ویرگول
ورودثبت نام
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدیبرنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
خواندن ۲ دقیقه·۸ ماه پیش

تجربیات موفق از پیاده‌سازی AI Agent ها.

اشتراک‌گذاری تجربیات موفق از پیاده‌سازی AI Agent ها در پروژه‌های واقعی و تأثیر آن‌ها بر روی خروجی‌ها.

پیاده‌سازی AI Agent ها در پروژه‌های واقعی می‌تواند تأثیرات قابل توجهی بر خروجی‌ها داشته باشد. در ادامه، چند نمونه از تجربیات موفق و تأثیرات آن‌ها را بررسی می‌کنیم:

تجربیات موفق

1. Allegis Group

  • پیاده‌سازی: Allegis Group با استفاده از AI Agent ها فرآیند استخدام خود را بهینه کرد. این کار شامل خودکار کردن وظایف مانند به‌روزرسانی پروفایل کارجوها، تولید شرح شغل، و تحلیل تعاملات بین استخدام‌کنندگان و نامزدها بود.
  • تأثیر: این پیاده‌سازی منجر به افزایش کارایی استخدام‌کنندگان و کاهش بدهی فنی شد1.

2. Contraktor

  • پیاده‌سازی: Contraktor پروژه‌ای را برای تحلیل قراردادها با استفاده از AI Agent ها ایجاد کرد.
  • تأثیر: این پروژه منجر به کاهش تا 75% زمان تحلیل و بررسی قراردادها شد و امکان خواندن و استخراج داده‌های مربوطه از اسناد را فراهم کرد1.

3. Accenture

  • پیاده‌سازی: Accenture یک ماموریت مجازی به نام "Ask Emma" را برای مدیریت پروژه‌ها ایجاد کرد. این ماموریت با ارائه بینش‌های لحظه‌ای، خودکار کردن وظایف تکراری، و ارائه تحلیل‌های پیش‌بینی برای شناسایی ریسک‌های پروژه کمک می‌کند.
  • تأثیر: این ماموریت به بهبود مدیریت پروژه و پیش‌بینی ریسک‌ها کمک کرد3.

4. Siemens

  • پیاده‌سازی: Siemens از AI Agent ها برای بهبود برنامه‌ریزی پروژه و تخصیص منابع استفاده کرد. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های تاریخی پروژه‌ها و عوامل خارجی، می‌توانند زمان‌بندی پروژه‌ها را به‌طور دقیق‌تر پیش‌بینی کنند و استفاده از منابع را بهینه کنند.
  • تأثیر: این پیاده‌سازی منجر به بهبود نتایج پروژه و کارایی آن شد3.

تأثیرات بر خروجی‌ها

  • بهینه‌سازی فرآیندها: AI Agent ها می‌توانند فرآیندهای تکراری را خودکار کنند و کارایی را افزایش دهند.
  • پیش‌بینی ریسک‌ها: این ماموریت‌ها می‌توانند ریسک‌های احتمالی را پیش‌بینی کنند و استراتژی‌های مقابله‌ای را پیشنهاد دهند.
  • بهبود تجربه مشتری: با تحلیل داده‌های مشتری، AI Agent ها می‌توانند تجربه مشتری را ارتقا دهند.
  • حفظ انطباق: این ماموریت‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که پروژه‌ها با الزامات قانونی مطابقت دارند.

با استفاده از AI Agent ها، سازمان‌ها می‌توانند به‌طور قابل توجهی کارایی خود را افزایش دهند و پروژه‌های خود را با ریسک کمتر و بازدهی بیشتر مدیریت کنند.

Citations:

  1. https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
  2. https://insights.daffodilsw.com/blog/top-20-agentic-ai-use-cases-in-the-real-world
  3. https://www.zignuts.com/blog/ai-project-management-case-studies-success-stories
  4. https://centricconsulting.com/blog/ai-agents-are-the-next-power-players-in-project-management_ai/
  5. https://clickup.com/p/ai-agents/project-success-prediction
  6. https://www.sap.com/resources/what-are-ai-agents
  7. https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents
  8. https://trengo.com/blog/ai-agents-examples
  9. https://waydev.co/ai-agents-resource-allocation/
  10. https://tldv.io/blog/ai-agents-for-project-management/
  11. https://www.creolestudios.com/real-world-ai-agent-case-studies/
  12. https://aiagentslist.com/blog/ai-agent-revolution-top-5-industry-uses-and-success-stories
  13. https://www.marblism.com/blog/real-world-examples-of-ai-agents
  14. https://botpress.com/blog/real-world-applications-of-ai-agents
  15. https://www.youtube.com/watch?v=M60AEdBzCA8
  16. https://smartdev.com/real-world-applications-of-ai-agents-revolutionizing-industries-across-the-globe/
  17. https://aisera.com/blog/ai-agents-examples/
  18. https://www.linkedin.com/pulse/leveraging-ai-agents-real-world-business-scenarios-sreeramagiri-mba-ognrc
  19. https://www.youtube.com/watch?v=tx5OapbK-8A
  20. https://beam.ai/resources/case-studies
  21. https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-agents-transform-businesses-5-real-world-success-stories-4haaf
  22. https://blog.n8n.io/ai-agents/
  23. https://smythos.com/ai-agents/agent-architectures/human-ai-collaboration-case-studies/
  24. https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/ai-agents
  25. https://www.linkedin.com/pulse/unleashing-power-ai-agents-game-changer-project-shoayb-peerbocus-pmp-wtnzf
  26. https://digitalhealth.tu-dresden.de/how-autonomous-ai-agents-will-change-cancer-research/
  27. https://dainstudios.com/insights/ai-agents-essential-for-business-today/
  28. https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
  29. https://www.skan.ai/blogs/how-to-measure-the-impact-of-ai-agents
  30. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Navigating_the_AI_Frontier_2024.pdf
  31. https://www.rapidinnovation.io/post/top-15-use-cases-of-ai-agents-in-business
  32. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-agents.html
  33. https://www.weforum.org/stories/2024/12/ai-agents-risks-artificial-intelligence/
  34. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/why-agents-are-the-next-frontier-of-generative-ai
  35. https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-agents-what-they-are-and-how-theyll-change-the-way-we-work/
  36. https://www.chatbase.co/blog/ai-agent-examples
  37. https://writesonic.com/blog/ai-agent-use-cases
  38. https://www.miquido.com/blog/ai-agents-use-cases/

Answer from Perplexity: pplx.ai/share

تجربیاتاشتراک دانشهوش مصنوعی
۱
۰
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
برنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید