رایانش شناختی از علوم شناختی نشئت می‌گیرد علمی که در آن به بررسی مغز انسان می‌پردازد. محاسبات شناختی می‌تواند اثرات قابل توجهی روی کسب و کار، سلامتی و زندگی افراد بگذارد. هدف از رایانش شناختی، شبیه سازی فرایندهای انجام شده در مغز انسان است که در یک مدل کامپیوتری ارائه می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری که توسط روش‌های داده کاوی استفاده می‌شود، تشخیص الگو و پردازش زبان طبیعی از جمله حوزه‌هایی هستند که عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کنند.
تعریف محاسبات شناختی
رایانش شناختی یک حوزه تحقیقاتی در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که سعی در شبیه سازی فعالیت‌های شناختی انسان در کامپیوتر دارد. هدف اصلی محاسبات شناختی، توسعه سیستم‌های هوشمند کامپیوتری است که قادر به پردازش اطلاعات به سبک انسان هستند. و می‌توانند از عناصری مانند: تشخیص صدا، تشخیص تصویر، تحلیل زبان طبیعی و انجام وظایف تصمیم گیری پیچیده بهره ببرند.
در محاسبات شناختی از مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌هایی استفاده می‌شود که بر پایه تجربیات انسان در زمینه‌هایی مانند: پردازش زبان، حل مسئله، یادگیری و تصمیم‌گیری ساخته شده‌اند. این مدل‌ها و الگوریتم‌ها به کامپیوتر اجازه می‌دهند تا بهبود قابل توجهی در تفهیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات داشته باشند و درکی عمیق‌تر از داده‌ها و مفاهیم را ارائه دهند.
یکی از رویکردهای رایانش شناختی، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که با الهام از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری مدل‌هایی هستند که بتوانند الگوهای پیچیده‌تری را تشخیص دهند و از آن‌ها برای تفسیر داده‌ها و ارائه پاسخ‌های بهتر استفاده کنند. با استفاده از رایانش شناختی، قابلیت‌های هوشمندی مانند: تشخیص چهره، ترجمه زبان، پیشنهاد محتوا و تحلیل داده‌های بزرگ را می‌توان به سیستم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری اضافه کرد. این حوزه تحقیقاتی در حال توسعه می‌باشد و در آینده می‌تواند بهبود قابل توجهی در قدرت هوشمندی ماشین‌ها و سیستم‌های هوشمند به ارمغان بیاورد.
محاسبات شناختی چگونه کار می‌کند؟
رایانش شناختی با ترکیب علوم شناختی و کامپیوتر انجام می‌شود. مهندسان توابع شناختی را در سیستم‌های کامپیوتری می‌سازند و کدگذاری می‌کنند. تا پلتفرم‌های فناوری ایجاد کنند که می‌تواند مشکلات پیچیده را بدون دخالت مداوم انسان حل کند. این سیستم‌ها حاوی فناوری‌های خودآموزی هستند که ادامه مطلب...
