بر کسی پوشیده نیست که هوش مصنوعی تحولات قابل توجهی را در صنعت یادگیری و توسعه ایجاد می کند. این نه تنها نحوه ارائه آموزش توسط سازمان ها را متحول می کند، بلکه باعث افزایش تجارب یادگیری برای فراگیران می شود. اما، به عنوان یک رهبر L&D، وارد کردن هوش مصنوعی به استراتژی خود می تواند دلهره آور باشد.
امروز چند روش قدرتمند برای آماده کردن سازمان شما برای عصر هوش مصنوعی به اشتراک می گذاریم.
هوش مصنوعی در صنعت یادگیری طیف وسیعی از فرصتهای جدید را برای فراگیران، شما و اهداف تجاری سازمانتان باز کرده است.
ما شاهد آن هستیم که دنیایی از تجربیات یادگیری شخصی تر، کارآمدتر و مبتنی بر داده را باز می کند که می تواند با نیازهای فردی و خواسته های تیم های یادگیری مدرن سازگار شود.
برای آماده شدن برای تغییراتی که هوش مصنوعی در صنعت ایجاد میکند، باید درک خود را از فناوریهای هوش مصنوعی، قابلیتهای آنها و پیامدهای آنها برای یادگیری و توسعه، توسعه دهید.
مطالعه اخیر گروه براندون هال نشان داد که سازمانها نسبت به سایر ابزارهای مدیریت سرمایه انسانی، آشنایی کمتری با نحوه عملکرد هوش مصنوعی در فناوریهای یادگیری دارند. با وجود این، 60 درصد از شرکت ها بر این باورند که هوش مصنوعی یا بسیار مهم یا حیاتی برای استفاده صحیح از فناوری های یادگیری است.
بنابراین، برای بهروز ماندن در مورد روندهای هوش مصنوعی از رهبران فکری مانند جاش برسین ، کارگاههای آموزشی یا برنامههای آموزشی مرتبط را که فکر میکنید ممکن است به آن نیاز داشته باشید، بررسی کنید و برای مشاوره یا بهترین شیوهها با متخصصان این حوزه ارتباط برقرار کنید.
ما توصیه می کنیم که رهبران یادگیری مجموعه مهارت های موجود در سازمان خود را ارزیابی کنند تا مناطقی را که هوش مصنوعی می تواند بیشترین تأثیر را داشته باشد شناسایی کند. این به کشف ابزارها و فناوریهای خاص هوش مصنوعی که میتوانند از ابتکارات تحقیق و توسعه پشتیبانی کنند، کمک میکند. همچنین می توانید از مزایای سواد هوش مصنوعی در سازمان خود و اینکه آیا باید شکافی را برطرف کنید، بهره مند شوید.
به عنوان مثال، اگر تولید محتوا زمانبر است و تیم شما را از وظایف استراتژیکتر دور میکند، چرا به یک ابزار نویسندگی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Easygenerator یا یک ابزار ویدئویی هوش مصنوعی مانند Colossyan ارتقا ندهید .
با تکامل سریع هوش مصنوعی، پرورش فرهنگ یادگیری مستمر در سازمان شما بسیار مهم است . رهبران L&D و تیم منابع انسانی باید همیشه کارمندان را تشویق کنند تا خود را ارتقا دهند. این موضوع میتواند با پذیرش فناوریهای نوظهور و انطباق با روشهای یادگیری جدید تسهیلشده توسط هوش مصنوعی آسانتر شود.
میتوانید محتوای آموزشی را خودتان بسازید، یا محتوای بسیار خوبی وجود دارد که میتواند به کارکنان سازمان شما کمک کند تا درباره هوش مصنوعی بیاموزند، مانند LinkedIn Learning و Go1 .
در حالی که در تیم های L&D نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند جایگزین آنها شود ، اما ما آن را متفاوت می بینیم. در LearnUpon، ما هوش مصنوعی را چیزی می بینیم که به تیم های یادگیری قدرت می دهد. این چیزی است که میتواند راهحلی مقیاسپذیر، ایجاد دوره سریعتر و تجربیات یادگیری معنادارتر و شخصیشدهتر را فراهم کند.
