ویرگول
ورودثبت نام
پریا خلج
پریا خلج
خواندن ۲ دقیقه·۲ سال پیش

اولویت‌بندی مشکلات و نارضایتی کاربران / Data Gathering

الان بریم سراغ کدوم مشکل؟
الان بریم سراغ کدوم مشکل؟



تو این نوشته چه مسیری رو باهم پیش می‌ریم؟

  • مقدمه
  • روش انجام کار
  • نکاتی از مسیر
  • خروجی نهایی کار

مقدمه:

در حقیقت شروع داستان از جایی بود که گفتیم آقا! کاربر ما داره خودش زنگ می‌زنه یا برامون می‌نویسه که من اینجا این مشکل رو دارم یا فلان چیز تو بازارتون بده و....

چرا ما رتبه‌بندی و اولویت‌بندی رو این موضوعات نداریم و قدر این ورودی‌ها رو اونجور که باید نمی‌دونیم؟!


خب بریم سراغ شروع و انجام کار:

همونطور که همه طراحان محصول می‌دونن، ما در کنار ریسرچ‌ها و آزمایشاتی که برای اکتشافات، تست طراحی‌هامون و... انجام می‌دیم، همیشه داریم از یک سری کانال‌ها مثل

NPS (Net promoter score ) ، Call Center و...

یه سری فیدبک و دغدغه از کاربرهامون دریافت می‌کنیم که احتمالا اونجور که باید و شاید بهش اهمیت داده ‌نمی‌شه!

ولی خب حقیقت اینه که این ورودی‌ها خیلی ارزشمندن چون کاربر ما داره خودش میاد سراغمون و بهمون فیدبک می‌ده و مشکل‌ش رو بیان می‌کنه!

و چه فرصتی از این بهتر که ورودی‌ها رو دسته‌بندی و اولویت‌بندی کنیم و همیشه یه داده مصور در دسترس داشته باشیم که تو هفته گذشته بیشترین مشکلی که کاربرا اعلام کردن تو کدوم جرنی‌ها بوده و نارضایتشون از چی بوده؟!

خب ما رفتیم سراغ این که مشکلات کاربرها رو یکجا جمع کنیم و بتونیم رتبه‌بندی داشته باشیم روشون.


قدم اول:

انتخاب کانال‌های ورودی که می‌خواستیم ورودی‌هاشون رو دخیل کنیم: ان‌پی‌اس، کال سنتر و کامنت‌های استورها انتخاب من بود.

قدم دوم:

کجا این ورودی‌ها رو جمع کنیم و چه جوری؟

انتخاب من گوگل شیت و همگام سازی داده‌ها از طریق تگ‌زنی بود ( اینکه چه جوری تگ‌ها رو سازمان‌دهی کنیم که قابل تعمیم تو کانال‌های مختلف باشه خودش یه داستان پیچیده‌ی جدا هست ولی این نوشته امید حسین‌زاده می‌تونه یه دیدی بهتون بده که تگ‌زنی درست چه جوری می‌تونه باشه )

قدم سوم:

وارد کردن اطلاعات به تفکیک دیتا هفتگی و تگ‌زنی آنها

قدم چهارم:

شمارش و درصددهی تگ‌ها و ادغام ورودی‌هامون از کانالای مختلف

قدم پنجم و آخر:

رتبه‌بندی موضوعاتی که از دیتا یک هفته استخراج شد



نکاتی از مسیر:

  • باید حواسمون باشه که در نهایت خروجی کار قرار هست تو تیم‌های پروداکتی بشینه، پس تو تگ‌زنی و... حواسمون به این موضوع باشه چون بعضا ممکنه خروجی تماس‌های پشتیبانی متقاوت باشه با دید ما نسبت به پروداکت ( همون قضیه سازمان‌دهی تگ‌ها که گفتم خودش جای صحبت زیاد داره )
  • من خروجی‌ها رو تو بازه‌های هفتگی گرفتم چون با توجه به حجم ورودی داده و نیاز تیم‌های پروداکتی برای اسپرینت و... لازم بود که زود به زود بتونیم خروجی بدیم، اگه طولانی می‌شد هم حجم داده زیاد می‌شد و تحلیل‌ طولانی می‌شد هم کمتر به کمک اسپرینت‌ پلنینگ میومد.



در نهایت چی نسیبمون شد؟

حالا ما یه شیت داریم که با نگاه کردن بهش می‌تونیم متوجه شیم هفته پیش و قبل‌تر کاربرانمون بیشتر تو چه جرنی‌هایی به مشکل خوردن، چه دغدغه‌هایی برای تعامل با محصول ما داشتن و میزان تکرار هر موضوع چقدر بوده تا باتوجه به ادامه مسیر، منابع در دسترس، اولویت بندی و... به سراغ حل و رفع مشکلات یا ریسرچ‌های عمیق‌تر و ثانویه بریم.

و یا اینکه بسنجیم اگه برای حل مشکلی اقدامی انجام دادیم، جا به جایی تو رتبه‌بندی داشتیم یا نه؟

امیدوارم که این نوشته به دردتون خورده باشه و تو مسیر شغلی به کارتون بیاد.


data gatheringطراحی تجربه کاربریباسلام دیزاینui uxux research
طراح تجربه کاربر در باسلام
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید