هوش مصنوعی در مدیریت

مقدمه

امروزه دنیا دنیای کامپیوتر است هفته ای نیست که کتابی در این زمینه در سرتاسر جهان چاپ نشود همه به تب به کامپیوتر مبتلا شده اند و هر شخصی می خواهد به نوعی خو یا فرزندش را با کامپیوتر اشنا کند و به همین دلیل ده ها و شاید صدها آموزشگاه کامپیوتر تاسیس شده است و شما در روزنامه ها و مجلات تلویزیون همه روزه آگهی های آنها را مشاهده می کنید و همه ی این دلایل دست به دست هم داده و درجه تب شما را افزایش می دهند.

هوش مصنوعی یک زمینه خاص نیست همانطور که هوش طبیعی یک چیز به خصوص نیست بلکه از دها موضوع متنوع تشکیل می شود.معنی کلماتی نظیر فکر کردن هوش و حرف زدن چیست؟اگر قرار است کامپیوتر فکر کند چه باید بکند ؟اصولا ما خودمان هم نمی دانیم که چگونه فکر می کنیم هوشمان از چه چیزی تشکیل شده است چگونه حرف می زنیم. اگر فکر کردن به معنی پیدا کردن راه حل باشد کامپیوترهم می تواند این عمل را انجام دهد یعنی اگر شما بدانید که دقیقا هدفتان چیست می توانی می توانی برنامه برای انجام آن بنویسید بنابراین مشاهده می کنید اشکال در مفاهیم است نه در کامپیوتر. امروزه دانشمندان برای شبیه سازی مغز انسان از صدا ها گاهی اوقات هزاران میکروپروسسور استفاده می شود این میکروپرسسور ها به صورت موازی به صورت موازی به یکدیگر متصل می کنند به این ترتیب در ان واحد در مورد یک مسئله بخصوص صدا ها میکروپروسسور ها در حال کار می باشند.

در حال حاضر تاکید بر روی هوش مصنوعی از زمینه تحقیقات به زمینه کاربرد منتقل شده است این جابجایی بدان معناست که تکنیک های هوش مصنوعی که توسط یک زبان تحقیقاتی در آزمایشگاه توسعه یافته است اکنون باید توسط زبانهای همه کاره عمومی فعلی جهت حل مسائل و کاربرد های جهان واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

تعریف مدیریت ؟

مدیریت دانش چگونگی اداره و هدایت کردن سازمان جهت رسیدن به نتایج مطلوب می باشد

(From F.Luthans. 1969)این تعریف که مفهوم تغییر یافته تئوری مدیریت را می رساند نیز بر اساس علم و دانشی است که از پیدا کردن عناصر عمومی و مشترک<تصمیم گیری> در سازمان ها و ارائه آنها در یک قالب کمی به وجود می آید.

تئوری تصمیم گیری با اهمیت ترین نتایج تحول فلسفه مدیریت در جهت پیدا کردن عوامل مشترک و قابل تعمیم اداره سازمانها می باشد در حال حاضر مدلهای ریاضی ئ قابل تعمیمی در بررسی اطلاعات و جمع آوری آن موجود است ­­­­­­­که با توجه به تسهیلات کامپیوتر و محاسبات الکترونیکی حائز کمال اهمیت می باشد. بنابراین سازمان های پیچیده امروزی احتیاج به میر یا اداره کننده دارند که در واقع یک هماهنگ کننده بوده و بتواند سازمان را در حدی فراتر از مسائل اجرائی و تولیدی ان را رهبری کند.

مدیریت و هوش مصنوعی؟

مدیریت، هوش مصنوعی را به عنوان هضم کننده اعداد و جانشین عملیات دفتری شناخته است،در بعضی از این سازمان ها نظیر بانکها این کاربرد خیلی آشکار و قابل مشاهده است و منافع ناشی از تبدیل عملیات دستی به کامپیوتری نسبا محسوس است به نحوی که مدیران با چنین کاربرد هایی احساس آسایش می کنند.ولی به دلایل زیر استفاده از نرم افزار های کامپیوتری برای کمک به مدیران در برنامه ریزی،نظارت و تصمیم گیری براحتی نمی باشد.اول انکه مدیران از قبل نمی دانند که چه اطلاعاتی برای تحقق مسئولیتهایشان لازم دارند و این باعث دشوار شدن طراحی هوش مصنوعی می شود. علیرغم وجود این مشکلات روش سنتی استفاده از نرم افزار های تخصصی (هوش مصنوعی) برای کمک به مدیران در برنامه ریزی نظارت و تصمیم گیری به سرعت افزایش میابد مدیران در یافته اند که کامپیوتر و متعلقات و زیر مجموعه آن ها آنان را قادر می سازد از برنامه ریزی کوتاه مدت یا بلند مدت را مورد مطالعه قرار دهند و وقتی رقبا با موفقیت از مدل سازی بهره می گیرند آنها به خاطر بقا عکس العمل نشان می دهند. قدرت هوش مصنوعی در قدرت هوش مصنوعی در پیگیری میلیون ها مبادله و عملیات و گزارش انحرافات معیارها موجب شده است که استفاده از ان یک ضرورت تلقی گردد.

موضوعات عمده هوش مصنوعی؟

زمینه هوش مصنوعی از چندین زمینه مطالعاتی کوچکتر تشکیل شده است از میان آنها متداول ترین و مهمترین زمینه ها عبار اند از:

1) جستجو

2) یادگیری ماشین

3) سیستم های متخصص

4) منطق

5) پردازش زبان طبیعی

6)عدم قطعیت و منطق مبهم

7) تشخیص الگو

8) رباتها

برخی از این زمینه ها به کاربرد هایی رسیده اند نظیر سیستم های متخصص و مابقی انها نظیر:پرادطش زبان طبیعی و راه حل یابی مسائل بلوک های ساختمانی از جنس هوش مصنوعی که جهت افزایش کارایی برنامه ها به آنها برنامه اظافه می شود

- کاربرد های مختلف هوش مصنوعی در مدیریت

الف) طراحی سیستم خبره برنامه ریزی مالی:

حال که با مفاهیم هوش مصنوعی آشنا شده اید آماده اید تا ببینید چگونه یک پایگاه موقت برای یک سیستم خبره ساخته می شود اکنون که می توان از یک سیستم ساده مالی مه هر کس می تواند از آن در تصمیم گیری های مالی که هر کس می تواند از آن در تصمیم گیری های مالی استفاده نماسد نام برد این سیستم کامل نخواهد بود و برای طراحی برنامه ریزی مالی آینده خود خود به این پایگاه ها اطمینان نکنید در این سیستم هوش مصنوعی چارچوب کلی ساختن یک سیستم خبره برای کار های مالی یا سیستمهای دیگری که دارای چنین اساسی باشند بوده است.

مدیریت و برنامه ریزی برای پولتان بهترین چیزی است که امروز انجام می دهید در قرنی که ما زندگی می کنیم با بالا رفتن قیمت دلار بسیار مهم است که بدانید که بسیار مهم است که بدانید چقدر پول دارید و بعلاوه هر کسی هر کسی که در اوردن پول بیشتر است ممکن است فکر کنید که سیستم مالی موضوع بسیار مهمی بوده و برای یک برنامه ساده کامپیوتری بسیار پیچیده می باشد ولی چنین نیست. برای مثال می خواهیم به کتابخانه محلی رفته و چند کتاب را بررسی کنیم سپس در مورد متخصصینی که در این ارتباط می شناسیم فکر کرده و دو نفر از انها که شایسته تر هستند انتخاب کرده و مدتی را با هر یک از آنها بگذاریم. در ابتدا ما موفق به دانستن حجم زیادی از اطلاعات بدون شکل خاصی می شویم. درباره موجودی دارایی واقعی و صندوق بازار پول مطالبی را یاد گرفته ایم. بعضی از کتاب های مالی جهان را از زوایای مختلف تجزیه و تحلیل می کند و بعنوان مثال برخی کتب طرف دار بعضی از روش های تولیدی برای سرمایه گذاری پول هستند و سایر کتب سرمایه گذاری در دارایی واقعی را بعنوان سودمند ترین روش بدست اوردن پول می شناسند.

خلاصه و نتیجه گیری نهایی:

هوش مصنوعی تکنولوژی است که از محل برخورد لگاریتم مکانیک و کامپیوتر بوجود می اید و به دنبال آن ماشینهای باهوش را بوجود آورند. با توجه به اینکه هوش مصنوعی بعنوان هضم کننده اعداد و جانشین عملیات دفتری شناخته شده است . قدرت هوش مصنوعی قدرت هوش مصنوعی در پیگیری میلیونها مبادله و عملیات و گزارش انحراف از معیار موجب شده که استفاده از ان یک ضرورت تلقی گردد و نهایتا مدیران با توجه به پیشرفت های هوش مصنوعی توسط ژاپنی ها و استفاده روز افزون علم مدیریت از تکنیک های هوش مصنوعی دریافته اند که کامپیوتر و متعلقات ان،انان را قادر می سازد تا در مقابل رقبا بهتر مدل سازی کنند.

با اینکه هوش مصنوعی بیشتر از بیست پنج نیست بطور فعال پیشرفت کرده است اما انقدر در سایر علم ها بخصوص در مدیریت نفوذ کرده است که نمی شود منکر ان شد به قول کورزول که می گوید:

انسان در سال2020 قادر خواهد بود تمامی محتویات مغز انسانی را اسکن کرده و وارد ماشینی نماید.