R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که در تحلیل داده و محاسبات آماری استفاده میشود. با حمایت بنیاد R برای محاسبات آماری ، از آن به صورت گسترده توسط جامعه فعالی استفاده میشود. R بسیاری از بسته های تولید شده توسط کاربر را برای حوزه های خاصی از مطالعه ارائه می دهد ، که باعث می شود این امر در بسیاری از زمینه ها کاربرد داشته باشد.
در این آموزش R را نصب می کنیم و نحوه اضافه کردن بسته ها از شبکه رسمی بایگانی جامع R (CRAN) را نشان می دهیم.
پیش نیازها
برای دنبال کردن این آموزش به سرور مجازی اوبونتو 20.04 با:
• حداقل 1 گیگابایت رم
• کاربر غیر ریشه با امتیازات sudo
نیاز دارید
برای یادگیری چگونگی دستیابی به این تنظیمات ، راهنمای ستاپ اولیه سرور مجازی را دنبال کنید.
پس از اتمام این پیش نیازها ، آماده شروع هستید.
مرحله 1 – نصب R
از آنجا که R یک پروژه به سرعت در حال حرکت است ، آخرین نسخه پایدار همیشه از منابع اوبونتو در دسترس نیست ، بنابراین ما با اضافه کردن منبع خارجی که توسط CRAN نگهداری می شود ، شروع خواهیم کرد.
توجه : CRAN منابع درون شبکه خود را حفظ می کند ، اما همه منابع خارجی قابل اعتماد نیستند. مطمئن شوید که فقط از منابع معتبر نصب کنید.
ابتدا بیایید کلید GPG مربوطه را اضافه کنیم.
$ sudo apt-key adv –keyserver keyserver.ubuntu.com –recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
وقتی دستور را اجرا می کنیم ، خروجی زیر را دریافت خواهیم کرد:
Output
Executing: /tmp/apt-key-gpghome.cul0ddtmN1/gpg.1.sh –keyserver keyserver.ubuntu.com –recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg: key 51716619E084DAB9: public key “Michael Rutter <marutter@gmail.com>” imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1
پس از داشتن کلید قابل اعتماد ، می توانیم منبع را اضافه کنیم.
توجه داشته باشید که اگر از 20.04 استفاده نمی کنید ، می توانید منبع مربوطه را از لیست R Project Ubuntu ، که برای هر نسخه نامگذاری شده است ، پیدا کنید. اوبونتو 20.04 به Focal Fossa اشاره دارد و جدیدترین نسخه R، 4.0.0 است، بنابراین قرارداد نامگذاری منبع زیر، focal-cran40 است.
$ sudo add-apt-repository ‘deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/’
در بین خروجی نمایش داده شده ، باید خطوط مشابه زیر را پیدا کنید:
Output
…
Get:7 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease [3622 B]
Get:8 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ Packages [15.6 kB]
…
اکنون ، برای اینکه مانیفیست (اعلان) های بسته از منبع جدید را شامل شود ، باید پس از این به روزرسانی کنیم.
$ sudo apt update
در بین خروجی باید یک خط شبیه به زیر باشد:
Output
…
Hit:5 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease
…
اگر خط فوق در خروجی از دستور UPDATE ظاهر شود ، ما منبع را با موفقیت اضافه کرده ایم. می توانیم مطمئن باشیم که به طور تصادفی نسخه قدیمی را نصب نمی کنیم.
در این مرحله ، آماده نصب R با دستور زیر هستیم.
$sudo apt install r-base
اگر از شما خواسته شد كه نصب را تأیید كنید ، برای ادامه ، y را فشار دهید.
در زمان نوشتن این مقاله، آخرین نسخه پایدار R از CRAN نسخه 4.0.1 میباشد که هنگام شروع R نمایش داده می شود.
از آنجا که ما قصد داریم یک پکیج نمونه برای هر کاربر روی سیستم نصب کنیم ، R را به صورت root شروع خواهیم کرد تا کتابخانه ها بصورت خودکار در دسترس همه کاربران قرار بگیرند. از طرف دیگر ، اگر دستور R را بدون sudo اجرا کنید ، می توانید یک کتابخانه شخصی برای کاربر خود تنظیم کنید.
$ sudo -i R
Output
R version 4.0.0 (2020-04-24) — “Arbor Day”
Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
…
Type ‘demo()’ for some demos, ‘help()’ for on-line help, or
‘help.start()’ for an HTML browser interface to help.
Type ‘q()’ to quit R.
>
این تأیید می کند که ما R را با موفقیت نصب کرده ایم و وارد پوسته تعاملی آن شدیم.
مرحله 2 – نصب بسته های R از CRAN
بخشی از قدرت R فراوانی در دسترس بسته های افزودنی آن است. به هدف توضیحی ، txtplot را نصب خواهیم کرد ، کتابخانه ای که نمودارهای ASCII را در بر می گیرد که شامل نمودار پراگندگی ، نمودار خطی ، نمودار چگالی ، نمودارهای acf و نمودارهای میله ای است:
> install.packages(‘txtplot’)
توجه: خروجی زیر نشان می دهد که بسته در کجا نصب خواهد شد.
Output
…
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
…
این مسیر گسترده در سایت وجود دارد زیرا ما R را به عنوان root اجرا کردیم. این مکان صحیحی است که بسته را در دسترس همه کاربران قرار میدهد.
پس از اتمام نصب ، می توانیم txtplot را لود کنیم:
> library(‘txtplot’)
اگر پیام خطایی وجود ندارد ، کتابخانه با موفقیت لود شده است. بیایید اکنون آن را با مثالی که عملکرد نمودارسازی پایه را با برچسب های محور نشان می دهد ، در مرحله عمل قرار دهیم. داده های مثال ، تهیه شده توسط بسته های datasets درR ، شامل سرعت اتومبیل ها و مسافت موردنیاز برای متوقف کردن بر اساس داده های دهه 1920 است:
$ txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = ‘speed’, ylab = ‘distance’)
Output
+—-+———–+————+———–+———–+–+
120 + * +
| |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |
20 + * * * * * +
| * * * |
0 +—-+———–+————+———–+———–+–+
5 10 15 20 25
speed
اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد txtplot هستید ، از help)txtplot) در داخل مفسر R استفاده کنید.
هر بسته از پیش کامپایل شده را می توان از CRAN با install.packages () نصب کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آنچه در دسترس است ، می توانید لیستی از بسته های رسمی بر اساس نام که از طریق لیست نام بسته های موجود CRAN سازماندهی شده ، پیدا کنید.
برای خروج از R ، می توانید q () را تایپ کنید. مگر اینکه بخواهید تصویر فضای کاری را ذخیره کنید ، می توانید در صورت درخواست از شما n را فشار دهید.
نتیجه
با نصب موفقیت آمیز R روی سرور مجازی ، ممکن است علاقه مند به این راهنما در مورد نصب سرور مجازی RStudio باشید تا بتوانید یک IDE را در استقرار مبتنی بر سرور مجازی که تازه تکمیل کرده اید ، قرار دهید. همچنین می توانید نحوه تنظیم سرور مجازی Shiny را برای تبدیل کد R خود به صفحات وب تعاملی بیاموزید.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه نصب پکیج های R با استفاده از ابزارهای مختلف ، می توانید نحوه نصب مستقیم از GitHub ، BitBucket یا سایر لوکیشن ها را مطالعه کنید. این کار به شما امکان می دهد تا از آخرین کارهای جامعه فعال بهره ببرید.
