نصب DeepSeek در کامپیوتر شخصی (هوش مصنوعی آفلاین)

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است و شرکت‌های متعددی برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به رقابت پرداخته‌اند. یکی از بازیگران جدید اما قدرتمند در این عرصه، DeepSeek است، شرکتی که با ارائه مدل‌های زبانی بهینه و مقرون‌به‌صرفه، توجه جهانی را به خود جلب کرده است. در این مقاله به بررسی DeepSeek، مدل‌های ارائه‌شده توسط این شرکت و تأثیر آن بر بازار هوش مصنوعی می‌پردازیم.

معرفی DeepSeek

خب، DeepSeek یک شرکت چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شد. این شرکت با تمرکز بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز، جایگاهی ویژه در بازار یافته و توانسته است با هزینه‌ای بسیار کمتر نسبت به رقبا، مدل‌هایی با دقت بالا تولید کند.

مدل‌های توسعه‌یافته توسط DeepSeek

۱. دربارهDeepSeek-R1

یکی از مدل‌های برجسته DeepSeek، DeepSeek-R1 است که عملکردی قابل‌مقایسه با مدل‌های برتری مانند GPT-4o دارد اما با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر توسعه یافته است. طبق گزارش‌ها، هزینه آموزش DeepSeek-R1 حدود ۶ میلیون دلار بوده، در حالی که هزینه تخمینی آموزش GPT-4 چیزی در حدود ۱۰۰ میلیون دلار برآورد شده است. این مدل باعث شد تا DeepSeek به‌عنوان یک رقیب جدی در صنعت هوش مصنوعی شناخته شود.

۲. درباره DeepSeek-V2

این مدل که از معماری "مجموعه‌ای از متخصصان" (Mixture-of-Experts - MoE) استفاده می‌کند، شامل ۲۳۶ میلیارد پارامتر است. معماری MoE به مدل‌ها امکان می‌دهد تا با فعال‌سازی تنها بخش‌هایی از شبکه عصبی، هزینه پردازش را کاهش داده و درعین‌حال عملکردی بهینه ارائه دهند. ویژگی‌های کلیدی این مدل عبارت‌اند از:

• کاهش ۴۲.۵٪ در هزینه‌های پردازشی
• افزایش ۵.۷۶ برابری در توانایی تولید متن در مقایسه با مدل‌های مشابه

۳. درباره DeepSeek-V3

در دسامبر ۲۰۲۴، DeepSeek نسل سوم مدل‌های خود را معرفی کرد که به‌عنوان یک چت‌بات هوش مصنوعی ارائه شد. تنها چند هفته پس از انتشار، این مدل توانست در فروشگاه اپل، پربازدیدترین اپلیکیشن رایگان در ایالات متحده شود و از ChatGPT پیشی بگیرد.

تأثیر DeepSeek بر بازار هوش مصنوعی

ورود DeepSeek به عرصه هوش مصنوعی، تأثیرات مهمی بر شرکت‌های فناوری بزرگ داشت. از جمله:

• ارزش سهام شرکت انویدیا پس از معرفی مدل‌های جدید DeepSeek، ۱۸٪ کاهش یافت.
• برخی ایالت‌های آمریکا، مانند تگزاس، استفاده از DeepSeek را در دستگاه‌های دولتی ممنوع کردند، به دلیل نگرانی‌های امنیتی مرتبط با داده‌های کاربران.

پیش‌نیازهای سخت‌افزاری

قبل از شروع نصب، اطمینان حاصل کنید که سیستم شما دارای مشخصات سخت‌افزاری مناسبی است. حداقل مشخصات پیشنهادی برای اجرای DeepSeek-R1:

✅ کارت گرافیک: NVIDIA با حداقل ۲۴GB VRAM (مانند RTX 3090 یا A100)
✅ RAM: حداقل ۳۲GB (ترجیحاً ۶۴GB برای مدل‌های بزرگ‌تر)
✅ فضای ذخیره‌سازی: حداقل ۱۰۰GB فضای خالی (ترجیحاً SSD)
✅ سیستم‌عامل: Ubuntu 20.04+ یا Windows 11 با WSL2

نصب DeepSeek به صورت لوکالی

برای اجرای مدل DeepSeek-R1 به‌صورت محلی، می‌توانید از ابزار Ollama استفاده کنید که فرآیند راه‌اندازی را ساده می‌کند. در ادامه، مراحل نصب و اجرای این مدل با استفاده از Ollama توضیح داده شده است:

1. نصب Ollama

برای macOS:

• اگر از macOS استفاده می‌کنید، می‌توانید Ollama را با استفاده از Homebrew نصب کنید:

brew install ollama

برای Windows و Linux:

• برای سیستم‌عامل‌های Windows و Linux، به وب‌سایت Ollama مراجعه کنید و دستورالعمل‌های نصب مربوطه را دنبال کنید.

2. دانلود مدل DeepSeek-R1

• پس از نصب Ollama، مدل DeepSeek-R1 را با دستور زیر دانلود کنید:

ollama pull deepseek-r1

گر به نسخه‌های کوچک‌تر مدل نیاز دارید (مانند 1.5B، 7B، 14B)، می‌توانید با مشخص کردن تگ مربوطه، آن‌ها را دانلود کنید:

ollama pull deepseek-r1:1.5b

3. اجرای سرویس Ollama

• در یک ترمینال جدید، سرویس Ollama را با دستور زیر راه‌اندازی کنید:

ollama serve

4. استفاده از مدل DeepSeek-R1

• برای تعامل با مدل، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:

ollama run deepseek-r1

• برای اجرای نسخه‌های خاص مدل، مانند نسخه 1.5B:

ollama run deepseek-r1:1.5b

• همچنین می‌توانید مدل را با یک ورودی خاص فراخوانی کنید:

ollama run deepseek-r1:1.5b  &quotWhat is the latest news on Rust programming language trends?&quot

مثال‌های دیگر:

• گفتگو:

‍What’s the latest news on Rust programming language trends?

• کدنویسی:

‍How do I write a regular expression for email validation?

• ریاضی:

‍Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2.

تست من از Deepseek

نتیجه‌گیری

DeepSeek در مدت کوتاهی توانسته است جایگاه خود را در صنعت هوش مصنوعی تثبیت کند. این شرکت نه‌تنها مدل‌هایی با کارایی بالا و هزینه کمتر ارائه می‌دهد، بلکه رقابت در بازار مدل‌های زبانی بزرگ را نیز افزایش داده است. در آینده، DeepSeek ممکن است نقش پررنگ‌تری در توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی داشته باشد و حتی بتواند بر بازیگران سنتی مانند OpenAI و Google DeepMind فشار بیشتری وارد کند.