با گسترش هوش مصنوعی هر روز بیشتر با کاربردهای آن و همین طور با موقعیتهای کاری مختلف مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیتا ساینس آشنا میشویم. برخی از بزرگترین شرکتهای حوزه فناوری مانند: گوگل، مایکروسافت، اپل و تسلا به شکل گستردهای در حال استفاده از یادگیری ماشین هستند. جالب است که بدانید فناوری یادگیری ماشین میتواند فرصتهای شغلی مختلفی را برای متخصصان به وجود آورد. ایران نیز در رتبهی 15 جهان در زمینه هوش مصنوعی قرار دارد و تنها رقیب وی در خاورمیانه کشور ترکیه است. مسلما با پیشرفت روزافزون این حوزه و توسعه کاربردهای آن ایران میتواند به زودی جزو 10 کشور برتر در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی قرار بگیرد. دانشگاههای معتبر ایرانی تحقیقات زیادی در این حوزه انجام میدهند و به پیشرفتهای قابل توجهی رسیدهاند. در این مقاله به توضیحات بیشتر درباره وظایف یک مهندس یادگیری ماشین میپردازیم.
مهندسان یادگیری ماشین برنامه نویسانی ماهر هستند که به تحقیق، ساخت و طراحی نرم افزارهای self-governing برای خودکارسازی مدلهای پیش بینی میپردازند. یک مهندس ML سیستمهای هوش مصنوعی (AI) میسازد. که از مجموعه دادههای عظیمی برای تولید و توسعه الگوریتمها استفاده میکند که قادر به یادگیری و در نهایت پیشبینی هستند. هر بار که نرم افزار عملیاتی را انجام میدهد، از آن نتایج «یاد میگیرد» تا عملیات آینده را با دقت بیشتری انجام دهد.
مهندس یادگیری ماشین کیست؟
یک مهندس یادگیری ماشین فردی است که با حجم زیادی از دادهها روبه رو است. این فرد دادهها را از منابع مختلف مانند: بانکهای اطلاعاتی، فضای ذخیره سازی ابری، شبکههای اجتماعی و بازخوردهای مشتریان را دریافت کرده و تمام دادهها را تجزیه و تحلیل و دسته بندی میکند. در ادامه الگوریتمی برای پردازش دادهها آماده میکند، تا بتواند از دادههای دریافتی نکاتی را بیاموزد و تصمیماتی دقیق و بی نقص بگیرد. طراحی سیستمهای یادگیری ماشین مستلزم آن است که مهندس یادگیری ماشین، دادهها را ارزیابی، تجزیه و تحلیل کند. تا اینکه بتواند فرآیند یادگیری را برای کمک به توسعه مدلهای یادگیری ماشینی با کارایی بالا، بهینه کند.
مهندس یادگیری ماشین چه کاری انجام میدهد؟
کاری که یک مهندس یادگیری ماشین انجام میدهد این است که به کامپیوترها اجازه میدهد بر مبنای دانشی که به دست آوردهاند، تصمیماتی را اتخاذ کنند. مهندسان یادگیری ماشین برنامه نویسان بسیار ماهری میباشند که سیستمهای هوش مصنوعی (AI) را توسعه میدهند. و از مجموعه دادههای بزرگ برای تحقیق، توسعه و تولید الگوریتمهایی استفاده میکنند که میتوانند یاد بگیرند و پیش بینی کنند. به طور کلی، این نقش مسئول طراحی سیستمهای یادگیری ماشین است که شامل ارزیابی و سازماندهی دادهها، اجرای آزمایشها، و به طور کلی نظارت و بهینه سازی فرآیندهای یادگیری ماشین برای کمک به توسعه سیستمهای یادگیری ماشینی با عملکرد قوی است. بسیاری از شغلها مستلزم دانش زبانهای برنامه نویسی مانند: پایتون، جاوا و C/C++ هستند.
یک مهندس یادگیری ماشین با چه کسانی کار میکند؟
تیم مهندس ماشین از ادامه مطلب...