بهترین راه برای ایجاد اعتماد، سرمایه گذاری در ارتقای مهارت تیم های خود برای درک و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است که شما استفاده می کنید یا به طور بالقوه استفاده خواهید کرد. به ارائه آموزش پیرامون فناوریهای هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل دادهها، طراحی آموزشی برای یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری L&D موجود فکر کنید.
اگر کمی در فرو بردن انگشتان پا در دریای هوش مصنوعی مردد هستید، پیشنهاد می کنیم با تیم IT خود مذاکره کنید تا مطمئن شوید که زیرساخت های فنی و پشتیبانی لازم برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی را دارند.
این همکاری میتواند شامل شناسایی و انتخاب راهحلهای مناسب هوش مصنوعی، رسیدگی به نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها و اطمینان از سازگاری با سیستمهای موجود باشد.
ممکن است بخواهید از همان ابتدا به میدان بروید و هوش مصنوعی را در یادگیری خود پیاده کنید. اما، بسیار مهم است که با اجرای آزمایشی ابتکارات هوش مصنوعی در زمینههای خاص برنامههای کوچک شروع کنیم. چرا از یک ابزار توصیهکننده دوره برای مشاهده افزایش مشارکت یادگیرنده استفاده نمیکنید یا از ابزار ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده نکنید تا متوجه شوید که آیا دانش یادگیرنده را افزایش میدهد یا خیر؟
شروع کوچک و بالا رفتن به این معنی است که میتوانید تأثیر آن را ببینید، معیارهای موفقیت را اندازهگیری کنید، بازخوردهای یادگیرندگان را جمعآوری کنید و درباره افزایش یکپارچهسازی هوش مصنوعی تصمیمگیری آگاهانه بگیرید.
همیشه خنده دارترین موضوع نیست، اما موضوعی قابل تامل است. به عنوان یک رهبر تحقیق و توسعه، باید به طور فعال پیامدهای اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی، مانند حریم خصوصی را در نظر بگیرید. مواردی مانند ایجاد دستورالعملها و فرآیندهایی برای اطمینان از شفافیت، پاسخگویی و بیطرفانه بودن سیستمهای هوش مصنوعی و مدیریت مسئولانه دادههای یادگیرنده، کمک زیادی به محافظت از یادگیرندگان و کسبوکار شما میکند.
ناگفته نماند که رهبران یادگیری باید از پیشرفتهای هوش مصنوعی، بهترین شیوههای صنعت و روندهای نوظهور مطلع باشند. اما بهترین راه برای این کار چیست؟
در حالی که می توانید به طور کلی اخبار هوش مصنوعی را زیر نظر داشته باشید، مطمئن شوید که اپیزودهای خاص صنعت یادگیری را بخوانید و تماشا کنید. مانند نظرسنجی اخیر گروه براندون هال که نشان داد 60 درصد از کارفرمایان گفته اند که از ChatGPT برای افزایش و مقیاس فعالیت های آموزشی استفاده خواهند کرد.
خود را با آماری در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی پتانسیل صرفه جویی در زمان را دارد، مسلح کنید. به سازمان خود نشان دهید که چگونه ابزارهای خاص می توانند به یادگیرندگان شما کمک کنند تا تجربیات یادگیری عمیق تری داشته باشند که به نوبه خود، عملکرد سازمان را بهبود می بخشد. با تقویت این آگاهی و اشتیاق در مورد هوش مصنوعی، می توانید یک محیط حمایتی برای پذیرش هوش مصنوعی ایجاد کنید و ذینفعان را تشویق کنید تا از ابتکارات مبتنی بر هوش مصنوعی استقبال کنند.شما و تیم رهبری سازمانتان باید استراتژی های خود را تنظیم کنید تا برای دنیای هوش مصنوعی آماده باشید . در مورد ابزارهای احتمالی برای اتخاذ، چگونگی تغییر استراتژی های شما و بهترین روش آموزش خود و فراگیران در مورد هوش مصنوعی گفتگو کنید. شما باید برای آینده آماده باشید تا از رقبا عقب نمانید. ما معتقدیم که این تنها آغاز کاری است که هوش مصنوعی می تواند برای تیم های یادگیری انجام دهد. هرچه سریعتر سوار شوید، سریعتر می توانید مزایای آن را مشاهده کنید.