همه چیز در مورد تعامل انسانی است: متقاعد کردن اشخاص و نیاز آنها به آنچه که شما می فروشید.
بهترین فروشندگان مهارت های ارتباطی برتر برای تحقق این امر را دارند. بنابراین وقتی شخصی چنین نقشی حیاتی دارد، هوش مصنوعی چگونه می تواند کمک کند؟ قطعاً روش های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به سود همه افراد حوزه فروش باشد.
در واقع هوش مصنوعی به فروش بسیار کمک می کند. مطمئن باشید، قرار نیست جایگزین فروشنده انسانی شود! اما ، این ابزارها بینش لازم برای فروش هوشمندتر و ایجاد ارتباط بهتر با مشتری را به نمایندگان فروش می دهد و توانایی آنها را برای رسیدن به اهدافشان افزایش می دهد.
هوش مصنوعی در فروش به فروشندگان کمک می کند تا روی افرادی که تصمیم می گیرند خرید انجام دهند تمرکز کنند.
فروشندگان باید روی فروش تمرکز کنند ، اما غالباً وقت زیادی را صرف کارهای دستی و وقت گیر مانند ورود به جلسه و یادداشت های ایمیل در CRM می کنند. تحقیقات نشان داده است که نمایندگان فروش فقط حدود یک چهارم از وقت خود را صرف فروش به مشتریان می کنند.
هوش مصنوعی با ردیابی خودکار ارتباطات ، قرار ملاقات ها و سایر فعالیت های اصلی فروش ، بخشهای خسته کننده کار فروش را از بین می برد. فروشندگان می توانند به جای ورودی های دستی ، روی فروش و ایجاد روابط با مشتری تمرکز کنند.
ابزارهای هوشمند نگرش سریعی از مشتری را در اختیار فروشندگان قرار می دهد تا بتوانند نیازهای مشتری را برای ایجاد اعتماد و وفاداری بهتر درک کنند. به عنوان مثال مشتریان نکاتی که بیان می کنید را در وب سایت شما بازدید کرده اند، راه حل هایی که استفاده می کنند و تعاملاتی که با سازمان شما داشته اند. این باعث صرفه جویی در وقت می شود و امکان ایجاد تعاملات شخصی را با مشتری فراهم می کند.
علاوه بر این ، هوش مصنوعی به طور خودکار خوش حساب ترین مشتریان را برجسته می کند و به فروشندگان این امکان را می دهد که اولویت بندی کنند. با بینش در مورد فرصت هایی که بالاترین پتانسیل را برای بسته شدن قرارداد دارند ، نمایندگان فروش می توانند روی آینده دار ترین فرصت های تجاری شان تمرکز بیشتری کنند.
با استفاده از هوش مصنوعی ، فروشندگان دیگر مجبور نیستند حدس بزنند چه قیمتی به آنها کمک می کند تا در یک معامله پیروز شوند. فناوری یادگیری ماشین، تمام داده های خرید مشتری، از جمله موقعیت مکانی، اندازه و معاملات موفق گذشته را برای دستیابی به قیمت پیشنهادی بهتر، خُرد و به فروشنده گزارش می کند.
قیمت گذاری بر اساس مشتری خاص، بسیار حساس به زمان است و احتمال برنده شدن در معامله را افزایش می دهد. هوش مصنوعی همچنین با استفاده از گاردریل تخفیف از پیش تأیید شده مدیران، از حواشی در فروش و تامین در شرکت محافظت می کند.
این نه تنها به تسریع چرخه فروش کمک می کند، بلکه باعث می شود زمان فروش جدید بدون نگرانی نمایندگان فروش از اینکه قیمت خود را از یک معامله تعیین می کنند یا تخفیف زیادی را ارائه می دهند، کوتاه می شود. قیمت گذاری سریع و بهینه با کاهش مذاکرات رفت و برگشت که روند را کند و باعث ناراحتی می شود، تجربه بهتری به مشتریان شما میبخشد.
هوش مصنوعی همچنین می تواند به فروشندگان با توصیه های فروش متقابل نیز کمک کند تا اطمینان حاصل کند که هیچ مبلغی روی میز باقی نمانده و مشتریان از ابتدا آنچه را که نیاز دارند دریافت می کنند.
پیش بینی و برنامه ریزی فروش برای تجارت بسیار مهم است - استخدام و حقوق و دستمزد به آن بستگی دارد و یک شرکت با فراموش کردن پیش بینی ها می تواند اعتبار خود را از دست بدهد. هوش مصنوعی با ارائه یک دید واقعی در واحد زمان تامین یا تولید اجناس یا خدمات شرکت و گزارش به مدیران فروش، می تواند صحت پیش بینی فروش را افزایش دهد و مدیران فروش بدانند چه زمانی باید معاملات را پیش ببرند یا متوقف شوند.
با استفاده از بینش هوش مصنوعی برای دستیابی به امتیازات معاملات، تیم های فروش می توانند روند برنامه ریزی خود را نسبت به داده های قبلی تنظیم کنند تا پیش بینی های بسیار دقیق ارائه دهند. البته به خاطر داشته باشید که دقت هوش مصنوعی به مجموعه داده های با کیفیت بستگی دارد.
وقتی مدیران فروش میتوانند خط فروش را بصورت زنده رصد کنند، دیگر مجبور نیستند قسمت زیادی از وقت گرانبهای خود را صرف هماهنگی با در مورد وضعیت معاملات کنند. با اطلاعات دقیق و عینی تولید شده از طریق هوش مصنوعی ، یک مدیر فروش آزاد است که مربیگری موثری برای کمک به تکرارهای فروش و بهبود نتایج فروش بهتر ارائه دهد.
مدیران فروش می توانند آموزش های فردی ارائه دهند که به نمایندگان فروش در رشد استعداد، بهبود بهره وری و همسویی بهتر فرآیندهای فروش با مشتری کمک می کند.
هوش مصنوعی از یک طرح در داستان علمی فاصله زیادی گرفته است. مشاغل مختلف در تمام بخش ها از هوش مصنوعی برای بهبود فرایندهای خود و اطلاع رسانی خود استفاده می کنند.
منابع علمی:
