در آینده هوش مصنوعی با یادگیری عمیق و انتقال تجربه پزشکان به هوش مصنوعی امکان دارد ربات‌ها و هوش‌مصنوعی جای پزشکان رو بگیرند؟?
در آینده، هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق و انتقال تجربه پزشکان میتواند نقش بزرگی در حوزه پزشکی داشته باشد. با پیشرفت تکنولوژی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، هوش مصنوعی قادر به جمع‌آوری و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی خواهد بود و از الگوها و روابط پنهان در این داده‌ها استفاده خواهد کرد.
با انتقال تجربه پزشکان به هوش مصنوعی، می‌توان الگوها، روش‌ها و تصمیماتی که توسط پزشکان با سال‌ها تجربه و آموخته شده‌اند را به هوش مصنوعی منتقل کرد. این امکان میتواند به هوش مصنوعی کمک کند تا در تشخیص بیماری‌ها و تجویز درمان‌ها بهتر عمل کند.
اما در حال حاضر، هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند تمام نیازهای پزشکی را جایگزین کند. در حوزه‌هایی که نیاز به ارزیابی عوامل فردی، بررسی هیستوری بیماری و ارائه حمایت انسانی داریم، نقش پزشکان بسیار مهم است. همچنین، اینکه طبابت نه تنها به تشخیص بیماری بلکه به بررسی جوانب روانی و اجتماعی بیمار نیز نیاز دارد، از اهمیت تعامل انسانی در این حوزه برخوردار است.
بنابراین، به طور کلی، در آینده هوش مصنوعی میتواند در تشخیص بیماری‌ها و درمان‌های پزشکی نقش مهمی داشته باشد، اما با توجه به ماهیت پیچیده و چندجانبه حوزه پزشکی، احتمالاً همیشه ممکن است هوش مصنوعی تماماً جایگزین کامل برای پزشکان نشود.
نیاز به دانش و تجربه انسانی در پزشکی هنوز هم وجود دارد و همیشه خواهد بود . پزشکان توانایی بررسی جوانب غیرفیزیکی بیماران را دارند، مانند جوانب روانی، اجتماعی و اخلاقی که برای تشخیص و درمان کامل بیماری‌ها بسیار مهم هستند.
همچنین، تعامل انسانی، امپاتی و قدرت ارتباط با بیماران در فرایند درمان نیز بسیار ارزشمند است. ارتباط پزشک-بیمار، اعتماد و رابطه انسانی که بین آنها برقرار می‌شود، تأثیر مستقیم بر بهبود بیماری و کیفیت درمان دارد.
بنابراین، ممکن است در آینده هوش مصنوعی در بخش‌های خاصی از طبابت و تشخیص بیماری‌ها نقش مهمی را بازی کند، اما پزشکان همچنان به عنوان همکاران و مشاوران اصلی در فرایند درمان بیماران حضور خواهند داشت. ترکیب توانایی‌ها و دانش پزشکان با قدرت تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتواند بهبود و بهینه‌سازی در سیستم‌های بهداشتی و خدمات پزشکی را به ارمغان آورد.
محققان از یک پزشک واقعی و ChatGPT خواستند تا به سناریوهای گوناگون واکنش نشان دهند و پاسخها را در اختیار تعدادی متخصص بهداشت عمومی قرار دادند تا واکنشها را با یکدیگر مقایسه کنند. در نهایت پژوهشگران دریافتند که متخصصان در ۷۹ درصد از مواقع، پاسخ هوش مصنوعی به ۲۰۰ سؤال را ترجیح میدادند. درواقع پاسخ چت جی‌پی‌تی چهاربرابر بیشتر از پاسخ پزشکان نمره «خوب» یا «خیلی خوب» و ۱۰ برابر بیشتر نمره «همدلانه» و «خیلی همدلانه» دریافت کرد.
برای مثال در یکی از این سناریوها بیمار اعلام میکرد که ممکن است یک خلال دندان را بلعیده باشد پزشک پاسخ داده بود: «اگرچه خیلیها خلال دندان را بدون مشکل بلعیدهاند اما اگر دو تا شش ساعت گذشته ،باشد احتمالاً خلال حالا به روده رسیده است؛ بنابراین درآوردن آن کار آسانی نیست اگر دچار دل درد شدید، تعلل نکنید و به اورژانس بروید و حتماً بگویید که خلال دندان بلعیده اید.»
در آن سور چت جی‌پی‌تی پاسخ همدلانه تری داده بود: «اگر یک شیء خارجی را بلعیده باشید طبیعی است که نگران باشید.» او گفت که خلال دندان میتواند در گلو گیر کند یا به مسیر گوارش آسیب بزند و موجب جراحت جدی شود اما بعید است که چنین اتفاقی از بابت یک خلال دندان ساده که اندازه آن صرفاً دو سانتی متر است رخ دهد. او همچنین گفته بود هر ناراحتی نظیر درد شکم، دشواری در بلعیدن یا تهوع نیازمند ارزیابیهای پزشکی .است قابل درک است که احساس ترس داشته باشید اما سعی کنید بیش از حد نگران نشوید.»
قلم: طب استار
منبع:
https://jamanetwork.com/journals
jamainternalmedicine/fullarticle/2804309? guestAccessKey=6d6e7fbf-54c1-49fc-8f5e-
ae7ad3e02231
