هوش مصنوعی در تولید موزیک

هوش مصنوعی (AI) در بخش های مختلفی مانند ابزارهای ترجمه دقیق تا الگوریتم های تکامل شخصی سازی در رسانه های اجتماعی ریشه کرده است. به همین ترتیب ، صنعت تولید موسیقی در حال یافتن برنامه هایی برای فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی است و کارهایی را انجام می دهد که معمولاً به متخصصان ماهر و خلاق نیاز دارند.

در حال حاضر ، محصولات در دسترس مبتنی بر هوش مصنوعی به هدف تولید موسیقی، از برنامه های میکس موزیک گرفته تا برنامه هایی که میتواند صفر تا صد یک موزیک را طراحی و جهت دهی کند وجود دارد.

یکی از نمونه های محبوب چنین سیستم هایی پلتفرم آنلاین Landr است. این نرم افزار قادر است در عرض چند دقیقه به ساختار فایلهای موسیقی تسلط پیدا کند و آماده میکس هر ساختار موسیقیایی شود. این کار با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین انجام خواهد شد.

پلتفرم آنلاین Landr
پلتفرم آنلاین Landr


از اوایل سال 2019 این پلتفرم ویژگی جدیدی به نام Album-Mastering ایجاد کرد که کاربران در آن میتوانند یک اتود اولیه از موزیک های خود را بارگزاری کنند و تا تبدیل شدن به یک محصول نهایی را این پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی برایشان انجام خواهد داد. این پروسه بسیار کلیدی تا پیش از این بصورت دستی توسط کارشناسان موسیقی و تولید کننده ها انجام میشد.

به نظرم با وجود چنین ابزارهایی که مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند کار برای تولیدکنندگان موسیقی نیز راحت تر خواهد شد. ( نظر شخصی خودم )

آیا هوش مصنوعی می تواند خلاقیت داشته باشد ؟

با توجه به رویکردهای انسانی ، جوشوا ریس ، استاد مهندسی صدا در مرکز موسیقی دیجیتال در دانشگاه مری کویین لندن و بنیانگذار اولیه Landr اظهار داشت:

باید تعریف صحیحی از خلاقیت به ماشین ارائه شود تا بتواند چنین اقدامی انجام شود. ما فکر میکنیم دقت در پیچیدگی ها میتواند تعریف مناسب خلاقیت برای ماشین باشد.


هوش مصنوعی و درک تصمیمات خلاقانه و هنری
هوش مصنوعی و درک تصمیمات خلاقانه و هنری


چالش درک تصمیمات خلاقانه و هنری محدودیت دیگری برای هوش مصنوعی روی کارهای موسیقی است. هوش مصنوعی می تواند با بررسی داده های به دست آمده ، با استفاده از تشخیص الگو و ایجاد مسیرهای عصبی ، راه حل هایی را برای مشکلات پیچیده ارائه دهد. اما اینها هنوز هم فقط زیر مجموعه ای از لمس خلاق انسان هستند و هنوز هوش مصنوعی درگیر با آن نشده است.

جوشوا ریس توضیح می دهد:

بخش های ناشناخته و ظریف بسیاری وجود دارد ،قطعاً هنوز فعالیت انسانی بسیار قابل قبول تر است. اما با وجود هوش مصنوعی ، رشد چشمگیری را در سالهای آینده در این صنعت شاهد خواهیم بود.