((پذیرش اینترنت اشیا در خانه های ما: نقش کاربر مهارت ها))

به نام خدا

موضوع مقاله: ((پذیرش اینترنت اشیا در خانه های ما: نقش کاربر مهارت ها))

ترجمه : میر مهدی سید هاشمی

کلید واژه ها:

اینترنت چیزها

مهارت های اینترنتی

مهارت های اینترنت اشیا

پذیرش فناوری

تقسیم دیجیتال

نابرابری دیجیتالی

چیکده مقاله:

مطالعه حاضر بررسی می کند که آیا مهارت های مرتبط با کار بااینترنت ازهمه چیز(اینترنت اشیا) به پذیرش و استفاده (در نظر گرفته شده) ازفناوری اینترنت اشیا کمک می کند و بررسی می کند تا چه حد این مهارتهای اینترنت اشیا تحت تأثیر مهارتهای اینترنتی است با گسترش مدل پذیرش فناوری (TAM) ، ما یک نظرسنجی آنلاین بین 1356 پاسخ دهنده ، نماینده نمونه ای از جمعیت هلند ، انجام دادیم. نتایج نشان داد که مهارت های اینترنت اشیا به طور مستقیم در آن سهیم هستند اینترنت اشیا استفاده می شود و به ارتباط ((TAM برای پیش بینی پذیرش و استفاده از اینترنت اشیا شهادت می دهد. با این حال ، نگرش مردم نسبت به اینترنت اشیا تأثیری در پذیرش آن ندارد ، و این نشان می دهد کاربران هنوز به طور کامل از نحوه استفاده اینترنت اشیا بر حریم خصوصی و به طور کلی کیفیت زندگی آنها آگاهی ندارند. علاوه بر این ، نتایج نشان داد که مهارت های اینترنتی متعددی پیش زمینه مهمIOT است. تلفن همراه ، ناوبری اطلاعاتی ، مهارت های اینترنتی و اجتماعی خلاق به طور مستقیم یا به طور غیرمستقیم به سطح مهارت های اینترنت اشیا کمک می کند. می توان نتیجه گرفت که ارزیابی افراد از مهارت های اینترنت اشیا و ملاحظات عملی برای پذیرش آن و وجود آن مهم است و استفاده از اینترنت اشیا به مهارت کافی در اینترنت نیاز دارد.

___________________________________________________________________________________________

1- معرفی :

با گذشت سالها ، با توسعه اینترنت از وب 1 به وب 4، ماهیت استفاده از اینترنت پیچیده تر شده است. که در وب 1 ، کاربران به خواندن مطالب محدود می شدند ، در حالی که از طریق معرفی وب 2 ، آنها قادر به کمک به وب را با ایجاد ، ذخیره و به اشتراک گذاری این مطالب خود انجام می دادند. وب 3 با معرفی معناشناسی ، تسهیل هموارتر ، جلوتر می رود ارتباط بین انسان و ماشین آلات می پردازد. وب 3 با استفاده از کلمات کلیدی و برچسب ها ، از اتصال بین داده و دانش دور می شود و به یک اتصال مبتنی بر زبان طبیعی و معانی ذاتی تبدیل می شود. این پیشرفت برای بهبود آغاز شد. جستجوی اطلاعات و به اشتراک گذاری داده ها,اگرچه وب 3 هنوز در دست توسعه است ، اما عصر وب 4 فرا رسیده است. وب 4 شامل اتصال به وب در هر زمان و هر مکان ، خدمات شخصی از طریق استفاده از داده های به طور مداوم به دست آمده ، و ارتباط مستمر با کاربران دیگراست. از این ویژگی های وب 4 می توان به همه جا ، هویت و اتصال اشاره کرد. یکی از تحولات جدید فن آوری که به معنای عینیت بخشیدن به سه ویژگی وب 4 است - همه جا ، هویت ، و اتصال - اینترنت اشیا (IOT) است. اگرچه تعریفی پذیرفته شده از اینترنت اشیا به طور کلی وجود ندارد.

اینترنت اشیا را به عنوان "سیستمی در نظر بگیرید که :(1)شامل اشیای" روزمره "فراگیر است که از طریق اینترنت قابل دسترسی و مجهز به قابلیت سنجش ، ذخیره و پردازش که به این اشیا اجازه می دهد محیط خود را درک کنند. (2)شامل شناسایی و شبکه سازی است قابلیت هایی که به آنها امکان می دهد اطلاعات مربوط به خودشان را برقرار کنند. (3) شامل ارتباط( شی – شی)، (شی – شخص) و (شخص-شخص) باشد(4) تصمیمات خودمختاری بگیرند.

((این خصوصیات اینترنت اشیا با هم ماهیت استفاده از اینترنت را تغییر می دهند.))

