ویرگول
ورودثبت نام
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدیبرنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
خواندن ۳ دقیقه·۲ ماه پیش

دستاوردهای مورد انتظار بر اساس گام‌های اصلی پروژه رصد.

دستاوردهای مورد انتظار بر اساس گام‌های اصلی پروژه رصد

عنوان گام اصليشرحِ دستاوردها و KPI های کمی هر گامدستاورد ها و KPI های کیفی هر گامگام ۱: توسعه کراولر و تعریف شاخص‌های کمی (Crawling & Metrics)کمی۱. اجرای موفقیت‌آمیز کراولر با کد پایتون یا گلنگ برای رصد [۳]. ۲. ثبت و نگهداری تعداد ویوها، نمایش‌ها، بازدیدها و فالوورها به صورت روزانه یا هفتگی در دیتابیس [۲]. ۳. رصد تعداد لایک‌ها برای پست‌های کانال‌های مشخص در فواصل زمانی تعیین شده [۳]. ۴. محاسبه شاخص‌های شتاب رشد لایک یا فالوور گرفتن در هشتگ‌ها یا رسانه‌های مشخص [۲]. ۵. افزودن شاخص جدید تعداد کامنت‌ها به دیتابیس [۵].۱. امکان‌سنجی و مطالعه متریک‌ها و شاخص‌های مورد نیاز طرح [۳]. ۲. شناسایی جامعه هدف برنامه‌های جبهه مقابل [۲]. ۳. درک برنامه‌های تولیدی و بودجه جبهه مقابل از روی تولیدات، لایک‌ها و فالوورهای آن‌ها [۲].گام ۲: اکتساب و پردازش محتوا با هوش مصنوعی (AI Content Processing)کمی۱. برنامه‌نویسی رصد برای صفحات یوتیوب، وبلاگ‌ها، توییت‌ها و پیج‌های مشخص بر اساس هشتگ‌ها [۴]. ۲. میزان محتوای دانلود شده (از اینستاگرام یا یوتیوب) یا پادکست‌ها از طریق اتوماسیون انسانی یا ماشینی [۴]. ۳. حجم متن کامل استخراج شده از محتوا (با توجه به زبان پخش شده) و نگهداری آن در بانک اطلاعاتی [۴]. ۴. حجم متن‌های کامل تبدیل‌شده به متن خلاصه به کمک مدل‌های زبان بزرگ (LLM) [۴]. ۵. تعداد هشتگ‌های پیشنهادی اضافه‌شده توسط هوش مصنوعی [۴].۱. امکان تبدیل متن زیرنویس به متن کامل و تبدیل آن به متن خلاصه [۴]. ۲. قابلیت نگهداری تمامی داده‌های متنی (متن کامل، خلاصه، هشتگ‌ها، زیرنویس) در یک بانک واحد [۵]. ۳. تعیین دقیق این موضوع که در چه نقطه‌ای راجع به چه کلمه‌ای صحبت شده است [۴].گام ۳: تحلیل عمیق و تقویت واحد رصد (Analysis & Augmentation)کمی۱. افزایش توان رصد به میزان ضربدر ۱۰ یا ضربدر ۱۰۰ با کمک ابزارهای هوش مصنوعی [۵]. ۲. تعداد یوزرهایی که کامنت می‌گذارند و ذائقه آن‌ها در کانال‌های مختلف دنبال می‌شود [۵]. ۳. ارائه "چنل ساجستشن" (پیشنهاد کانال‌های جدید) بر اساس رصد کاربران [۵]. ۴. تعداد گزارش‌هایی که شامل پرش به یک نقطه مشخص در محتوا و ارائه ۱ دقیقه قبل و بعد آن به محقق است [۵].۱. تقویت واحد رصد با کمک ابزارهای هوش مصنوعی [۵]. ۲. امکان پرش محققان به لحظات مشخص محتوا برای مشاهده زمینه بحث (۱ یا ۲ دقیقه قبل و بعد) [۵]. ۳. بهبود درک محقق از نحوه پرداختن به موضوعات مختلف از طریق کنار هم قرار دادن دو دقیقه اندک از محتوا [۵].گام ۴: مدیریت استراتژیک و مهندسی معکوس هزینه (Strategic & Cost Management)کمی۱. دستیابی به بهره‌وری بالاتر در واحد رصد [۶]. ۲. کاهش محسوس هزینه‌های سازمان از طریق اتوماسیون و استفاده از کاربران کمکی [۶]. ۳. تعداد مموریت‌های کوتاه مدت (۱ یا ۲ دقیقه‌ای) که توسط سربازان، افسران جنگ نرم یا کاربران فرهنگی به منظور کمک به سیستم انجام می‌شود [۶]. ۴. تعداد سازمان‌ها و نهادهای فرهنگی که با سرشکن کردن هزینه‌های خود به نتایج تجمیع‌شده قوی‌تری دست پیدا می‌کنند [۷].۱. تبدیل شدن این طرح به نقطه آغازی برای یک اتوماسیون رصد برای سازمان‌های فرهنگی مختلف [۶]. ۲. توانایی مهندسی معکوس هزینه‌های تیم‌های رصد جبهه موافق یا مخالف [۷]. ۳. مجهز شدن نهادهای فرهنگی به ابزار هوشمندی که بانک‌های مختلف تولیدات و زبان‌های مختلف را کنار هم بگذارد [۷]. ۴. کمک به سازمان‌ها برای ساخت برنامه‌های آینده با توجه به سوژه‌های مورد تست، قالب‌ها و محتواهایی که مورد توجه آدم‌ها قرار می‌گیرد [۶].

هوش مصنوعیفرهنگمدیریت فرهنگی
۲
۰
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
برنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید