تفسیر نوار قلب با هوش مصنوعی!

امروزه با پیشرفت هوش مصنوعی، تفسیر نوار قلب (ECG) یا همان الکتروکاردیوگرام وارد عصر جدیدی شده است.

دیگر نیازی به دانلود نرم افزار تفسیر نوار قلب نیست....

در این مقاله، به بررسی و مقایسه سه ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در زمینه خواندن ECG می‌پردازیم، هدف این مقاله آموزش تفسیر نوار قلب آنلاین و رایگان توسط کاربران است.

برای نمونه تصاویر متفاوتی از الکتروکاردیوگرام بیماران با شرایط خاص بیمار به هر کدام از هوش مصنوعی های زیر دادم و تفسیر های هر کدام رو بررسی کردم که در ادامه پاسخ این ابزار رو برای شما میگذارم.

تصویر و پرامپتی که بصورت مشترک به هر کدام از این ابزارها دادم بصورت زیر بود:

"آقای ۶۵ ساله با سابقه بیماری قلبی ایسکمی، به تحریک های محیطی پاسخ نمی دهد، نبض ندارد، تنفس ندارد با توجه به نوار قلب زیر چه تشخیصی می گذارید و چه کار می کنید؟"

خواندن نوار قلب با کلاد ۳.۵ (Claude 3.5):

کلاد ۳.۵، محصول شرکت Anthropic، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی در زمینه تفسیر نوار قلب است.

این هوش مصنوعی با دقت بالا قادر به تشخیص الگوهای پیچیده در نوار قلب است و می‌تواند جزئیات دقیق مانند آریتمی‌ها، تغییرات ST و نشانه‌های ایسکمی را شناسایی کند. قدرت تحلیل چند بعدی کلاد ۳.۵ به پزشکان کمک می‌کند تا تصمیمات دقیق‌تری در تشخیص و درمان بگیرند.

پاسخ کلاد به سوالی که ازش پرسیدم:

قابلیت خواندن نوار قلب بدون دریافت شرح حال بیمار

برای نمونه عکس زیر رو به Claude 3.5 دادم:

یعنی بدون اینکه توضیج خاصی راجع به شرح حال بیمار هم بدم claude توانایی تشخیص خوبی از روی ECG داره.

خواندن نوار قلب با جمنای (Gemini):

جمنای، محصول گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصویر پیشرفته، قابلیت‌های منحصر به فردی در تفسیر الکتروکاردیوگرام قلب ارائه می‌دهد. این سیستم می‌تواند همزمان چندین لید ECG را تحلیل کرده و الگوهای غیرطبیعی را با سرعت بالا شناسایی کند. توانایی جمنای در یکپارچه‌سازی با سایر سیستم‌های پزشکی و پرونده‌های الکترونیک سلامت، آن را به ابزاری کارآمد برای مراکز درمانی تبدیل کرده است.

پاسخ جمنای به سوالی که ازش پرسیدم:

خواندن نوار قلب با چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT):

چت‌جی‌پی‌تی، محصول OpenAI، با قابلیت پردازش زبان طبیعی خود، می‌تواند توضیحات جامع و قابل فهمی از تفسیر الکتروکاردیوگرام ارائه دهد. این سیستم در ترجمه یافته‌های تخصصی به زبان ساده برای بیماران و آموزش دانشجویان پزشکی بسیار موفق عمل می‌کند. همچنین قابلیت پاسخگویی به سؤالات متداول و ارائه راهنمایی‌های کلی در مورد تفسیر ECG را دارد.

پاسخ چت جی پی تی به سوالی که ازش پرسیدم:

مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی در تفسیر نوار قلب :

نتیجه‌گیری:
هر سه ابزار مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارند. انتخاب بهترین گزینه به نیازهای خاص مرکز درمانی، بودجه در دسترس و میزان تخصصی بودن کاربرد مورد نظر بستگی دارد. در حالی که کلاد ۳.۵ در دقت تشخیصی برتری دارد، جمنای در یکپارچه‌سازی سیستمی قوی‌تر است و چت‌جی‌پی‌تی در آموزش و ارتباط با بیمار موفق‌تر عمل می‌کند.

مطالب مشابه:

تفسیر MRI با کمک هوش مصنوعی

تفسیر عکس opg دندان با هوش مصنوعی