درمقاله (پایگاه داده چیست) به معرفی پایگاه داده، آشنایی با زبان SQL، معرفی MySQL و بررسی وکدنویسی 4عمل اصلی در پایگاه داده ها پرداختیم تا شما عزیزان با این مباحث آشنا کنیم، اکنون به معرفی و آموزش MongoDB اصفهان میپردازیم.
امروزه ، شرکت های مدرن به فکر راه های بهتر برای ذخیره و مدیریت داده های خود هستند خواه به دست آوردن بینش بهتر مشتری ، سازگاری با تغییر انتظارات کاربر ، یا ضرب و شتم رقبا در استفاده از برنامه های جدید و مدل های تجاری. در نتیجه ، بسیاری از فرضیاتی که منجر به توسعه پایگاه داده های رابطه قبلی شده اند تغییر کرده اند.
در دنیای پایگاه داده رایج ترین و مشهورترین سیستم های پایگاه داده RDBMS (سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای) هستند. حال اگر بخواهیم برنامه ای را توسعه دهیم که به حجم زیادی از داده ها سر و کار داشته باشد ، باید یک پایگاه داده را انتخاب کنیم که همیشه راه حل های ذخیره سازی داده با کارایی بالا را ارائه می دهد. به این ترتیب ، ما می توانیم از نظر ذخیره داده ها و بازیابی داده ها با دقت ، سرعت و قابلیت اطمینان به عملکرد در راه حل دست یابیم. حال اگر راه حل های دیتابیس را دسته بندی کنیم ، عمدتاً دو نوع دسته بندی از پایگاه داده وجود دارد ، یعنی RDBMS یا پایگاه داده رابطه مانند SQL Server ، Oracle و غیره. و نوع دیگر پایگاه داده NoSQL مانند MongoDB ، CosmosDB و غیره است.
پایگاه داده MongoDB چیست؟
پایگاه داده MongoDB یک سیستم مدیریت پایگاه داده منبع باز(DBMS) است که جهت ذخیره سازی داده های با حجم بالا استفاده می شود و یک پایگاه داده داکیومنت (معماری MongoDB به جای استفاده از جداول و ردیف همانطور که در پایگاه داده های رابطه ای وجود دارد ، از مجموعه ها و document ساخته شده است.)با قابلیت مقیاس پذیری و انعطاف پذیری بوده که این اجازه را به شما میدهد تا ،فهرست بندی مورد نیاز خود را داشته باشید. شرکت MongoDB داده ها را به صورت دایکیومنت در نمایه دودویی به نام BSON (Binary JSON) ذخیره می کند که فرم های مختلف داده را پشتیبانی می کند و این یکی از فن آوری های بی شمار پایگاه داده غیر مرتبط است که در اواسط دهه 2000 تحت پرچم NoSQL برای استفاده در برنامه های داده بزرگ و سایر کارهای پردازش شامل داده هایی که در یک مدل رابطه سفت و سخت مناسب نیست ، پدید آمد.
چرا و کجا باید از Mongodb استفاده کنید؟
از آنجا که ، MongoDB یک پایگاه داده NoSQL است ، بنابراین باید درک کنیم چه زمانی و چرا باید از این نوع بانک اطلاعاتی در برنامه های واقعی استفاده کنیم. از آنجا که در شرایط عادی ، MongoDB همیشه مورد توجه توسعه دهندگان یا مدیران پروژه است که نگرانی اصلی ما معامله با حجم زیادی از داده ها با عملکرد بالا است. اگر می خواهیم هزاران رکورد را در یک ثانیه وارد کنیم ، بهترین انتخاب MongoDB برای آن است. همچنین ، مقیاس گذاری افقی (اضافه کردن ستون های جدید) در هر سیستم RDBMS فرآیند کار آسانی نیست. اما در مورد MongoDB ، این خیلی آسان است زیرا این یک پایگاه داده کمتری است. همچنین ، این نوع کار را می توان مستقیماً توسط برنامه به کار برد. برای انجام هر نوع مقیاس بندی افقی در MongoDB به هیچ نوع کار اداری نیازی نیست. MongoDB برای انواع شرایط زیر مفید است:
1.برنامه های مبتنی نوع بر محصول در تجارت الکترونیکی
2. وبلاگ و سیستم های مدیریت محتوا
3. ورود به سیستم پر سرعت ، ذخیره سازی و غیره در زمان واقعی
4. نیاز به حفظ داده های مکان فاقد موقعیت مکانی
5.برای حفظ داده های مربوط به انواع شبکه و شبکه
مزایای MongoDB:
1. پایگاه داده MongoDB یک بانک اطلاعاتی از نوع دایکومنت است.
2. زمینه پشتیبانی MongoDB ، پرس و جو مبتنی بر دامنه ، بیان منظم یا موارد دیگر regex برای جستجوی اطلاعات از داده های ذخیره شده.
3. مقیاس کردن از بالا یا پایین بسیار آسان است.
4.MongoDB اساساً از حافظه داخلی برای ذخیره سازی مجموعه داده های موقتی کار که بسیار سریعتر است استفاده می کند.
5. از شاخص اصلی و ثانویه در هر زمینه پشتیبانی می کند.
6. MongoDB از تکرار پایگاه داده پشتیبانی می کند.
7.ما می توانیم موازنه بار را در MongoDB با استفاده از Shading انجام دهیم. این پایگاه داده را به صورت افقی با استفاده از Shading مقیاس می کند
8.MongoDB می تواند به عنوان یک سیستم ذخیره سازی فایل استفاده شود که به GridFS معروف است.
9. MongoDB روشهای مختلفی را برای انجام عملیات جمع آوری بر روی داده هایی مانند خط لوله جمع آوری ، کاهش نقشه یا دستورات جمع آوری هدف واحد ارائه می دهد.
10. MongoDB می تواند هر نوع پرونده ای را که می تواند به هر اندازه و بدون تأثیر پشته ما باشد ، ذخیره می کند
زبان های برنامه نویسی که MongoDB از آن پشتیبانی میکند:
1.زبان های C،C++
2. زبان Java
3. زبان Node.js
4.زبان Python
5.زبان های PHP, PHP Libraries, Frameworks, and Tools.
