کاربردهای یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از زیرشاخه‌های مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی با چندین لایه (عمیق) برای یادگیری الگوها و ویژگی‌های پیچیده از داده‌ها استفاده می‌کند. این روش به دلیل توانایی‌هایش در پردازش داده‌های بزرگ و پیچیده، در سال‌های اخیر بسیار محبوب شده است.

کاربردها:

• پردازش تصویر: تشخیص اشیا، تشخیص چهره، و طبقه‌بندی تصاویر.
• پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی، تولید متن، و تحلیل احساسات.
• تشخیص صوت: تبدیل گفتار به متن و تشخیص صدا.
• پزشکی: تشخیص بیماری‌ها از طریق تصاویر پزشکی و تحلیل داده‌های سلامت.

چالش‌ها:

• نیاز به داده‌های زیاد و با کیفیت.
• نیاز به قدرت محاسباتی بالا (مانند GPU).
• مشکل تفسیرپذیری مدل‌های عمیق.