چگونه الگوریتم هوش مصنوعی صداسازی و صداگذاری می کند؟

برای تغییر صدا و صداسازی با هوش مصنوعی و مشخصا یادگیری عمیق از الگوریتم‌های پردازش گفتار استفاده می‌ شود تا صدای ورودی را تحلیل کرده و پس از آن به صدای دیگری با استفاده از الگوریتم‌های پردازش سیگنال صوتی و تولید صداهای مصنوعی تبدیل می‌کند. برای تغییر صدا، الگوریتم‌های هوش مصنوعی از دو روش مختلف استفاده می‌کنند: روش مبتنی بر مدل و روش مبتنی بر فیلتر.
روش مبتنی بر مدل برای صداسازی توسط هوش مصنوعی

در روش مبتنی بر مدل، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق به طور خودکار و به صورت غیرخطی وابستگی‌های پیچیده بین ویژگی‌های صدا و صدای خروجی را بررسی می‌کنند و با تغییر ویژگی‌های صوتی، صدای ورودی را به صدای دیگری تبدیل می‌کنند.

روش مبتنی بر فیلتر برای صداسازی توسط هوش مصنوعی

در روش مبتنی بر فیلتر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با استفاده از فیلترهای مختلف، چهارچوب‌های زمانی و فرکانسی، ویژگی‌های صوتی را تغییر می‌دهند، به منظور تولید صدای دلخواه. در هر دو روش، الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تغییر صدا، نیاز به داده‌های آموزشی و دیتاست دارند تا بتوانند مدل‌های خود را بهبود دهند و صدای خروجی دقیق‌تری تولید کنند.

منبع سایت پارس اینفوتک