پذیرش فناوری اولین قدم برای استفاده سودمند از اینترنت اشیا است اینترنت اشیا پس از پذیرش ، به طور بالقوه مزایای مختلفی را به همراه دارد زیرا افراد را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند .داده های مستقل جمع آوری شده توسط دستگاه های اینترنت اشیا می تواند به عنوان مثال ، تصمیم گیری آگاهانه در مورد استفاده از انرژی یا اقدامات بهداشتی را پشتیبانی کند. این تصمیمات می تواند موجب صرفه جویی در هزینه و افزایش راحتی زندگی شود. از نظر استفاده از انرژی ، این می تواند به کاهش هزینه های انرژی و به عنوان مثال ، یک برنامه گرمایش شخصی تنظیم دمای اتاق ترجمه شود. برای اقدامات بهداشتی ، تصمیمات مبتنی بر وب 4. می تواند هزینه های بهداشتی ، بیمه درمانی شخصی و مراقبت های شخصی را کاهش دهد. نمونه ای از این مراقبت های شخصی می تواند از راه دور از طریق اینترنت تحت نظارت باشد و تعداد مراجعه به پزشک را به حداقل برساند. با این حال ، معرفی وب 4 به شکل اینترنت اشیا بدون چالش نیست. در مقایسه با فناوری اطلاعات و ارتباطات قبلی ، اینترنت اشیا بسیار پیچیده تر و انتزاعی است. ورود دستگاه های هوشمند به یک شبکه باعث ایجاد منابع اطلاعاتی بیشتری شده و میزان داده های جمع آوری شده را افزایش می دهد. علاوه بر این ، توانایی برقراری ارتباط و عمل در بین خود باعث تغییر از سمت کاربر مسئول به رابطه متقابل بیشتر بین کاربر و فن آوری ها می شود. این جریان اطلاعاتی و ارتباطات به چالش های جدیدی که کاربران با آن روبرو هستند ، کمک می کند: مقابله با مقدار زیادی از داده ها ، استقلال کمتری به دلیل تصمیمات مبتنی بر داده که توسط فناوری گرفته شده است. دید کمتر و ابهام بیشتر به دلیل این تصمیماتی که برای کاربر گرفته می شود. از تحقیقات شکاف دیجیتال - که به طور سنتی تفاوت در دسترسی به یک فناوری را بررسی می کند - می دانیم که از مهمترین عوامل تعیین کننده استفاده از فناوری ، مهارتهای کاربر است. از نظر مهارت ها ، پیشرفت های وب از مهارت های فعال کردن و پیمایش در یک محیط آنلاین به تأکید بیشتر بر مهارت های جستجو و تفسیر اطلاعات ، تعامل اجتماعی و ایجاد محتوا تبدیل شده است. این مهارت ها را می توان به ترتیب با وب 1 و وب 2 پیوند داد. اینکه برای عملکرد در محیط اینترنت اشیا چه مهارتهایی لازم است ، مشخص نیست. با این حال ، کلیه مهارتهای اینترنتی به عنوان مشروط برای استفاده از فرصتهای آنلاین ، به دست آوردن نتایج مثبت از این فرصتهای آنلاین و روند دسترسی و نابرابری اطلاعات ، احتمالاً همچنان مهم باقی خواهد ماند. بنابراین ، مهم است که بررسی کنید تأثیرات پیشرفتهای جدید اینترنت در ارتباط با مهارتهای اینترنتی و پذیرش فناوری چیست. دستیابی به مزایای اینترنت اشیا و کنار آمدن با چالش های اینترنت اشیا تا حدود زیادی به مهارت و استفاده آگاهانه از فرد بستگی دارد. با توجه به تغییر در فناوری اینترنت ، مشخص نیست که مهارت های استفاده از اینترنت اشیا چیست. در مطالعه حاضر ، ما بررسی می کنیم که مهارت اینترنت برای استفاده از اینترنت اشیا تا چه اندازه مهم است. ما به طور خاص بر نقش مهارت های اینترنت در رابطه با پذیرش فناوری اینترنت اشیا تمرکز می کنیم ، زیرا انتظار می رود مهارت های مربوط به اینترنت اشیا بر درک در مورد پذیرش آن تأثیر بگذارد. این مهم است زیرا با وجود ارتباط با اینترنت ، اینترنت اشیا هنوز به طور گسترده مورد استفاده قرار نگرفته است. بنابراین ، پرسش این است که: (1) مهارت های اینترنت تا چه اندازه می تواند با مهارت های مورد نیاز برای کار با اینترنت اشیا مرتبط باشد و (2) اینکه آیا داشتن این "مهارت های اینترنت اشیا" به پذیرش بیشتر فناوری و در نتیجه استفاده آینده از اینترنت اشیا کمک می کند. هدف ما این است که از طریق یک نظرسنجی با یک نماینده نمونه از جمعیت هلند به سوالات پاسخ دهیم. این مطالعه توسط یک مدل مفهومی هدایت می شود که فرض می کند چگونه پذیرش فناوری اینترنت اشیا توسط مهارت های اینترنت و اینترنت اشیا پیش بینی می شود.

___________________________________________________________________________________________

2. زمینه نظری

PEoU(Perceived ease-of-use: درک سهولت استفاده)

PU( perceived usefulness: سودمندی درک شده)

2.1 پذیرش اینترنت اشیا

مدلی که معمولاً برای بررسی پذیرش فناوری استفاده می شود ، مدل پذیرش فناوری است. TAM ، برگرفته از تئوری عمل مستدل ، یک مدل برجسته برای توضیح پذیرش کاربر از فن آوری های اطلاعات در نظر گرفته می شود و به استحکام آن معروف است. ثابت شده است که این مدل در توضیح پذیرش فناوری های جدید ، از جمله فناوری اینترنت اشیا ، موفق است. TAM پیشنهاد می کند که باورهای مربوط به سودمندی درک شده (PU) و سهولت استفاده درک شده (PEoU) بر نگرش فرد نسبت به یک فناوری تأثیر می گذارد ، که به نوبه خود ، بر استفاده واقعی از فناوری یا قصد استفاده از آن تأثیر می گذارد (درصورتی که این فناوری هنوز استفاده نشده باشد). علاوه بر ارتباط مستقیم با نگرش ، PEoU بر PU تأثیر می گذارد و PU می تواند مستقیماً با استفاده از فناوری یا قصد انجام این کار ارتباط داشته باشد. در این مدل می توان PU را تا حدی توصیف کرد که کسی معتقد است این فناوری عملکرد آنها را افزایش می دهد. PEoU به میزان اعتقاد کسی که استفاده از این فناوری بدون تلاش است ، اشاره دارد. با استفاده از مثال ترموستات هوشمند می توان مزایای IoT (بالقوه) IoT را نسبت به فناوری های موجود درک کرد. این "چیز" امکان نظارت دقیق بر میزان مصرف انرژی را فراهم می کند و می تواند با مدیریت دمای اتاق هنگام خروج (با كاهش دما) و بازگشت به خانه (با افزایش دما) ، محل شما را پیش بینی كند. در صورت استفاده كافي ، اين عملكردها مي توانند هم به صرفه جويي در انرژي و هم براي بهبود راحتي در زندگي ترجمه شوند و در نتيجه از نظر TAMتوليد PU بالايي داشته باشند. به نظر می رسد برخلاف PU ، شخصیت مستقل تغییر درجه حرارت اتاق ، PEoU را تابع می کند. با این حال ، اکثر دستگاه های اینترنت اشیا راه اندازی اولیه ندارند. شخصی سازی تنظیمات ترموستات هوشمند - نه تنها با در نظر گرفتن موقعیت مکانی بلکه همچنین تنظیماتی مانند حریم خصوصی - باعث می شود PEoU برای پذیرش IoT مناسب باشد. در استفاده روزمره ، اهمیت PEoU در مشاهدات مداوم مصرف انرژی آشکار می شود. افراد باید بتوانند مجموعه مستمر داده های پیچیده و مبهم را بخوانند و درک کنند. غالباً مشخص نیست که چه داده های خاصی جمع آوری می شود (و برای چه هدفی) و چه کسی به آنها دسترسی دارد.

