به طور کلی می‌توان گفت که گوگل، هر چند وقت یک‌بار یکی از الگوریتم‌های خود را به‌روزرسانی میکند. الگوریتم برت (BERT) گوگل در اکتبر ۲۰۱۹، توسط گوگل معرفی شد.اما با بروز رسانی های متعدد! برت را می توان تا حدودی مشابه رنک برین دانست.
این الگوریتم جدید گوگل که بعد از الگوریتم رنک برین که در سال ۲۰۱۵ تغییرات بزرگی در نتایج گوگل ایجاد کرد، از همان روزهای اول معرفی‌اش، منجر به تغییراتی شگرف در نتایج جستجو شد. طبق آمار، این به‌روزرسانی در 5 سال گذشته که بر پایه‌ی هوش مصنوعی است، یکی از بزرگترین تغییرات و آپدیتهای گوگل بوده است.
طبق گفته گوگل این به‌روزرسانی باعث ایجاد تغییرات زیادی در جایگاه‌ها شده است. الگوریتم Bert تلاش میکند که درک بهتری از جستجوی کاربر برای پاسخ دهی مناسب‌تر به آن را داشته باشد.
Bert مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. گوگل با این الگوریتم به دنبال درک بهتر زبان طبیعی و مفهوم جستجوی ما و تطابق آن با محتواهای مختلف است.
اگر بخواهیم الگوریتم برت را به زبان ساده تعریف کنیم،باید بگوییم این الگوریتم مدلی از زبان محاوره و روزمره است که به باقی الگوریتم های گوگل کمک میکند تا حتی کوچک ترین بخش های زبان محاوره مثل حروف اضافه را مانند یک انسان به خوبی درک کند.
اما حالا که می‌دانیم برت چیست، نوبت آن می‌رسد که بدانیم این الگوریتم چگونه کار میکند.
مسلما امروزه با ورود جستجوی صوتی و هوشمندتر شدن الگوریتم‌ها، مردم با زبان طبیعی خود سعی میکنند جستجو انجام دهند و این کار باعث میشود که معنای جستجوها پیچیده‌تر شوند.
در این بخش قرار است که قبل از توضیحات مختلف، مهم ترین نکاتی را که باید برای سازگاری با این الگوریتم انجام دهید را بیان کنیم.
دلیل این موضوع خیلی مشخص است، ما الان بر روی دو موضوع تمرکز داریم:
جستجوی صوتی هم بخشی از زبان طبیعی است. یعنی همانطور که در صحبت‌های عامیانه خود حرف میزنید همانطور هم جستجو میکنید. این قضیه روز به روز در حال افزایش است. برای همین است که تاکید میشود که برای عبارات بلند هم برنامه ریزی کنید.
همین الان که گفتم محتوای جامع 5 نفر میگویند محتوای جامع یعنی بالای 3000 کلمه، بعضی‌ها میگویند بالای 2500، بعضی‌ها 5000 و … همه این اعداد و ارقام عجیب و غریب اشتباه است.
شما فکر کنید میخواهید قیمت دلار را در امروز بدانید خب پس دوست دارید در سریع‌ترین زمان ممکن به پاسخ خود برسید. پس نیازی به محتوای حتی کوتاه هم ندارید. صرفا یک عدد و تمام.
اگر خیلی واضح بخواهم صحبت کنم دنیا، دنیای میکرو کانتنت است. یعنی در کمترین میزان محتوا، بیشترین و جامع‌ترین محتوا را به مخاطب انتقال دهید. پس فکر میکنید برای چی انقدر فیلم، اینفوگرافیک و .. محبوب شده‌اند؟
زمان این که شما بیایید صرفا با نوشتن محتوای بلند رتبه بگیرید گذشته است. باید در سریع‌ترین زمان ممکن نیاز مخاطب را برطرف کنید، از طرف دیگر نیز باید به طور کامل و جامع هم پاسخ دهید.این کار نیاز به تمرین و بررسی دارد و بدون شک خیلی هم ساده نیست.
در گذشته گوگل درک پایینی از جستجوهای پیچیده و تعامل‌برانگیز داشت. طبق گفته گوگل معمولاً مردم عباراتی را جستجو میکنند که در تصورشان گوگل آن‌ها را به راحتی می‌فهمد، در صورتی که این‌چنین هم نیست. این پدیده زمانی اتفاق می‌افتد که کاربر صرفاً با کلمات کلیدی مختلف جستجوی خود را انجام می‌دهد و رشته نامفهومی از کلمات را کنار هم می‌چیند و گوگل هم دقیقاً به دنبال جلوگیری از این کار است.
