"نقش مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی"

توی این پست من میخوام از اهمیت زبان با هم صحبت کنیم.
آره درسته؛ زبان! ولی نه اون زبانی که صبح جمعه به آقای کله پز سفارش میدی، و نه اونی که تبلیغات اش گوش عالم و آدم رو کر میکنه که بیا اینجا فقط ما بلدیم چجوری بهت یاد بدیم توی چند ماه مدرک آیلتس رو بزنی زیر بقلت!
زبان انسان طی هزاران سال تکامل یافته تا ما رو قادر بسازه که ایده ها و مفاهیم پیچیده رو به همدیگه منتقل کنیم.
مهارت زبان برای برقراری ارتباط موثر با افراد دیگه توی جامعه بسیار حائز اهمیت بوده و هست، در زمینه‌های مختلفی از جمله تحقیقات علمی، کسب و کار و حتی روابط شخصی کاربردهای بسیاری داره که خب اهمیت اش بر کسی پوشیده نیست.
این از انسان!
حالا میریم توی دنیای صفر و یک ها!
به طور مشابه، توی حوزه هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی برای ایجاد پایه‌ای برای برقراری ارتباط و تولید ایده‌های جدید توسعه پیدا کرده اند؛حالا این مدل های زبانی چی هستند؟!
مدل‌های زبانی بزرگ یا همان Large Language Models به یک نوع از هوش مصنوعی گفته می شه که با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق و همچنین استفاده از داده های عظیم قابلیت تشخیص و پردازش زبان طبیعی(NLP) رو دارند.
به این معنی که این مدل‌ها توانایی فهمیدن متون و جملات زبانی انسانی و ارائه پاسخ یا خروجی مورد نظر رو دارند.
این مدل‌ها در ابتدا بر اساس داده‌های بسیار زیادی که از وب، کتاب‌ها، مقالات و متون مختلف جمع‌آوری شده‌اند، آموزش داده می‌شوند و بعد از اون قادر به ارائه خروجی در مورد پرسش‌ها، تولید متون جدید و تشخیص خطاهای گرامری در متون هستند. در حال حاضر، مدل‌های زبانی بزرگ در صنایع مختلفی مثل ترجمه ماشینی، تولید محتوا، خلاصه سازی متون و پشتیبانی از پرسش و پاسخ های خودکار استفاده می‌شوند.
توی عکسی که در حال مشاهده اون هستید مراحل ساخت یک مدل زبانی رو به ترتیب معرفی کردم.