و قتی که مقاله مقایسه بین Intel و AMD را می نوشتم مشتاق بودم تا امنیتی که توسط هکرها در این پردازنده ها مورد هجمه قرار می گیرند را موشکافی کنم. همانطور که در ادامه بیشتر توضیح می دهم، هک پردازنده از روش های معمول قابل پیشگیری نیست.
در حقیقت تلاش های ابتدایی اینتل برای استفاده از هوش مصنوعی برای پردازنده های خودش بسیار بی سرو صدا پیش می رفت تا اینکه با اتفاق پر سر و صدای معرفی chat-gpt خیلی از معادلات قدیمی بهم ریخت. در زیر به بررسی این موضوع پرداختم هر چند که سازنده های دیگر مثل AMD و Nvidia هم از هوش مصنوعی استفاده می کنند اما این موضوع برای اینتل به دلیل آسیب پذیری بیشتر، حیاتی بود.
از نسل یازدهم به بعد اینتل رویکرد خود مبنی بر افزایش بهروری و کارایی را استارت زد که نتیجه آن در نسل های دوازدهم و سیزدهم نمود بیشتری دارد. در کنار آن باید به تغییر معماری پردازنده هم اشاره کنم. در ادامه مهم ترین موارد افزایش امنیت با هوش مصنوعی در پردازنده های اینتل را خواهم گفت: البته از مطالب معتبر خارجی هم استفاده کردم و چکیده دانش خودم را نیز در اختیارتان می گذارم:
- اینتل پیشرو در ارائه پردازنده های هوش مصنوعی برای برنامه های مختلف است چه آنکه این شرکت برخلاف سایر رقبا خود دانش و توان تولید یک پردازنده به تنهایی را دارد و در موارد کمبود عرضه دیده ایم که اینتل پیشتاز بازار است.
پردازنده‌های هوش مصنوعی اینتل برای شکستن گلوگاه‌های حافظه و جریان داده‌های موجود طراحی شده‌اند و الگوریتم‌ها و سیستم‌های یادگیری توزیع‌شده را قادر می‌سازند که استدلال یادگیری عمیق را افزایش دهند.
- اینتل یک توسعه‌دهنده شتاب‌دهنده‌های یادگیری عمیق قابل برنامه‌ریزی برای مرکز داده اش را خریداری کرد تا مجموعه هوش مصنوعی خود را تقویت کند و تلاش‌های خود را در بازار رو به رشد سیلیکون هوش مصنوعی تسریع بخشد.
- همچنین مجموعه‌ای جامع از ابزارهای هوش مصنوعی و بهینه‌سازی‌های چارچوب را برای تسریع در هر مرحله از گردش کار انتها به انتها، از جمله استنتاج، ارائه می‌کند.استنتاج به فرآیند استفاده از یک مدل شبکه عصبی آموزش دیده برای پیش بینی اشاره دارد.
- پردازنده‌های اینتل با شتاب هوش مصنوعی داخلی، عملکرد بهینه استنتاج هوش مصنوعی را برای بارهای کاری و برنامه‌های مختلف، مانند انتقال سبک عصبی، تشخیص تقلب، توصیه‌های شخصی‌سازی شده، و پیش‌بینی تقاضا ارائه می‌دهند.
- با این حال، اینتل همچنین با رقابت سایر سازندگان تراشه های هوش مصنوعی مانند NVIDIA، AMD و Google روبرو است که پردازنده های تخصصی را ارائه می دهند که می توانند محاسبات مبتنی بر ماتریس را در فرآیند موازی انجام دهند، مانند GPU و TPU. این پردازنده ها برای برخی از انواع بارهای کاری هوش مصنوعی از CPU مناسبتر هستند.
استفاده از هوش مصنوعی، امنیت پردازنده‌های اینتل را در برابر هک و نفوذ افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی توانایی‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را در زمینه تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری دارد.
با استفاده از هوش مصنوعی، پردازنده‌های اینتل قادر به تشخیص الگوهای ناهنجار و حملات سایبری می‌شوند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای عملکردی پردازنده را مطالعه کنند و به‌طور خودکار هشدارها را فعال کنند یا در مقابل حملات مختلف مقاومت نشان دهند. این مورد زمانی اهمیت پیدا می کند که بدانیم هک پردازنده را هیچ انتی ویروس و سیستم امنیتی نمی تواند تشخیص دهد.
علاوه بر آن، هوش مصنوعی در تشخیص و ردیابی نفوذها و بررسی تهدیدات امنیتی نیز بسیار مؤثر است. با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، پردازنده‌های اینتل می‌توانند به صورت خودکار الگوهای مشکوک را تشخیص داده و در صورت تهدید، اقدامات امنیتی مناسب را انجام دهند.
بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی در پردازنده‌های اینتل می‌تواند به طور قابل توجهی امنیت آن‌ها در برابر حملات سایبری را افزایش دهد. با اجرای الگوریتم‌های هوشمند و تشخیص به موقع تهدیدات امنیتی، پردازنده‌های اینتل قادر به حفاظت بهتر از اطلاعات محرمانه و اطمینان از امنیت سیستم هستند.
منابع:
پردازنده های هوش مصنوعی اینتل: کارایی و مقیاس
بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر تامین و طراحی تراشه‌های پردازنده - دانشگاه هاروارد
تاثیر هوش مصنوعی بر امنیت سایبری
پردازنده های تقویت شده با اینترنت اشیا باعث افزایش عملکرد، هوش مصنوعی و امنیت می شوند
خطرات هک برای هوش مصنوعی - دانشگاه جرج تاون
