امروزه در عصر فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزار‌های کلیدی جهت بهبود استراتژی‌های بازاریابی تبدیل شده است. این فناوی در راستای تعامل موثر با مشتریان، بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی و ایجاد تجربه‌های منحصربفرد برای مشتریان به بازاریابان یاری می‌رساند.
۱-تحلیل داده‌های بزرگ(Big data)
هوش مصنوعی میتواند حجم زیادی از داده های رفتاری مشتریان مثل رفتار کاربران در وب‌سایت، تعاملات در شبکه های اجتماعی، تاریخچه خرید و داده‌های دموگرافیک را در مدت زمان کوتاهی تحلیل و بررسی کند. هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌هایی مثل یادگیری ماشین(Machine learning) و پردازش زبان طبیعی(NLP)، الگوهای پنهان و روابط پیچیده بین متغیر‌ها را شناسایی میکند در حالیکه این موارد به‌سادگی برای بازاریابان قابل مشاهده نیست.مثلا نتفلیکس و آمازون با استفاده از ابزار یادگیری ماشین تلاش میکنند که پیشنهادات خرید خود را براساس الگوهای رفتاری مشتریان الگو سازی کنند.
۲-شخصی سازی محتوا و تجربه کاربری
هوش مصنوعی میتواند امکاناتی را فراهم کند که محتوا به‌صورت پویا و براساس اطلاعات شخصی هر مشتری دائم در حال تغییر و به‌روز رسانی باشد. برای مثال اکسپلور اینستاگرام یا ایمیل‌های تبلیغاتی را براساس علایق و رفتار خرید مشتریان سفارشی‌سازی میکند. همچنین صفحات وب را به‌گونه ای تنظیم میکند که محصولات جذاب را برای هر کاربر خاص نمایش دهند.
۳-بهینه‌سازی موتورهای جست‌و‌جو (SEO) و تبلیغات پرداخت به‌ازای کلیک(PPC)
هوش مصنوعی میتواند کلمات کلیدی پر‌کاربرد را شناسایی کرده و تحلیل کند که چه کلمات کلیدی دارای بیشترین نرخ ترافیک و تبدیل هستند. همچنین قادر است محتوای وب‌سایت‌ها را بهینه سازی کرده و پیش‌بینی‌هایی برای تغییرات آینده‌ی الگوریتم‌های موتورهای جستجو انجام دهد.هوش مصنوعی به تبلیغ‌دهندگان این امکان را می‌دهد که به‌طور دقیق‌تری کلمات کلیدی و مخاطبان هدف را شناسایی کنند، تبلیغات را شخصی‌سازی کنند و به‌طور خودکار پیشنهادات و بودجه‌ها را تنظیم کنند تا بهترین نرخ بازگشت سرمایه(ROI) را به دست آورند.
۴-چت‌بات‌ها و خدمات مشتریان هوشمند
چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سؤالات مشتریان پاسخ دهند، به آن‌ها مشاوره خرید ارائه دهند و حتی مشکلات آن‌ها را حل کنند که این امر به بهبود تجربه کاربری کمک میکند. این چت‌بات‌ها به‌طور مداوم از تعاملات خود با مشتریان یاد می‌گیرند و به مرور زمان پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهند. چت‌بات‌ها می‌توانند بطور قابل ملاحظه‌ای هزینه های مشتری را کم کنند.
۵-پیش‌بینی و تحلیل رفتار مشتریان
هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی میتواند رفتار آینده مشتریان را تحلیل کند. این قابلیت‌ها به بازاریابان این امکان را می‌دهد که نه‌تنها از رفتارهای گذشته مشتریان اطلاعاتی کسب کنند، بلکه استراتژی‌های خود را بر اساس پیش‌بینی‌هایی از رفتارهای آینده تنظیم کنند.مثل استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نرخ بازگشت مشتریان، احتمال خرید مجدد و رفتارهای خرید آینده.
در آخر هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرو در دیجیتال مارکتینگ، به بازاریابان کمک میکند تا کمپین‌های تبلیغاتی دقیق‌تر و شخصی‌سازی شده‌ای را اجرا کنند. با استفاده از داده‌های بزرگ و تحلیل‌های پیچیده، این فناوری میتواند تجربه مشتریان را بهبود بخشیده و به کسب‌وکارها کمک کند تا مزیت رقابتی خود را حفظ کنند.