H1: نگرش اینترنت اشیا با استفاده از اینترنت اشیا ارتباط مثبت دارد

H2: PU نگرش اینترنت اشیا و استفاده از اینترنت اشیا ارتباط مثبت دارد

H3: (PEoU )PU نگرش اینترنت اشیا ارتباط مثبت دارد با

2.2. مهارت های اینترنت اشیا

برخلاف فناوری های قبلی ، کار با دستگاه های اینترنت اشیا تعامل مداوم بین کاربران و دستگاه ها را ندارد. این دستگاه ها بطور مستقل با استفاده از ورودی از طریق سنسورها (به عنوان مثال ترموستات هوشمند) کار می کنند. بنابراین ، افراد باید بتوانند با حجم عظیمی از داده های جمع آوری شده (بدون دخالت آنها) آشنا شوند. این امر علاوه بر تجسم ، تفسیر و به اشتراک گذاری داده ها ، به بررسی دقیق تنظیمات دستگاه نیز نیاز دارد. تجسم روشن تفسیر را تسهیل می کند. به اشتراک گذاری داده ها لازم است ، به عنوان مثال ، داده های کاربران دیگر را مقایسه کند ، از نظرات و نظرات آنها منطقی باشد ، و در مورد داده ها با یکدیگر به صورت آنلاین یا آفلاین بحث و گفتگو کنید. این آشنایی امکان تصمیم گیری استراتژیک در مورد جمع آوری داده ها توسط اینترنت اشیا و نحوه پرداختن به این داده ها را فراهم می کند (به عنوان مثال ، انتخاب تجزیه و تحلیل ، کاربرد و ارتباطات).

در کنار مقدار داده ، پیچیدگی داده ها در حال افزایش است. این را می توان به توانایی سیستم های اینترنت اشیا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده بدون دخالت کاربر نسبت داد. این تصمیم گیری مستقل ، همراه با اتصال بین کاربران و سایر دستگاه ها ، می تواند منجر به مشکلاتی در شناسایی مالک داده ها و تعیین مرزهای سیستم شود. بنابراین ، درک تبادل اطلاعات در سیستم اینترنت اشیا شامل تعامل با افراد و دستگاه های مستقر در زمینه های مختلف دشوار خواهد بود. این عدم درک متعاقباً در مشکلات استدلال در مورد تعاملات دستگاهها و تأثیرات آنها منعکس می شود که به نوبه خود منجر به مشخصات ناقص و سو تعبیر می شود. فقدان مهارت در تفسیر ، تجزیه و تحلیل و برقراری ارتباط صحیح داده ها می تواند منجر به جمع آوری داده های بی ربط توسط کاربران ، عدم استفاده از داده ها یا نتیجه گیری غلط شود. به عنوان مثال مواردی را که یک شرکت بیمه هلندی در هنگام رسیدن به تعداد قدم های مشخص (پیاده روی) ارائه می دهد ، از امتیازات استفاده کنید. وقتی یک ردیاب فعالیت به درستی کالیبره نشده باشد ، می تواند اطلاعات نادرستی را ارائه دهد. این اطلاعات می تواند باعث شود شرکت بیمه - که به همان شبکه متصل است - امتیازاتی را که می توانستید هنگام رسیدن به تعداد مراحل هدف کسب کنید ، لغو کند. اگرچه ممکن است در واقع تعداد مراحل هدف را برداشته باشید اما از آن بهره مند نخواهید شد ، زیرا عدم دقت یا خرابی در جمع آوری داده ها و / یا به اشتراک گذاری داده ها را در نتیجه اضافه بار مشاهده نکردید. با توجه به این ، ما مهارت های اینترنت اشیا را به عنوان مهارت هایی برای پرداختن به دستگاه های هوشمند ، اصطلاحاً "چیزها" و داده هایی که این دستگاه ها جمع می کنند ، در نظر می گیریم. این مهارت ها شامل تغییر تنظیمات ، تفسیر داده ها ، به اشتراک گذاری داده ها با دیگران و ایجاد تجسم منطقی داده ها برای استفاده از دستگاه های هوشمند در حد امکان است.

در رابطه با پذیرش اینترنت اشیا، ، ما انتظار داریم مهارت های اینترنت اشیا بر PU و PEoU تأثیر بگذارد ، زیرا مهارت ها از طریق تجربه ایجاد می شوند. مهارت های اینترنتی از طریق یادگیری از انجام ، آزمایش و خطا ، به اشتراک گذاری مشکل و مقایسه با دیگران ایجاد می شود. بعلاوه ، مهارتها از طریق تجربه آنچه باید در هنگام بروز مشکلات به آنها توجه شود ، ایجاد می شوند. برخی از مطالعات با تمرکز بر پذیرش اینترنت اشیا شامل کنترل رفتاری درک شده (PBC) (به عنوان مثال ، گائو و بای ، 2014 ؛ پارک و دیگران ، 2017 ؛ پاتیل ، 2016) یا به عبارت دیگر ، ارزیابی کاربران از مهارت ها ، توانایی ها ، و منابع برای انجام موفقیت آمیز وظایف و رفتارهای مرتبط با اینترنت اشیا.

وری جدید یا در صورت تصویب زودهنگام ، استفاده از فناوری مورد نظر ارتباط مثبت داشته باشد. مطالعات قبلی نشان داد که تجربه با قصد رفتاری برای استفاده از یک سیستم اطلاعاتی ارتباط مثبت دارد و PBC با آن ارتباط مثبت دارد.

قصد استفاده از اینترنت اشیا بنابراین ، ما موارد زیر را فرض می کنیم:

H4: و استفاده از اینترنت اشیا ارتباط مثبت دارد. PEoU(ب),PU(الف)مهارت های اینترنت اشیا با

2.3 مهارت های اینترنتی

برخلاف مهارت های اینترنت اشیا ، ادبیات قابل توجهی در مورد مهارت های اینترنتی وجود دارد. بر اساس ماهیت انتقال مهارت های اینترنتی به توسعه های وب جدید ، انتظار داریم که آنها برای اینترنت اشیا مرتبط باشند. در حالیکه در ابتدا بیشترین توجه به مهارتهای فنی بود ، در سالهای گذشته ، چندین بعد مهارت یا مفهوم سازی چند وجهی مورد توجه قرار گرفته است. چارچوبی که اخیراً دارای برچسب مقیاس مهارت های اینترنتی (ISS) است ابعادی را پیشنهاد می کند که نه تنها توانایی فنی بلکه انواع مهارت های دیگر را با تمرکز بر روی تعاملات مختلفی که می توان با اینترنت داشته باشد ، شامل می شود.

انواع مهارت هایی که توانایی فنی استفاده از اینترنت را پوشش می دهند مهارت های عملیاتی و مهارت های موبایل هستند. مهارت های ناوبری اطلاعات شامل توانایی جستجو در اینترنت ، از جمله یافتن ، انتخاب و ارزیابی منابع اطلاعاتی در اینترنت است. با هم ، مهارت های عملیاتی ، موبایل و ناوبری اطلاعات را می توان مهارت های وب 1 در نظر گرفت ، زیرا در ابتدا این اساس را تشکیل می دهند.

فعالیتهای وب 1. با این حال ، این مهارت ها اکنون به دستگاه های تلفن همراه منتقل شده است. مهارت های تلفن همراه امکان بررسی توزیع مهارت های استفاده از دستگاه های تلفن همراه ، مانند بارگیری و نصب برنامه ها و نظارت بر هزینه های داده در استفاده از تلفن همراه آنلاین را فراهم می کند. به نوبه خود ، این مهارتهای وب 1 برای مهارتهای وب 2 مورد نیاز است: مهارتهای اجتماعی و خلاقیت. مهارت های اجتماعی امکان استفاده از ارتباطات و تعاملات آنلاین را برای درک و تبادل معنا ، شامل جستجو ، انتخاب ، ارزیابی و اقدام در ارتباطات آنلاین فراهم می کند. مهارت های خلاقیت مهارت های لازم برای ایجاد محتوای مناسب برای نمایش آنلاین است. این محتوا می تواند شامل متن ، موسیقی و فیلم ، عکس یا تصویر ، چندرسانه ای یا رسانه رمیکس باشد. بعلاوه ، مهارتهای خلاقیت شامل اصول بارگذاری این محتوا نیز می باشد. مهارت های ارائه شده در بخش فوق ماهیت ترتیبی و مشروط دارند: داشتن عملیاتی ، سیار و اطلاعات مهارتهای ناوبری مربوط به داشتن مهارتهای اجتماعی و خلاقیت است

این انتظارات با هم منجر به فرضیه های زیر می شود:

H5: مهارتهای اینترنت همراه با مهارتهای اینترنت ناوبری اطلاعات و مهارتهای اینترنتی اجتماعی ارتباط مستقیم دارند
H6:مهارتهای اینترنتی ناوبری اطلاعات با مهارتهای اینترنتی اجتماعی و مهارتهای خلاقانه اینترنت ارتباط مثبت دارندH7: مهارتهای اینترنتی اجتماعی با مهارتهای خلاقانه اینترنت ارتباط مثبت دارند H8: مهارت های اینترنت همراه و
H8: مهارت های ناوبری اطلاعات در اینترنت و مهارت های اینترنتی اجتماعی و مهارت های خلاقانه اینترنت با مهارت های اینترنت اشیا ارتباط مثبت دارند.

____________________________________________________________________________________________

2.4 مدل مفهومی

مدل مفهومی در شکل 1 ارائه شده است. این مدل روابط فرضیاتی بین مهارتهای اینترنتی را نشان می دهد که عبارتند از: در بلوک اول ، مهارت های اینترنت اشیا و TAM در میان کاربران و غیر استفاده کنندگان ارائه شده است.

____________________________________________________________________________________________

3. روش

3.1 نمونه

در مطالعه حاضر ، یک نمونه نماینده از جمعیت هلند با استفاده از یک نظرسنجی آنلاین استخدام شد. برای بدست آوردن این نمونه ، ما از PanelClix ، یک سازمان تحقیقاتی بازار حرفه ای هلند شامل تقریباً 110،000 نفر استفاده کردیم. این پنل به عنوان یک نمونه نماینده از جمعیت هلند در نظر گرفته شده است. ما از 1698 نفر که دو هفته قبل در یک نظرسنجی اینترنتی شرکت کرده اند ، خواسته ایم در نظرسنجی بعدی مربوط به اینترنت اشیا شرکت کنند. این امر می تواند فضای بیشتری برای سوالات مربوط به اینترنت اشیا فراهم کند ، زیرا ویژگی های مهم پاسخ دهندگان و مهارت های اینترنتی قبلاً در اولین نظرسنجی پوشش داده شده بود. در حین جمع آوری داده های اصلی ، اصلاحاتی انجام شد تا اطمینان حاصل شود که نمونه نماینده جمعیت هلند است. برای بررسی اینترنت اشیا ، هدف ما به دست آوردن نمونه ای از 1200 پاسخ دهنده بود. از 1698 پاسخ دهنده تماس گرفته شده ، 1356 در نظرسنجی اینترنت اشیا شرکت کردند. از نظر جنسیت ، سن و سطح تحصیلات ، نمونه با آمار رسمی ملی جمعیت بزرگسال هلندی مطابقت داشت. جدول 1 مشخصات دموگرافیکی پاسخ دهندگان را خلاصه می کند. میانگین سنی پاسخ دهندگان 18/54 سال بود

از 16 تا 96 سال. نظرسنجی اینترنت اشیا با هشت کاربر اینترنت طی دو دور آزمایشی انجام شد. اصلاحات بر اساس بازخورد ارائه شده انجام شد. در دور دوم ، هیچ نظر عمده ای ارائه نشد. زمان لازم برای پاسخگویی به سوالات نظرسنجی به دلیل تعداد دستگاههای اینترنت اشیا پاسخ دهندگان متفاوت بود. برای تکمیل نظرسنجی به طور متوسط 25 دقیقه طول کشید.

____________________________________________________________________________________________

3.2 معیارها

برای سنجش استفاده از اینترنت اشیا ، با پرسش از پاسخ دهندگان که آیا آنها از یک یا چند لیست گسترده از 52 دستگاه اینترنت اشیا استفاده می کنند که در دامنه ها در دسترس است ، بین کاربران (N = 563) و غیر کاربر (N = 793) تمایز قائل شد بهداشت ، خانه و امنیت (M = 1.10 ، SD = 2.06). این دامنه ها بر اساس توسعه سریع آنها انتخاب شده و دسترسی گسترده به مصرف کنندگان را تسهیل می کند. وقتی پاسخ دهندگان صاحب دستگاه های اینترنت اشیا هستند اما از آنها به این ترتیب استفاده نمی کنند ، به عنوان مثال ترموستات های هوشمند که به اینترنت متصل نیستند ، به عنوان استفاده از اینترنت اشیا اندازه گیری نمی شود. برای سایر سازه های TAM ، ما از نسخه اقتباسی ساز اصلی استفاده کردیم. ما تجزیه و تحلیل عامل اکتشافی با چرخش varimax برای PU ، PEoU ، و نگرش اینترنت اشیا انجام داد. بارگذاری عامل در 0.40 به بالا استفاده شد. در مجموع ، 26 مورد از 27 مورد حفظ شد. از طرف سازگاری داخلی ، یک مورد اضافی حذف شد. ما ده مورد برای PU ، پنج مورد برای PEoU و ده مورد برای نگرش اینترنت اشیا حفظ کردیم. به موارد با استفاده از مقیاس 5 درجه ای لیکرت پاسخ داده شد.

مهارت های اینترنت اشیا با استفاده از مجموعه مواردی که برای این مطالعه ساخته شده اند اندازه گیری شد. این مجموعه در ابتدا شامل 11 گزاره بود که دانش شرکت کنندگان در مورد نحوه آدرس دهی به دستگاه های هوشمند و اطلاعاتی را که جمع آوری می کنند ، پوشش می دهد. پس از انجام تجزیه و تحلیل عامل اکتشافی ، دو مورد منفی (معکوس) حذف شد. 9 مورد باقیمانده روی یک فاکتور بارگذاری شده اند. با اطمینان داخلی 96/0. بنابراین ، برای این اولین بررسی تجربی مهارت های اینترنت اشیا ، ما مهارت های اینترنت اشیا را به عنوان یک متغیر واحد که مجموعه وسیع تری از مهارت ها را پوشش می دهد ، در نظر می گیریم. برای پاسخ به موارد ، از یک مقیاس 6 درجه ای از نوع لیکرت استفاده شد که از یک ، "برای من اصلاً درست نیست" ، تا پنج با "نه برای من درست است و نه غیر واقعی" به عنوان پاسخ خنثی استفاده شد. وقتی پاسخ دهندگان مورد را نفهمیدند ، می توانند با استفاده از صفر پاسخ دهند.

برای سنجش مهارت های اینترنت ، ما از مواردی در تلفن همراه ، ناوبری اطلاعات ، مهارت های اجتماعی و خلاقانه از مقیاس مهارت های اینترنتی (ISS) استفاده کردیم. از آنجا که مهارتهای موبایل به عنوان مهارتهای مورد نیاز برای کار با سیستم اینترنت اشیا مورد استفاده قرار می گرفتند ، مهارتهای عملیاتی از مطالعه حاضر حذف شدند. در کل ، 18 مورد از ISS اصلی استفاده شده است: پنج مورد برای مهارت های اطلاعات ناوبری ، پنج مورد برای مهارت های اجتماعی و پنج مورد برای مهارت های خلاقیت. ما از سه مورد ISS برای مهارت های موبایل استفاده کردیم و سه مورد اضافی اضافه کردیم. ما برای مهارتهای اینترنت اشیا از همان مقیاس Likert-type استفاده کردیم. برای مهارتهای ناوبری اطلاعات 77/0 ، برای مهارتهای اجتماعی 86/0 ، برای مهارتهای خلاقانه 85/0 و برای مهارتهای موبایل 0.89 بود.

____________________________________________________________________________________________

3.3 تحلیل و بررسی

برای آزمایش فرضیه های ارائه شده در مدل مفهومی نشان داده شده در شکل 1 ، ما از تحلیل مسیر با استفاده از Amos 23.0استفاده کردیم. مقادیر از دست رفته با میانگین سری جایگزین شدند ، زیرا حداکثر تعداد مقادیر از دست رفته در یک مورد بیشتر از 17 نبود. برای به دست آوردن تناسب مدل جامع ، ما شامل آمار χ 2 ، نسبت χ 2 به درجه آزادی آن (χ2 / df) ، میانگین باقی مانده ریشه استاندارد (SRMR) ، شاخص تاکر-لوئیس (TLI) و خطای میانگین مربع تقریبی ریشه (RMSEA).

____________________________________________________________________________________________

4. نتایج

4.1 مدل ساختاری و مسیر

تمام فرضیات اساسی برای مدل سازی معادلات ساختاری برآورده شد. برای تعیین اینکه آیا اندازه نمونه برای استفاده از مدل معادلات ساختاری مناسب است ، از بحران Hoelter استفاده شد. این مدل ، همانطور که در شکل 2 ارائه شده است ، منجر به N Hoelter’s 349 در سطح معنی داری 05/0 و 421 در سطح معنی داری 01/0 می شود. بنابراین ، اندازه نمونه به اندازه Hoelter’s N> 200 کافی بود (Hoelter، 1983). نتایج برازش حاصل از آزمایش اعتبار یک ساختار علی از مدل مفهومی به شرح زیر است: χ 2 (18) = 112.22؛ χ2 / df = 6.23؛ SRMR = 0.04 ؛ TLI = 0.93 ؛ RMSEA = 0.06 (90٪ فاصله اطمینان [CI] = 0.05 ، 0.07). این مدل 18٪ از واریانس استفاده از اینترنت اشیا را توضیح می دهد. جدول 2 همبستگی بین متغیرها را ارائه می دهد. شکل 2 مدل های مسیر را با ارائه می دهد ضرایب و واریانس توضیح داده شده است.