بنابراین با توجه به یادگیری ماشین و زبان طبیعی، الگوریتم برت به جای تمرکز بر روی بخشی خاص به دنبال دریافت مفهوم تمام عبارت است. گوگل قبل از انتشار Bert آزمایش‌های مختلفی را بر روی نتایج انجام داد تا ببیند که آیا نتایج تغییرات، مثبت بوده‌اند یا خیر.
اکنون تصمیم‌گیری بر روی کیفیت و مرتبط بودن محتوا، مسئله‌ای است که گوگل بر روی آن تمرکز کرده است. در سال 2013 گوگل، الگوریتم اصلی خود را بازسازی کرد و نام آن را نیز Hummingbird یا همان الگوریتم مرغ مگس‌خوار گذاشت. تا قبل از این، گوگل خیلی به مرتبط بودن صفحات توجهی نداشت و بیشتر بر روی بهینه کردن کلمات تمرکز کرده بود. این یعنی اگر کلمات کلیدی در عناوین، متا تگ‌ها و بدنه اصلی محتوا بود نمره بالایی از گوگل می‌گرفتید. با این حال هدف الگوریتم Hummingbird این بود که بتواند درک بهتری از کلمات کلیدی و ارتباط آن‌ها با عناوین داشته باشد تا اینکه چه رشته‌ای از کاراکترها یک کلمه را به وجود آورده‌اند.
در سال 2015 گوگل برای اولین‌بار یک الگوریتم فرعی به نام الگوریتم RankBrain برای Hummingbird طراحی کرد. این الگوریتم بسیار خاص بود، چراکه اولین الگوریتم گوگل بر پایه هوش مصنوعی به حساب می‌آمد. این الگوریتم سعی می‌کرد درک بهتری از هدف جستجو به جای کلمه کلیدی داشته باشید. تمرکز این الگوریتم بر روی یافتن بهترین پاسخ ممکن با توجه به هدف جستجوی کاربر به جای بهینه بودن کلمات کلیدی بود. گوگل اعلام کرد که که الگوریتم RankBrain جزء 3 فاکتور برتر و اساسی رتبه‌بندی است.
چیزی که شما باید بدانید این است که در حال حاضر هدف جستجوی کاربر و مرتبط بودن محتوای شما بسیار مهم‌تر از بهینه‌سازی صِرف کلمات کلیدی است. تطابق هدف جستجو به کلمات کلیدی به زودی به عنوان یکی از مهم‌ترین فاکتورهای سئوی مدرن به حساب خواهد آمد، چراکه گوگل در حال استفاده از هوش مصنوعی است.
بنا بر همه این توضیحات شما باید بر روی تحقیق کلمات کلیدی و هم‌چنین درک نیاز و هدف مخاطب خود وقت بیشتری بگذارید تا بدانید که مخاطب دنبال چه چیزی است، هدفش چیست و شما چگونه می‌توانید بهترین کمک ممکن را به وی انجام دهید.
قبل از هر چیز بیایید در مورد شباهت‌ها صحبت کنیم. هر دوی این الگوریتم‌ها توسط Hummingbird کنترل می‌شوند.علاوه بر این هر دو از هوش مصنوعی استفاده میکنند. هدفشان نیز درک بهتر جستجوی کاربر است تا بتوانند بهترین پاسخ ممکن را به او بدهند.
الگوریتم RankBrain بیشتر به دنبال یافتن مفاهیم عبارات بلند و ناشناخته و Bert به دنبال درک بهتر زبان طبیعی است.
اگر تصمیم گرفته‌اید که به جای تطابق کلمه کلیدی، تمرکز خود را بر روی درک هدف کاربر از جستجو معطوف کنید باید به شما بگوییم که برای رسیدن به جایگاه یک سئوکار حرفه‌ای یک پله جلوتر رفته‌اید.
اگر بخواهیم به جمع بندی کلی الگوریتم برت برسیم باید بگوییم که با توجه به الگوریتم های جدید گوگل باید سعی کنید تا محتوایی کاربرپسند و کلمات کلیدی متناسب با جست و جوی کابران بنویسیم. لزوما محتوای طولانی امتیاز بیشتری در گوگل نمیگیرد. محتوایی که تمام نکات سئو و الگوریتم ها را رعایت کند امتیاز بیشتری از گوگل می گیرد. پس نیازی نیست مثل گذشته به دنبال محتوای طولانی ، استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی و یا سبز شدن چراغ افزونه باشید.
پس تمرکز بیشتر خود را بر روی تولید محتوای کاربر پسند بگذارید.همه الگوریتم های گوگل از جمله الگوریتم برت برای درک بهتر هدف کاربر و ساده تر شدن دسترسی به اطلاعات آماده اند. پس با رعایت آن ها می توانیم محتوای خود را به نمایش همه جهان بگذاریم.
