این گزارش به همت آکادمی هوش مصنوعی آیصدر آماده شده است. متن کامل مقاله را می توانید از وب سایت آکادمی هوش مصنوعی و نشر دیجیتال آیصدر مطالعه کنید.
مدلهای هوش مصنوعی DeepSeek در دو نسخه DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1 ارائه شدهاند که هر کدام ویژگیها و کاربردهای متفاوتی دارند. در ادامه به بررسی تفاوتهای اصلی این دو مدل میپردازیم:
۱. DeepSeek-V3 (نسخه جدیدتر)
نوع مدل: یک مدل همهمنظوره پیشرفته که در سطح GPT-4 قرار میگیرد.
آخرین بهروزرسانی دانش: جولای ۲۰۲۴.
طول متن قابل پردازش: ۱۲۸ هزار توکن، که امکان پردازش اسناد بسیار طولانی را فراهم میکند.
قابلیتها:توانایی بالا در استدلال، برنامهنویسی، ریاضیات و پاسخدهی به سوالات پیچیده. امکان بارگذاری فایلهایی با فرمتهای مختلف مانند PDF، Word و Excel. قابلیت جستجوی اینترنتی (در صورت فعالسازی توسط کاربر). بهینهسازی شده برای دقت بالا و ارائه پاسخهای جامع.
۲. DeepSeek-R1 (نسخه قدیمیتر)
نوع مدل: مدلی سبکتر و با مصرف منابع کمتر، مشابه سطح GPT-3.5.
آخرین بهروزرسانی دانش: قدیمیتر از V3 (تاریخ دقیق مشخص نیست).
طول متن قابل پردازش: کمتر از V3 (احتمالاً بین ۴ تا ۳۲ هزار توکن).
قابلیتها:مناسب برای مکالمات معمولی، اما توانایی کمتری نسبت به V3 دارد. ممکن است در پردازش متنهای طولانی یا انجام کارهای پیچیده عملکرد ضعیفتری داشته باشد. فاقد قابلیت بارگذاری فایل و جستجوی اینترنتی.
مقایسه مختصر
ویژگیDeepSeek-V3DeepSeek-R1قدرت مدلپیشرفته (سطح GPT-4)سبکتر (سطح GPT-3.5)دانشتا جولای ۲۰۲۴قدیمیترطول متن قابل پردازش۱۲۸ هزار توکنکمتر (احتمالاً حداکثر ۳۲ هزار توکن)بارگذاری فایلداردنداردجستجوی اینترنتیدارد (در صورت فعالسازی)نداردکاربرد مناسبتحلیلهای عمیق، کدنویسی، تحقیقمکالمات معمولی، پاسخهای سریع
کدام نسخه مناسبتر است؟
برای انجام تحلیلهای پیچیده، کدنویسی یا تحقیقات: DeepSeek-V3 (به دلیل قدرت و دقت بیشتر).
برای مکالمات ساده یا پاسخ به سوالات کوتاه: DeepSeek-R1 ممکن است کافی باشد (اما V3 همچنان گزینه بهتری است).
نکات تکمیلی
DeepSeek-V3 به عنوان مدل اصلی و پیشفرض در نرمافزار تحت وب DeepSeek استفاده میشود و یک ابزار جامع برای انجام طیف گستردهای از وظایف است.
برای استفاده از نسخه R1 باید دکمه مربوط به آن را فعال کرد.
