ویرگول
ورودثبت نام
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدیبرنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
خواندن ۳ دقیقه·۸ ماه پیش

پلتفرم‌های طراحی AI Agent

در زیر به معرفی و بررسی پلتفرم‌های مختلف برای طراحی و توسعه AI Agent ها می‌پردازیم:

پلتفرم‌های طراحی AI Agent

1. Dataloop

  • ویژگی‌ها: Dataloop یک پلتفرم جامع برای ساخت و استقرار AI Agent های سطح شرکتی است. این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد تا به‌طور همزمان با داده‌های صوتی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، و تحلیل داده‌ها کار کنند. Dataloop با ارائه ابزارهای مدیریت داده، استقرار مدل، و مقیاس‌پذیری خط لوله، مناسب برای راه‌حل‌های مبتنی بر ابر و محلی است24.
  • مزایا: Dataloop به کاربران کمک می‌کند تا AI Agent ها را به‌طور خودکار و بدون دخالت دستی استقرار دهند. این پلتفرم با ارائه پشتیبانی گسترده، از جمله کمک زنده و آموزش‌های مفصل، به کاربران در توسعه و به‌روزرسانی مداوم AI Agent ها کمک می‌کند2.

2. Hugging Face

  • ویژگی‌ها: Hugging Face یک پلتفرم متن‌باز است که به کاربران امکان می‌دهد تا مدل‌های زبانی دلخواه خود را انتخاب کنند و کنترل کاملی بر ساختار AI Agent داشته باشند. این پلتفرم برای کاربران حرفه‌ای مناسب است و امکان ادغام با ابزارهای مختلف را فراهم می‌کند3.
  • مزایا: Hugging Face به کاربران اجازه می‌دهد تا AI Agent های قدرتمند و تخصصی بسازند. این پلتفرم با ارائه مخزن کدهای متن‌باز، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به‌طور انعطاف‌پذیر AI Agent ها را ایجاد کنند3.

3. FlutterFlow

  • ویژگی‌ها: FlutterFlow یک پلتفرم توسعه بصری است که به کاربران امکان می‌دهد تا به‌طور بدون کد AI Agent ها را ایجاد کنند. این پلتفرم با استفاده از مدل‌های Vertex AI و Gemini 2.0 از Google، و همچنین مدل‌های OpenAI و Anthropic، به کاربران کمک می‌کند تا رابط‌های کاربری چت را به‌طور آسان ایجاد کنند6.
  • مزایا: FlutterFlow فرآیند ساخت AI Agent را ساده می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌طور مستقیم در اپلیکیشن‌های خود از این ماموریت‌ها استفاده کنند. این پلتفرم همچنین امکانات پیشرفته‌ای مانند منطق شرطی و اقدامات را برای اتوماسیون دقیق‌تر در اپلیکیشن‌ها فراهم می‌کند6.

4. OpenAI (GPT)

  • ویژگی‌ها: OpenAI با استفاده از مدل GPT، به کاربران امکان می‌دهد تا AI Agent ها را با تنظیم مکالمه یا پیکربندی دستی ایجاد کنند. این پلتفرم برای کاربران مبتدی و حرفه‌ای مناسب است و قابلیت‌های متنوعی از جمله خواندن کد و جستجوی وب را دارد3.
  • مزایا: OpenAI به کاربران تازه‌کار کمک می‌کند تا به‌راحتی از تنظیمات مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند، اما ممکن است برای کاربران حرفه‌ای که به کنترل جزئیات نیاز دارند، محدودیت‌هایی داشته باشد3.

5. Google Gemini

  • ویژگی‌ها: Google Gemini یک پلتفرم است که با ارائه رابط کاربری زیبا و ساده، تجربه آسان ساخت AI Agent را فراهم می‌کند. این پلتفرم دستورالعمل‌ها را به‌صورت دقیق اجرا می‌کند و نیاز به پرامپت‌های دقیق دارد3.
  • مزایا: Gemini برای کاربران تازه‌کار جذاب است و رابط کاربری آن استفاده از آن را آسان می‌کند، اما ممکن است برای کاربران حرفه‌ای که به کنترل بیشتر نیاز دارند، کافی نباشد3.

در مجموع، هر یک از این پلتفرم‌ها مزایای خاص خود را دارند و مناسب کاربردهای مختلف هستند. Dataloop برای استقرار AI Agent های شرکتی، Hugging Face برای کنترل پیشرفته، FlutterFlow برای توسعه بدون کد، OpenAI برای کاربران تازه‌کار، و Google Gemini برای رابط کاربری آسان، مناسب هستند.

Add to follow-up

Check sources

Citations:

  1. https://www.linkedin.com/posts/designloop-ir_%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%BE%D9%84%D8%AA%D9%81%D8%B1%D9%85%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA-ai-agent-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-activity-7290406272691036162-McvN
  2. https://www.aidoos.com/kb/products-dataloop-dataloop-a-comprehensive-platform-for-building-ai-agents-across-environments/
  3. https://mihanblockchain.com/comparison-of-5-ai-agent-building-platforms/
  4. https://dataloop.ai
  5. https://tokenbaz.com/blog/what-is-ai-agents/
  6. https://www.youtube.com/watch?v=_U2a4dd3uno
  7. https://utofx.com/top-4-ai-agent-tokens
  8. https://dataloop.ai/solutions/building-ai-agents/

Answer from Perplexity: pplx.ai/share

هوش مصنوعیطراحیپلتفرمکراس پلتفرم
۳
۰
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
برنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید