خلاصه مقاله "چرا بلاکچین به گراف نیاز دارد: بررسی مطالعات، سناریوها و راه‌حل‌ها"

مقدمه:این مقاله به ضرورت ادغام داده‌ها و الگوریتم‌های گراف با فناوری بلاکچین می‌پردازد و بر سه حوزه اصلی تمرکز دارد: الگوریتم‌های گراف برای بلاکچین، داده‌های گراف در بلاکچین و کاربردهای گراف در بلاکچین. این مطالعه شکاف‌های موجود بین تحقیقات علمی و کاربردهای عملی را شناسایی کرده و پلتفرم بلاکچین یکپارچه گراف (GiBP) را به عنوان یک راه‌حل پیشنهاد می‌دهد.

الگوریتم‌های گراف برای بلاکچین:الگوریتم‌های گراف می‌توانند امنیت، عملکرد و ارزیابی بلاکچین را بهبود بخشند. این الگوریتم‌ها به دو دسته ساختار-محور و تحلیل-محور تقسیم می‌شوند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های ساختار-محور ساختارهای گراف را معرفی می‌کنند تا مدیریت هویت و حفاظت از حریم خصوصی را بهبود بخشند، در حالی که الگوریتم‌های تحلیل-محور از الگوریتم‌های تحلیل داده‌های گراف برای بهینه‌سازی عملکرد بلاکچین استفاده می‌کنند. با این حال، بیشتر مطالعات به صورت خارج از زنجیره بوده و فاقد ادغام با مکانیسم‌های اجرایی بلاکچین هستند.

داده‌های گراف در بلاکچین:مقاله هفت نوع داده گراف که در بلاکچین استفاده می‌شوند را شناسایی کرده است، مانند گراف بلاکچین، گراف بلاک، گراف نود، گراف تراکنش، گراف قرارداد هوشمند، گراف توکن و گراف کانال. این گراف‌ها در کاربردهای مختلف مانند پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین، بهبود توان عملیاتی بلاکچین و تحلیل الگوهای تراکنش مفید هستند. مطالعه بر اهمیت پردازش درون زنجیره‌ای برای اطمینان از مدیریت داده‌های گراف به صورت بلادرنگ، توزیع‌شده و مورد توافق تأکید می‌کند.

کاربردهای گراف در بلاکچین:کاربردهای گراف در بلاکچین می‌توانند علمی یا تجاری باشند. کاربردهای علمی شامل تحلیل شبکه، استخراج الگو، پیش‌بینی ویژگی‌ها، تحلیل معنای تراکنش و بهینه‌سازی هستند. کاربردهای تجاری شامل سناریوهایی مانند اشتراک داده، بازار داده، تصمیم‌گیری‌های اداری و نظارت بر بودجه هستند. این کاربردها ضرورت پلتفرم بلاکچینی که قابلیت‌های محاسبات گراف را ادغام کند، نشان می‌دهند.

پلتفرم بلاکچین یکپارچه گراف (GiBP):پلتفرم GiBP برای رفع شکاف‌های موجود بین تحقیقات و نیازهای کاربردی پیشنهاد شده است. این پلتفرم با ادغام داده‌ها و الگوریتم‌های گراف در پلتفرم بلاکچین، پردازش بلادرنگ، داده‌های تازه و عدم نیاز به اعتماد را فراهم می‌کند. مقاله به چالش‌هایی مانند تمرکززدایی، مقیاس‌پذیری و سفارشی‌سازی در توسعه GiBP اشاره کرده و به توابع مورد انتظار GiBP مانند ایجاد گراف، ذخیره‌سازی گراف، پرسش‌گراف و تحلیل گراف می‌پردازد.

استفاده از گراف در سناریوهای مختلف بلاکچین:

1. اشتراک داده:
   سناریو: ادارات دولتی داده‌ها را با روابط وابستگی صریح به اشتراک می‌گذارند که توسط بلاکچین مدیریت می‌شود.
   نوع گراف: گراف وابستگی داده‌های ادارات.
   الگوریتم: مرکزیت نزدیکی برای تعیین مجوز اشتراک داده.
   موارد استفاده: اطمینان از اشتراک داده‌های مطابق و امن بین ادارات دولتی.
   
2. بازار داده:
   سناریو: تجاری‌سازی عناصر داده که در آن شرکت‌ها داده‌ها را معامله می‌کنند.
   نوع گراف: گراف تراکنش عناصر داده.
   الگوریتم: مرکزیت بینابینی برای قیمت‌گذاری عناصر داده بر اساس فعالیت‌های تجاری.
   موارد استفاده: تسهیل معاملات داده با قیمت‌گذاری بلادرنگ بر اساس تحلیل گراف.
   
3. تصمیمات اداری:
   سناریو: مدیران پلتفرم شرکت‌ها را به همکاری خدماتی تشویق می‌کنند.
   نوع گراف: گراف ارزش همکاری.
   الگوریتم: رتبه‌بندی صفحات برای شناسایی شرکت‌های ارزشمند بر اساس همکاری‌های خدماتی.
   موارد استفاده: پاداش دادن به شرکت‌های با ارزش همکاری بالا برای تحریک رشد بازار.
   
4. نظارت بر بودجه:
   سناریو: ناظران استفاده از بودجه توسط تجار را برای شناسایی فعالیت‌های غیرقانونی نظارت می‌کنند.
   نوع گراف: گراف استفاده از بودجه.
   الگوریتم: تشخیص الگوهای خاص برای شناسایی جریان‌های مشکوک بودجه.
   موارد استفاده: شناسایی و جلوگیری از معاملات تقلبی در بلادرنگ.
   

نتیجه‌گیری:

این مقاله نتیجه‌گیری می‌کند که ادغام داده‌ها و الگوریتم‌های گراف در پلتفرم‌های بلاکچین برای برآوردن نیازهای کاربردهای علمی و تجاری ضروری است. پلتفرم GiBP پیشنهاد شده به دنبال ارائه یک راه‌حل جامع با پردازش بلادرنگ، داده‌های تازه و عدم نیاز به اعتماد است. تحقیقات آینده باید بر غلبه بر چالش‌هایی مانند تمرکززدایی، مقیاس‌پذیری و سفارشی‌سازی متمرکز شود تا پتانسیل کامل GiBP را به واقعیت تبدیل کند.