه هوش مصنوعی هر کدام یادداشت‌های پزشک و آزمایش‌های 30 بیمار تحت درمان در مارس 2022 در بخش اورژانس بیمارستان جران بوش را بررسی کردند و محققان از یک نسخه رایگان چت جی پی تی استفاده کردند. سپس ابزارهای هوش مصنوعی و تیم های پزشکی فهرستی از پنج تشخیص بالقوه برتر برای هر بیمار را بر اساس اطلاعات موجود تهیه کردند. از آنجایی که این موارد مربوط به گذشته بود، محققان از قبل می دانستند که تشخیص دقیق چه می تواند باشد.
پزشکان در 87 درصد مواقع تشخیص صحیح را در لیست پنج تایی خود داشتند. در مقایسه، نسخه رایگان چت جی پی تی در 97٪ مواقع تشخیص درست را نشان می داد و نسخه مشترک برنامه هوش مصنوعی نیز در 87٪ موارد تشخص مناسبی داشت.
کورسجنز گفت: «این یک اثبات خوب است که پتانسیل استفاده از آن وجود دارد. بر اساس این نتایج، یک کارآزمایی بالینی بعدی برای ارزیابی تأثیر بالقوه افزودن مشاوره هوش مصنوعی به درمان بخش اورژانس ضروری است. باید کسی وجود داشته باشد که در واقع شروع به مقایسه پزشکانی که از [هوش مصنوعی] در تمرینات روزانه خود استفاده می کنند با پزشکانی که از آن استفاده نمی کنند، کند و ببیند که آیا این روی مدت زمانی که بیمار در اورژانس می گذراند، تشخیص صحیح و مدت زمانی که طول می کشد تاثیر می گذارد یا خیر.»
وی گفت: «من برخی از شکایات عمومی و داروهای بیمار را مصرف کردم و آنها را در ChatGPT قرار دادم و بلافاصله تشخیص درست داده شد.» حتی علت تشخیص را تداخل بین دو دارویی که او مصرف می کرد ذکر کرد.
پزشکان در حال حاضر از بسیاری از اشکال مختلف نرم افزارهای رایانه ای استفاده می کنند: برنامه های آماری، سیستم های امتیازدهی برای غربالگری نتایج آزمایشگاهی و کورستجنز تصور می کند هوش مصنوعی نقش مشابهی را ایفا می کند.
کورستجنز گفت: «من فقط این را به عنوان ابزار بالقوه دیگری می بینم که می تواند از پزشک در تصمیم گیری حمایت کند و تشخیص را بهبود بخشد و تسریع کند.»
وی افزود، توانایی یک برنامه هوش مصنوعی برای ارزیابی بیمار می تواند حتی بیشتر باشد اگر به طور خاص برای مراقبت های بهداشتی طراحی شده باشد.
او گفت:«اگر در حال حاضر به اطلاعات پزشکی نگاه کنید، ادبیات بسیار زیادی وجود دارد. اطلاعاتی که در خارج از آن وجود دارد بیشتر از آن چیزی است که هر پزشک می تواند دریافت کند. من فکر می کنم این ابزاری است که می تواند تمام اطلاعات موجود را بیاموزد.»
کورستجنز افزود: «وقتی به مدل‌های زبانی با تمرکز بر پزشکی در آینده نگاه می‌کنیم که بر روی تمام این مقالات پزشکی آموزش داده شده‌اند، فکر می‌کنم آینده بسیار روشن به نظر می‌رسد.»
دکتر جسیکا ادکینز مورفی، رئیس انجمن دستیاران پزشکی اورژانس موافق است که این نشان دهنده پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود درمان بخش اورژانس می تواند باشد.
مورفی گفت: «پتانسیل و امکان زیادی برای توانایی آن وجود دارد که اساساً بسیاری از فرآیندهای ما را ساده کند و چند تشخیص اصلی واضح را که ممکن است توضیح دهد که بیمار چه چیزی دارد را انتخاب کند. این یک نقطه شروع خوب ایجاد می کند. با این حال بیماران اغلب دارای سوابق پزشکی پیچیده‌ای هستند که برنامه‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT ممکن است در تجزیه و تحلیل آن مشکل داشته باشند.
مورفی گفت: «علاوه بر این، بیماران اغلب علائمی ناشی از موارد تهدید کننده جدی سلامتی دارند؛ به عنوان مثال، درد شکمی که ناشی از حمله قلبی است.»