____________________________________________________________________________________________

4.2 مروری بر فرضیه ها

ضرایب مسیر استاندارد شده در شکل 2 تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم قابل توجهی را در بین مهارتهای اینترنت ، مهارتهای اینترنت اشیا ، برداشتها از اینترنت اشیا و کاربرد نشان می دهد. جدول 3 فرضیه ها را خلاصه می کند. به جز دو مورد ، همه فرضیه ها پشتیبانی می شوند. با وجود رد (جزئی) دو فرضیه ، مدل پیشنهادی توضیح کافی را برای استفاده از اینترنت اشیا ارائه می دهد.

شکل 2. نتایج حاصل از مدل تحقیق با ضرایب مسیر. توجه: * p <.05؛ ** p <.01؛ *** p <.001 سطح خطوط نقطه ای مسیرهای غیر قابل توجهی هستند. همبستگی های چندگانه مربع زیر خط دار شده است.

جدول 2(ماتریس همبستگی.)

جدول 3

تأثیرات مستقیم ، غیرمستقیم و کلی قابل توجه مهارت های اینترنت اشیا بر پذیرش فناوری و مهارت های اینترنتی بر مهارت های اینترنت اشیا.

فرضیه اول (H1) نشان می دهد که نگرش مثبت بر استفاده از اینترنت اشیا تأثیر مثبت می گذارد. با این حال ، فرضیه های دیگر در مورد TAM می تواند تأیید شود. مشخص شده است که PU بر نگرش (H2a) و استفاده از اینترنت اشیا (H2b) تأثیر مثبت می گذارد و H3 کاملاً پشتیبانی می شود. PEoU بر نگرش به طور مستقیم و غیرمستقیم (H3a) تأثیر می گذارد و مشخص می شود که مستقیماً بر PU (H3b) تأثیر می گذارد. علاوه بر این ، H4 نیز می تواند تأیید شود ، زیرا استفاده از PU و IoT هر دو به طور مستقیم و غیرمستقیم تحت تأثیر مهارت های اینترنت اشیا قرار می گیرند (به ترتیب H4a و H4c) ، و IoT به طور مستقیم بر روی PEoU (H4b) تأثیر می گذارد. تمام فرضیه های مربوط به روابط بین انواع مختلف مهارت های اینترنتی پشتیبانی می شود. به دنبال شخصیت پی در پی مهارت های اینترنتی ، مهارت های تلفن همراه به طور مستقیم و غیر مستقیم بر مهارت های ناوبری اطلاعات (H5a) تأثیر می گذارند و بر مهارت های اجتماعی (H5b) و خلاقیت (H5c) تأثیر می گذارند.این توالی برای مهارتهای ناوبری اطلاعات نیز پشتیبانی می شود ، زیرا آنها مستقیماً بر مهارتهای اجتماعی (H6a) و مهارتهای خلاق (H6b) تأثیر می گذارند. علاوه بر تأثیر مستقیم مهارت های ناوبری اطلاعات بر مهارت های خلاق ، تأثیر غیر مستقیم نیز دیده می شود. علاوه بر این ، مهارت های اجتماعی بر مهارت های خلاق (H7) تأثیر می گذارد و توالی مهارت های اینترنتی را تکمیل می کند. جدول 3 علاوه بر روابط بین مهارتهای اینترنتی ، روابط بین مهارتهای اینترنت و مهارتهای اینترنت اشیا را نشان می دهد.به دنبال مدل مفهومی ، فرضیه های H8a و H8b هر دو پشتیبانی می شوند ، زیرا مهارت های ناوبری موبایل و اطلاعات به طور مستقیم و غیرمستقیم بر مهارت های اینترنت اشیا تأثیر می گذارد. علاوه بر این ، مهارت های خلاق به طور مستقیم بر مهارت های اینترنت اشیا تأثیر می گذارد ، و فرضیه H8d را تأیید می کند. به نوبه خود ، این تأثیر مهارتهای خلاقیت بر مهارتهای اینترنت اشیا منجر به حمایت نسبی H8c شده است ، زیرا مهارتهای اجتماعی فقط از طریق مهارتهای خلاقانه می توانند به طور غیرمستقیم با مهارتهای اینترنت اشیا مرتبط شوند.

____________________________________________________________________________________________

5. بحث و گفتگو

5.1 یافته های اصلی

در مورد اولین سوال تحقیقاتی - تا چه حد می توان مهارت های اینترنت را با مهارت های مورد نیاز برای کار با اینترنت اشیا مرتبط دانست - می توان نتیجه گرفت که مهارت های اینترنت برای انجام مهارت های اینترنت اشیا مهم هستند. سه مورد از چهار نوع مهارت اینترنتی ، یعنی موبایل ، پیمایش اطلاعات و مهارت های خلاقانه ، مستقیماً در داشتن مهارت های اینترنت اشیا کمک می کنند. علاوه بر این ، تلفن همراه ، پیمایش اطلاعات و مهارت های اجتماعی به طور غیر مستقیم از طریق مهارت های خلاقانه به مهارت های اینترنت اشیا کمک می کنند. مجموع ، این یافته ها حاکی از آن است که مهارت های مورد نیاز برای استفاده از اینترنت اشیا ، تا حدودی ، به مهارت های اینترنتی حاصل از پیشرفت های قبلی وب بستگی دارد. تحقیقات قبلی در مورد مهارتهای اینترنتی نشان می دهد که برای بخشهای زیادی از جمعیت ، فضای پیشرفت زیادی وجود دارد. به خصوص برای پیمایش اطلاعات ، مهارت های اجتماعی و خلاقانه ، بسیاری از کاربران هنوز با مشکل روبرو هستند و نتیجه آن استفاده کمتر از اینترنت بهینه است. از آنجا که این مهارت ها برای استفاده از اینترنت اشیا مهم به نظر می رسند ، احتمالاً در محیط های وب 4 به پیشرفت مهارت هایی نیاز است. پیرو همان استدلال ، تحقیقات قبلی همچنین نشان داد که مهارت های سواد آموزی سنتی (به عنوان مثال ، خواندن ، نوشتن و درک متن) برای عملکرد اینترنت مهم است. مهارت در استفاده از اینترنت اشیا به مهارت کافی در اینترنت و سطح کافی سواد سنتی نیاز دارد. با وجود قدرت مستقل اینترنت اشیا ، این مهارت ها به طور جادویی از بین نمی روند.

