هوش مصنوعی روشی را متحول می کند که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی شیوع بیماری ها را پیش بینی می کنند، پذیرش بیماران را پیش بینی می کنند و عوارض پزشکی را پیش بینی می کنند. این فناوری به تخصیص منابع کمک می کند و از طریق مراقبت پیشگیرانه، نتایج بیمار را بهبود می بخشد.
هوش مصنوعی به تطبیق درمان پزشکی با ویژگی های فردی هر بیمار بر اساس ساختار ژنتیکی، سبک زندگی و محیط کمک می کند. این رویکرد امکان تشخیص دقیق تر، پیشگیری بهتر از بیماری و برنامه های درمانی دقیق را فراهم می کند.
با تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیندهای تشخیصی برای بیماری هایی مانند سرطان دقیق تر می شوند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای موجود در تصاویر را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها شناسایی کنند که منجر به درمان زودتر و مؤثرتر می‌شود.
NLP برای استخراج یادداشت های بالینی بدون ساختار برای داده های ارزشمند، سازماندهی حجم وسیعی از اطلاعات و کمک به تصمیم گیری استفاده می شود. همچنین در توسعه هوش مصنوعی مکالمه ای برای تعامل با بیمار بسیار مهم است.
رباتیک تقویت شده با هوش مصنوعی به جراحان در انجام روش های ظریف با دقت، انعطاف پذیری و کنترل بیشتر نسبت به تکنیک های سنتی کمک می کند. این می تواند به کاهش زمان بهبودی و کاهش خطر عوارض منجر شود.
دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی به طور 24 ساعته از بیماران پشتیبانی می کنند، به سؤالات مرتبط با سلامتی پاسخ می دهند، به آنها یادآوری می کنند که داروهای خود را مصرف کنند و وضعیت سلامتی آنها را زیر نظر دارند و در نتیجه شرایط مزمن را به طور مؤثرتری مدیریت می کنند.
هوش مصنوعی روند توسعه دارو را از کشف تا آزمایشات بالینی سرعت می بخشد. هوش مصنوعی به شناسایی نامزدهای احتمالی دارو و پیش‌بینی واکنش آنها در بدن انسان کمک می‌کند و زمان و هزینه‌های مرتبط با تولید دارو را کاهش می‌دهد.
هوش مصنوعی در تفسیر داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی که شاخص‌های سلامتی مانند ضربان قلب، الگوهای خواب و سطح فعالیت را نظارت می‌کنند، یکپارچه است. این فناوری بینش های بهداشتی شخصی و هشدارهای اولیه را در مورد مسائل بالقوه سلامت ارائه می دهد.
ربات های چت هوش مصنوعی توسط ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای رسیدگی به قرار ملاقات ها، ارائه پشتیبانی از بیمار، و ارائه اطلاعات بهداشتی، بهبود کارایی و رضایت بیمار استفاده می شود.
اگرچه به طور منحصر به فرد یک فناوری هوش مصنوعی نیست، بلاک چین در تبادل ایمن داده های مراقبت های بهداشتی بسیار مهم است. وقتی بلاک چین با هوش مصنوعی ترکیب شود، می‌تواند تجزیه و تحلیل امن داده‌های بیمار را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی تسهیل کند.
این فناوری‌های هوش مصنوعی آرامیس تنها بخشی از تغییرات دگرگون‌کننده‌ای است که هوش مصنوعی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی به ارمغان می‌آورد و منجر به مراقبت بهتر از بیمار، عملیات کارآمدتر و پیشرفت‌های پیشگامانه در تحقیقات پزشکی می‌شود.
