فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی چیست؟ و سیستم تشخیص چهره چگونه کار می‌کند؟ فناوری تشخیص چهره از داده‌های بیومتریک استفاده می‌کند و سرانجام اطلاعات کاملی را ارائه می‌دهد. این کوتاه‌ترین توضیحی است که می‌توان برای فناوری تشخیص چهره ارائه داد. کاربردهای تشخیص چهره با هوش مصنوعی دارای طیف وسیعی می باشد که به تمامی کسب و کارها نفوذ پیدا کرده است. پیش بینی می‌شود که ترکیب این دو علم در کنار هم می‌تواند باعث کاهش نیروهای انسانی کسب و کارها شود. همراه ما باشید تا اطلاعات کاملی را درباره نحوه کارکرد، کاربردها و الگوریتم‌های فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی را به شما ارائه دهیم.
اول از همه باید به سیستم آموزش داده شود که یک چهره چیست تا بتواند آن را از سایر موجودیت های اطرافش تشخیص دهد. این کار با استفاده از یک سری تصاویر که به یک الگوریتم، که معمولا شبکه عصبی عمیق است، داده می شود، اتفاق می افتد. پس از آن هربار که به این الگوریتم تصویر جدیدی ارائه می شود، با ارزیابی آن تخمین می زند که چهره مورد نظر در کجای تصویر قرار گرفته است. در ابتدا ممکن است شبکه دچار اشتباه شود و تخمین های اشتباهی تحویل دهد، اما با تکرار این کار طی دفعات متوالی، الگوریتم ارتقا یافته و از طریق آموزش های قبلی می تواند عملیات تشخیص چهره را به درستی انجام دهد. این اولین قدم است.
در قدم بعدی باید به سیستم توانایی تشخیص داده شود. برای انجام این کار روش های متعددی وجود دارد، اما معمولا از یک شبکه عصبی دومی استفاده می شود. در این روش، با استفاده از تصاویر به سیستم آموزش داده می شود که چگونه بتواند یک فرد را از دیگری تشخیص دهد. برخی از الگوریتم ها نیز از صورت یک فرد به نوعی نقشه برداری نموده و به عنوان مثال برای انجام این کار فاصله بین چشم ها تا ابروها، فاصله بین دو چشم، فاصله بین بینی و هان و به طور کلی تمام فواصل بین اجزای یک صورت را اندازه گیری می نماید. برخی الگوریتم های دیگر با استفاده از ویژگی های انتزاعی تر، نقشه یک چهره را ترسیم می کنند. در این روش، شبکه برای هر چهره یک وکتور ایجاد کرده که با استفاده از سلسله ای عدد، می تواند یک فرد را در میان افراد دیگر شناسایی کند.
در تصویربرداری زنده، سیستم این قابلیت را دارد که فیلم را به بخش های کوتاهی تقسیم کرده (فوتیج) و آن ها را در زمان واقعی (real time) پردازش کند. در فیلم هایی که در نقاط شلوغی مانند ورودی یک استادیوم ورزشی گرفته می شود، سیستم در ابتدا چهره هر فرد را در یک فریم از فیلم شناسایی کرده و برای هر کدام یک وکتور جدا ایجاد می کند. سپس از این وکتورهای ایجاد شده برای شناسایی فردی که از قبل به سیستم داده شده است استفاده کرده و آن را با هر کدام از وکتور های بدست آمده تطابق می دهد. هر کدام از چهره هایی که با ویژگی های چهره ی داده شده شباهت داشت، جمع آوری شده و بر اساس میزان شباهت رتبه بندی می شود.
طبق گزارش تحقیقات ABI، ارزش پیشنهادی توسعه دهندگان الگوریتم اکنون شامل فناوری های تشخیص چهره و تشخیص عنبیه است که امکان شناسایی، احراز هویت و نظارت را بر روی افرادی که صورت خود را به طور جزئی یا کامل با ماسک صورت یا سرپوش محافظ پوشانده اند. Dimitrios Pavlakis تحلیلگر تحقیقات ABI اظهار دارد که دستگاه های تشخیص چهره که امکان تشخیص دما و تب را دارند و در حال حاضر مورد استفاده بسیاری از کشورها هستند، در کنترل دسترسی مرزها توانسته اند نقش بسیار مهم و با ثباتی را ایفا نمایند.
برنامه های پزشکی از راه دور Telemedicine از طریق شناسایی بیومتریک نیز در جهت مراقبت های بهداشتی از راه دور در حال تسریع در فرآیند خود می باشند. در حال حاضر شرکت های بیومتریک شناسایی چهره هوش مصنوعی در حال پیشی گرفتن از سایر روش های بیومتریک تماسی نظیر اثر انگشت می باشد و در این حوزه شرکت های چینی که بیشترین سرمایه گذاری را بر روی تکنولوژی بدون تماس بیومتریک انجام داده اند، به عنوان کشور پیشگام در حال توسعه در تشخیص چهره بیومتریک شناخته شده اند.
حالا فناوری تشخیص چهره را می‌توان منعطف و در عین حال، پیچیده و پیشرفته دانست. به طوری که کاربردهای سیستم تشخیص چهره به هر نوع کسب و کاری قدم گذاشته اند و تغییر و تحولات بسیار زیادی را پدید آورده اند.
رایج ترین کاربرد تشخیص چهره همان قفل موبایل است که از ویژگی‌های بیومتریک شما برای احراز هویت تصویری استفاده می‌کند. هویت تصویری شما می‌تواند اثر انگشت، چهره و حتی رنگ عنبیه چشم باشد. این قابلیت بخصوص و تمام‌عیار باعث می‌شود که بعد از به سرقت رفتن موبایل، اطلاعات در دسترس سایر افراد قرار نگیرد. به همین خاطر می‌توان گفت که یکی از مهم‌ترین کاربردهای تشخیص چهره در موبایل‌های هوشمند، محافظت از تمام اطلاعاتی است که هر فرد دارد.
شناسایی افراد در محیط‌های شلوغ، کار سخت و دشواری به نظر می‌رسید که با ظهور فناوری تشخیص چهره، آسان‌تر شد. به طوری که با کاربرد تشخیص چهره می‌توان چهره افراد گمشده را به راحتی و در هر زمانی، توسط سیستم‌های دیجیتال ارزیابی کرد. در نهایت، فرآیند تطبیق عکس فرد با چهره فرد گمشده به سرعت انجام خواهد شد.
غیر از این مورد، قابلیت شناسایی افراد در شبکه‌های اجتماعی به واسطه تشخیص چهره هوش مصنوعی امکانپذیر شد. برای نمونه، بعد از به اشتراک گذاری تصاویر در فیسبوک، شاهد پیشنهادات متعددی برای تگ کردن شبیه‌ترین فرد در تصاویر هستید.
سرویس‌های امنیتی از بهترین راهکار یعنی فناوری تشخیص چهره استفاده میکنند تا بتوانند عبور افراد را به طور کامل رصد کنند. از آنجایی که سازوکار هوش مصنوعی به درک و تحلیل انسان شبیه‌تر می‌شود، احتمال وجود خطا در تشخیص سرویس‌های امنیتی به صفر خواهد رسید.
یکی از سرویس‌های امنیتی، سیستم حضور و غیاب است. انجام حضور و غیاب افراد در محیط‌های تجاری، مدرسه‌ها و سایر مکان‌های آموزشی، یکی دیگر از کاربردهای تشخیص چهره است. مزایای منحصربه‌فرد فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی تا حد زیادی گسترش یافته است. امروزه شاهد، دستگاه‌های حضور و غیاب آنلاین هستیم. از مزایای این کاربرد می‌توان به کاهش چشم‌گیر زمان، ثبت دقیق و لحظه‌ای و اتوماتیک شدن تمامی فرآیندهای آموزش اشاره کرد.
سرویس امنیتی می‌تواند همان درب ورودی خانه شما باشد که بدون استفاده از کلید و تنها با اثر انگشت خود، وارد خانه می‌شوید.
هویت افراد در پایگاه داده‌ای که در کنار فناوری تشخیص چهره وجود دارد. به کسب و کارها کمک می‌کند تا بتوانند هویت افراد را بدون نیاز به حضور آن‌ها تشخیص بدهند. البته در گذشته، تنها از اثر اسکن انگشت دست برای تایید اطلاعات هویت افراد حقیقی در سیستم بانکداری مانند خودپردازها استفاده می‌شد. در حال حاضر هم از سیستم تشخیص افراد استفاده میکنند. تا تمامی اطلاعات حساب فرد تنها با استفاده از ثبت چهره و سایر خصوصیات بیومتریک انجام شود. در این صورت، می‌توان گفت که بسیاری از مشاغل به ناچار از این سیستم قدرتمند استفاده میکنند که کاهش نیروهای انسانی را به همراه خواهد داشت.
از آنجایی که فناوری تشخیص چهره از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، خیلی عجیب نیست که همانند انسان‌ها بتواند چهره افراد را تشخیص بدهد. اهمیت و کارایی این قابلیت، زمانی مشخص می‌شود که افراد نابینا و یا کم‌بینا از اپلیکیشن‌های تشخیص چهره برای بررسی و ارزیابی حالت چهره سایر افراد استفاده میکنند؛ بدون آنکه نیاز به حضور افراد سالم برای ادامه زندگی روزمره خد داشته باشند.
هر چقدر که از زمان استفاده و توسعه گسترده فناوری تشخیص چهره می‌گذرد، می‌توان شاهد نتایج ارزشمندتری از آن بود؛ چرا که الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص ویژگی‌های بیومتریک روزبه‌روز پیچیده و پیشرفته می‌شوند. بیماری‌هایی که باعث تغییر چهره فرد می‌شوند، با این فناوری قابل تشخیص هستند و کمک شایانی به شما میکنند تا بدون مراجعه به مراکز درمانی هم بتوانید اطلاعات کاملی راجع به نوع بیماری و علائم آن هم داشته باشید.
افرادی هم که در حوادث متعدد، جان خود را از دست می‌دهند؛ تشخیص چهره هوش مصنوعی به داد آن‌ها می‌رسد. برای مثال، افرادی که بخش چشم‌گیری از پوست صورت و فرم صورت آن‌ها در اثر سانحه تغییر زیادی کرده است؛ با استفاده از این فناوری ارزیابی می‌شوند و هویت آن‌ها مشخص می‌شود.
محافظت از افراد در محیط‌های اداری و آموزشی، یکی از مفیدترین کاربردهای تشخیص چهره است. به طوری که تمامی افرادی که در یک محل حضور دارند، توسط فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی، به سرعت ارزیابی می‌شوند. سپس، با ارزیابی خصوصیات افراد می‌توانید از سابقه کیفری و یا وضعیت فرد مطلع شوید. بگذارید با یک مثال ساده، این موضوع را توضیح دهیم. فرض کنید که فروشنده طلا و جواهرات هستید که هر لحظه ممکن است شما، مغازه و تمام دارایی‌های‌تان به خطر بیافتد. به همین خاطر، با عبور و مرور افراد بسیار زیاد ممکن است نگرانی شما بیشتر شود. در صورتی که از اپلیکیشن‌های قدرت گرفته از تشخیص چهره هوش مصنوعی استفاده کنید، از وضعیت هر مشتری به خوبی اطلاع خواهید داشت. در نهایت، به طور کنترل شده در جهت محافظت از جان و مال‌تان کوشا باشید.
فناوری تشخیص چهره تنها محدود به صورت و پوست انسان نمی‌شود. امروزه، تشخیص صورت حیوانات هم امکانپذیر شده است. به طوری که با ارسال تصویر حیوان خانگی و مقایسه آن با حیواناتی که در مراکز پناهندگی نگهداری می‌شوند، می‌توانید به سرعت در جهت جست‌وجو و یافتن آن اقدام کنید.
به احتمال زیاد، شما هم شاهد قابلیت احراز هویت غیر حضوری در سامانه‌های مالی بوده اید. فناوری تشخیص چهره همان اساس کار است که احراز هویت را آسان می‌کند. همچنین نیازی نیست که به صورت فیزیکی در محل ثبت نام، اقدام کنید. شرکت‌های تجارت الکترونیک تا جایی که توانسته اند از این قابلیت بهره برده اند. ثبت اثر انگشت، ثبت چهره کامل افراد و ثبت تُن صدای آن‌ها از نمونه‌های رایجی است که در فرآیند احراز هویت از آن‌ها استفاده می‌شود.
تبلیغاتی که در شبکه های اجتماعی به کاربران نمایش داده می‌شوند، تا حدود زیادی با فناوری تشخیص چهره امکان می‌پذیرد. برای مثال، اگر افرادی در بازه سنی 30 تا 40 سال در ویدئوهای تبلیغاتی حضور دارند. سعی می‌شود که محتوای ویدئو برای افرادی نمایش داده شود که در همین بازه سنی قرار دارند.
این موضوع را می‌توان از محتواهای تصویری شبکه اجتماعی مانند اینستاگرام متوجه شد. اکسپلور اینستاگرام شخصی شما پُر است از محتواهایی که هم سن و سال‌های شما به اشتراک گذاشته اند. حتی افرادی که برای دنبال کردن به شما پیشنهاد می‌شود، براساس بازه سنی شما است که با استفاده از فناوری تشخیص هوش مصنوعی ارزیابی می‌شود.
در حال حاضر در فرودگاه میامی از دستگاه تشخیص چهره جهت صرفه جویی در زمان افراد استفاده می شود. با استفاده از دستگاه های تشخیص چهره موجود علاوه بر تطبیق چهره فرد با عکس گذرنامه او ، هم زمان پیشینه فرد در بانک اطلاعاتی پلیس آمریکا بررسی می شود و تعیین هویت افراد برای ماموران در عرض چند ثانیه به راحتی صورت می پذیرد. تصویب راهکارهای مبتنی بر سیستم تشخیص چهره در برنامه های کلان دولتی نظیر شهر هوشمند و حمل و نقل هوشمند در حال رشد می باشد. با این حال نیاز روزافزون به دستگاه حضور و غیاب چهره بیومتریک سبب شده است تا جهت مدیریت و تعیین هویت افراد، این سیستم ها در کنترل مرز، مدیریت امنیت، ارتش، بانکداری خدمات مالی و بیمه، خرده فروشی ها، پزشکی از راه دور و سازمان های دولتی به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد.
منبع: تکنوسان مگ