فقدان ارتباط مستقیم بین مهارتهای اجتماعی و اینترنت اشیا می تواند نشان دهنده عدم آگاهی از مهارتهای اجتماعی باشد که در زمینه اینترنت اشیا اعمال می شود. با توجه به شخصیت مستقل اینترنت اشیا ، مهارت های اجتماعی ممکن است به پس زمینه منتقل شوند. به اشتراک گذاری محتوا به مسئله انتخاب درمورد تغییر تنظیمات موارد به اشتراک گذاری ، زمان اشتراک گذاری و اشتراک گذاری با افراد تبدیل شده است. با این وجود ، دانش در مورد تنظیمات مربوط به اشتراک داده مورد نیاز است زیرا داده های جمع آوری شده شامل اطلاعات شخصی در مورد عادات و سلامتی است ، که همچنین می تواند مورد توجه دیگران باشد. به عنوان مثال ، شما رفتار ورزشی خود را پیگیری می کنید و هر چهارشنبه برای همان دویدن می روید. تمرین هفتگی شما برای پیگیری پیشرفت شما به طور خودکار با مربی شما به اشتراک گذاشته می شود ، اما شما نمی خواهید هر بار که برای دویدن می روید به صورت عمومی به اشتراک بگذارید ، زیرا این مسئله نشان می دهد هیچ کس در خانه نیست ، که این امر شما را در معرض سرقت آسیب پذیر می کند. لزوم در نظر گرفتن چنین عواقب احتمالی رفتار به اشتراک گذاری داده ها (همراه با تغییر تنظیمات اشتراک گذاری به تنظیمات شخصی شما) ، اهمیت آگاهی در مورد اشتراک محتوای مستقل و تصمیم گیری استراتژیک را نشان می دهد. توسعه دهندگان اینترنت اشیا باید با روشن کردن اینکه چه داده ای جمع آوری می شود ، داده با چه کسی به اشتراک گذاشته می شود و نحوه تغییر تنظیمات مربوط به اشتراک داده را راهنمایی کنند. به هر حال مهارت های اجتماعی در اینترنت اشیا نیز مهم هستند. علاوه بر این ، مهارت های اجتماعی مرتبط با وب 2.0 همچنان مهم است ، زیرا در زمینه اینترنت اشیا نیز امکان اشتراک محتوای جمع آوری شده از طریق اینترنت "سنتی" وجود دارد. به عنوان مثال می توان هنگام ثبت رکورد شخصی در یک مسابقه دویدن ، داده ها را به اشتراک گذاشت.

در مورد سوال تحقیق دوم ، می توان نتیجه گرفت که مهارت های اینترنت اشیا به استفاده از اینترنت اشیا کمک می کند. مهارت های اینترنت اشیا به طور مستقیم و غیرمستقیم کمک می کند ، نشان می دهد که ارزیابی افراد از توانایی های خود در استفاده از اینترنت اشیا برای شروع استفاده از اینترنت اشیا مهم است. علاوه بر این ، ارزیابی آنها پایه ای برای تصمیم گیری در مورد سهولت استفاده از فناوری موجود و چقدر مفید بودن آنها است (گونگ و همکاران ، 2004 ؛ Teo ، 2009). نتایج فقط تأثیر مستقیم PU در استفاده از اینترنت اشیا و تأثیر غیرمستقیم PEoU بر استفاده از اینترنت اشیا از طریق PU را نشان می دهد. نگرش به اینترنت اشیا تأثیری در استفاده ندارد. این یافته نشان می دهد انگیزه افراد برای استفاده از اینترنت اشیا وجود دارد زیرا برای آنها مفید است ، حتی اگر نگرش صریح مثبت نسبت به استفاده از آن نداشته باشند. چنین ذهنیتی عملی ممکن است مربوط به IoT باشد که یک فناوری نسبتاً جدید است که به طور مداوم در حال توسعه است. هنوز هم مردم باید در مورد آن نظر بدهند: آنها می توانند مزایای مستقیم استفاده از دستگاه های متصل به اینترنت اشیا (PU) را ببینند ، اما آنها به عواقب احتمالی این استفاده برای زندگی خود یا جامعه. در راستای این استدلال ، پاسخ های کلی در مورد نگرش اینترنت اشیا نسبتاً خنثی بود ، که می تواند نشان دهنده بی طرفی و بلاتکلیفی باشد.

هنگام مشاهده موارد خاصی که نگرش اینترنت اشیا را تشکیل می دهند ، انتظار نداشتیم که مردم نسبت به حریم خصوصی نگرشی خنثی داشته باشند. ما پیش بینی کرده ایم که نگرانی های مربوط به امنیت داده ها افزایش یابد ، زیرا وب 2 در پی جرایم شبکه های اجتماعی شامل اطلاعات شخصی ، در رسانه ها گزارش منفی می شود. این نگران کننده است ، زیرا افزایش نظارت و جمع آوری داده های اینترنت اشیا ، مقادیر زیادی داده شخصی و حساس ایجاد می کند که باید با احتیاط رفتار کنیم. بی طرفی مشاهده شده در این مطالعه ممکن است نشان دهد که خطرات احتمالی توسط کاربران نادیده گرفته می شوند ، زیرا اینترنت اشیا در پس زمینه کار می کند. جمع آوری ، تجزیه و تحلیل ، استفاده از داده ها و به اشتراک گذاری داده ها اغلب شفاف نیستند ، و تصمیم گیری های استراتژیک را دشوارتر می کند. اگرچه ما در مشارکت فعلی سازه های حریم خصوصی و امنیتی را به عنوان پیش بینی های بالقوه در نظر نگرفتیم ، اما دیدگاه مهارت کاربر به طور ضمنی نگرانی های مربوطه را برطرف می کرد. به عنوان مثال ، تصمیم گیری درباره حریم خصوصی در ساختار مهارت ها و نگرش اینترنت اشیا گنجانیده شده است. از آنجا که این مطالعه برای پرداختن و تأکید بر نقش مهارت های اینترنت اشیا طراحی شده است ، مطالعات آینده ممکن است به طور جداگانه نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و امنیتی را در نظر بگیرند تا ببینند سهم آنها با اهمیت مهارت ها چگونه مقایسه می شود.

