بزرگترین اشتباه بنیانگذاران رشته های دانشگاهی و مسابقاتی که تحت این عناوین برگزار می شد ترکیب این دو عبارت و ایجادتصویر غلط توصیف هوش مصنوعی به عنوان ربات های آدم نما در تفکرات و ذهن انسان گردید
اما هوش مصنوعی چیست ؟
زمانی بلیط های کاغذی برای اتوبوس های شرکت واحد استفاده میشد فارغ از مشکلات متعددی که داشت و راحتی که جایگزینی کارتهای اعتباری شهری باعث شده، به حجم اطلاعاتی که روزانه ایجاد میشه دقت کنید
البته اگه کسی باشه که قدر این اطلاعات رو بفهمه وبلد باشه چه استفاده ای از اون بکنه
وقتی اسنپ میگه ۳ میلیون سفر در روز ثبت شد همه چرتکه میندازن سود اسنپ رو حساب کتاب کنن !
ولی کمتر کسی حواسش هست که ۳ میلیون داده اطلاعات سفر در یک روز ثبت شده و چه استفاده ای از این اطلاعات و داده ها میتوان کرد
ده سال پیش امکان ایجاد این حجم اطلاعات اصلا قابل تصور نبود
اگر این مقیاس رو تعمیم بدیم به کشورهایی مانند چین هندوستان امریکا .. میزان حجم اطلاعات تولید شده واقعا ارعاب آور خواهد بود چرا ارعاب آور ؟
هوش مصنوعی ایندای حیاتشه. مانند هر طفل تازه بدنیا امده باید تغذیه بشه مراقبت بشه بعد تازه وارد مرحله استقلال در تغذیه و تامین نیازمندی ها و سپس دوران بلوغ و همانند سازی
الان برای تغذیه اش نیاز به اطلاعات داره که به نظر خوب هم داره تغذیه میشه
سیستم های مکانیزه و یکپارچه بیمارستانی ، سیستم های بانکی ، انواع سیستم هایی که فعالیت های انجام شده را ثبت می کند ، ارائه انواع خدمات و سرویس ها، خدمات آموزشی و خرید و فروش همه و همه باعث تولید بانکهای اطلاعاتی میشه که خوراک طفل نابالغ هوش مصنوعی هست. مانند شیشه شیر خشکی بچه شیرخواره راتغذیه می کند . آیا این بچه بعد از پشت سر گذاشتن دوران شیرخوارگی به مرحله ای خواهد رسید که رو پای خودش بایسته ؟و‌خودش. غذای خودش رو تامین کنه یعنی خودش اطلاعات و داده های مورد نیاز خودش رو تامین کنه ! مهمتر اینکه آیا به بلوغی خواهد رسید که نیاز به مراقبت نداشته باشه و خودش رو باز تولید کنه ؟
گوگل تا پایان دهه. اول سال ۲۰۰۰ تمامی کتابهای موجود در کتابخانه های بزرگ دنیا را از طریق نرم افزاری قابلیت تبدیل۴۳۰ زبان را به. اطلاعات دیجیتال داشت وارد دنیای اطلاعات وبانکهای اطلاعاتی کرد
الان خیلی زوده قضاوت ولی چیزی که مشخصه دوران تغذیه مناسبی داره طی میکنه و اما طبیعت هم به کمکش اومد
پاندومی کرونا هرچی بود حاصل طبیعت یا توطئه باعث شد که سرسخت ترین مخالفان شبکه های مجازی و نهادها وافراد وسازمان هایی که دنبال محدود کردن استفاده کودکان و نوجوانان از گوشی های هوشمند همراه بودند، یا خانواده ها را تشویق به بازگشت به مهمانی های دورهمی و کنار گذاشتن گوشی همراه و یا کم کردن میران استفاده بودند( از جمله خود من) ،خود ناگزیر مشوق استفاده از این ابزارها بجای حضور در مهمانی ها شدندهمه چی دست به دست هم دادند تا روز به روز ، نه بهتر است بگوئیم ثانیه به ثانیه به حجم اطلاعات تولیدی اضافه گردد.
دوره بلوغ هوش مصنوعی به نظر من بشدت ترسناک خواهد بود اما دوران روی پای خود ایستادن این طفل هوش مصنوعی ،آیا جذاب خواهد شد یا به همان اندازه ترسناک؟
هوش مصنوعی متولد شده است. بهتره قدری فرتر از رباتهای مسابقات دانشگاهی یا ماشین های خودران و رباتهای صنعتی و خانگی فکر کنیم .
اما هوش مصنوعی از چه چیزی تغذیه میکند ؟
"داده و اطلاعات "
توجه داشته باشید هیچ داده ای بهتر از داده های بیشتر نیست
جرج دایسون ( georj_dyson) می گوید :
"هرکاری که انسان میکند تا راه انداری شبکه های رایانه ای را آسانتر کند در آن واحد اما به دلایلی متفاوت کار شبکه های رایانه ای برای راه اندازی انسانها را راحتتر می کند."
داده ها هر چه بیشتر بازدهی هوش مصنوعی بهتر و کاملتر
متخصصان علم داده ، دنبال راه کارهای استفاده از big data برای پردازش و استفاده از آن هستند و راهکارهای مختلف طبق اصول کلاسیک و کارکرد خطی مغز توصیه میکنند اما از این نکته غافل هستند با حجم انبوه big data ها چیکار خواهند کرد؟
فرض کنید در حال حاضر تانکر آبمیوه ای دم منزلتان توقف می کند تا شما با پارچ خود آبمیوه مورد نیاز را برداشت کنید اگر از این آبمیوه خوشتان نیایید منتظر می مانید تا تانکر دیگر ؛ در حال حاضر تمام متخصصان بر روی تشخیص تانکر خوب از بد و پیدا کردن تانکر دلخواه شما برنامه ریزی می کنند. اما زمانی خواهد رسید تانکر های آبمیوه ، شیر، آب آشامیدنی از یک طرف ، تانکر های حمل انواع غذا از طرف دیگر و همچنین تامین سایر نیازمندیها از سمت دیگر و بصورت همزمان وارد می شوند و قطر لوله های تغذیه آنان 2متر باشد با شتاب فزاینده
آیا فرصت برای انتخاب و صبر کردن برای تانکر بعدی دارید؟ آیا فرصت برای پرکردن پارچ خود خواهید داشت ؟
آیا وقت آن نرسیده است که بجای برنامه ریزی برای انتخاب تانکر مورد نظر، تلقی خود از انتخاب و برداشت اطلاعات را اصلاح کنیم ؟
بیاد داشته باشیم در آینده ای نه چندان دور با بیشمار از big Data مواجه خواهیم شد. به big data فکر نکنید به big data ها فکر کنید