____________________________________________________________________________________________

5.2 محدودیت ها

این مطالعه چندین محدودیت دارد که باید برطرف شود. مهارت های اینترنت اشیا به عنوان یک متغیر واحد در نظر گرفته شد ، زیرا همه مواردی که روی یک مورد بارگذاری شده اند

ساختن. با این حال ، ثابت شده است که از طریق توسعه وب ، مهارت های اینترنت از ابعاد مختلفی تشکیل شده است ، به عنوان مثال ، مواردی که در مطالعه حاضر پوشش داده شده است. اگرچه مهارت های اینترنت اشیا ممکن است وب 4 باشد. علاوه بر مهارت های اینترنتی (به روشی مشابه ایجاد اجتماعی و محتوایی در دوره وب 2) ، ما معتقدیم که پیچیدگی سیستم اینترنت اشیا نشان دهنده مهارت های مختلف مورد نیاز برای موفقیت آمیز استفاده از اینترنت اشیا است. . تحقیقات آینده ممکن است تلاش کند تا جنبه های مختلف مهارت های اساسی را بیشتر بررسی کند. یک مثال از این جنبه مهارت می تواند مهارت سواد داده باشد. با این وجود ، ما نشان داده ایم که تمام مهارتهای اینترنتی برای انجام مهارتهای اینترنت اشیا مهم هستند. مدل مفهومی مورد استفاده برای مطالعه تأثیر مهارتها در پذیرش اینترنت اشیا بر اساس مفهوم TAM بود. علاوه بر آن

مقاومت ، TAM برای سادگی آن انتخاب شده است. مفاهیم مربوط به مهارت PU و PEoU ، TAM را کاملاً مناسب اصلی می کند

تمرکز این مطالعه: بررسی نقش مهارتهای کاربر. بعلاوه ، با افزودن مهارتهای اینترنت اشیا به TAM ، انتقاداتی را که نسبت به آن داشتیم ، برطرف کردیم

وابستگی بیش از حد به PU از PEoU و نادیده گرفتن سایر عوامل. با این حال ، برای تحقیقات بیشتر در مورد پذیرش اینترنت اشیا ، ما توصیه می کنیم TAM را متناسب با ویژگی های اینترنت اشیا گسترش دهیم ، زیرا ثابت شده است که برنامه های افزودنی برای سایر پیشرفت های فن آوری مانند رایانش ابری نیز موفقیت آمیز است. مطالعاتی که علاقه مند به افزودن توضیحات اضافی هستند ، ممکن است TAM2 یا نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری را به عنوان نقطه عزیمت در نظر بگیرند. خیاطی محدود TAM به اینترنت اشیا نیز در نحوه پذیرش اینترنت اشیا در این مطالعه نشان داده شده است. در اصل ، TAM برای کارهای خاصی اعمال می شد ، در حالی که ما از آن برای مطالعه پذیرش اینترنت اشیا به طور کلی استفاده می کردیم. از آنجا که عدم تمرکز نتایج متفاوتی را در درک فناوری ایجاد کرده است ، این می تواند دلیل دیگری بر تأثیر نگرش بر استفاده از اینترنت اشیا باشد. بنابراین ، در مطالعات آینده ، توصیه می کنیم روی یکی از کاربردهای خاص دستگاه اینترنت اشیا تمرکز کنید.

مشابه اکثر مطالعات TAM ، این مطالعه از گزارش دهی خود استفاده می کند. با این حال ، این همیشه یک معیار دقیق نیست ، زیرا استفاده خود گزارش شده لزوماً با استفاده واقعی مطابقت ندارد. به عنوان مثال ممکن است مردم از این موضوع آگاه نباشند که فناوری های هوشمندی که آنها استفاده می کنند بخشی از سیستم اینترنت اشیا هستند یا حتی ممکن است ندانند که به دلیل ویژگی همه گیر و خودمختار در این شبکه از چیزها شرکت می کنند. از طرف دیگر ، افراد ممکن است دستگاه های هوشمند را IoTبدانند (در حالی که چنین نیستند) ، یا ممکن است از دستگاه ها به این ترتیب استفاده نکنند. بعلاوه ، برای سنجش مهارتهای اینترنتی ، خود گزارش دهی دقیق ترین اقدام نیست. افراد تمایل دارند سطح مهارت های خود را دست کم بگیرند یا آن را دست بالا بگیرند. با این وجود ، علیرغم عدم صحت گزارش دهی به خود ، نتایج این مطالعه برای ارائه به عنوان شاخص مناسب است و ما

نقطه شروع مطالعه عینی اینکه برای استفاده از اینترنت اشیا ، به عنوان مثال ، با انجام آزمونهای عملکردی چه مهارتهایی لازم است. سرانجام ، تعمیم پذیری نتایج باید در نظر گرفته شود. همانطور که مطالعه حاضر در هلند انجام شد ، کشوری با نفوذ اینترنت در خانواده بالا ، نتایج مهارت و پذیرش می تواند از سایر کشورهایی که نفوذ اینترنت در آنها هنوز در حال رشد است ، منحرف شود. هلند را می توان پیشرو گرایش ها دانست و بنابراین برای تحقیق در مورد ضرورت مهارت های (اینترنت) برای استفاده از اینترنت اشیا و در آینده ای دور ، توزیع مهارت ها در بین مردم عادی مناسب به نظر می رسد.

____________________________________________________________________________________________

تصدیق

این کار بخشی از برنامه تحقیقاتی است. موردی برای کسی وجود دارد؟ یک رویکرد فردی و اجتماعی-زمینه ای برای نابرابری های مهارت اینترنت از چیزها با شماره پروژه 452-17-001 ، که (بخشی) توسط سازمان تحقیقات علمی هلند (NWO) تأمین می شود.

منبع: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0736585318308414

(پایان)